32、springboot——缓存之整合Redis
springboot缓存默认使用ConcurrentMapCacheManager 将数据保存在下面的Map中
1、docker中开启Redis
2、添加Redis相关依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
我还多加了下面这个依赖才不会报错,具体原因尚未了解
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
此时redis就引入再容器中
可以查看自动配置的类(RedisAutoConfiguration.class)分别注入了操作对象的类和操作字符串的类
public class RedisAutoConfiguration { public RedisAutoConfiguration() { } @Bean @ConditionalOnMissingBean( name = {"redisTemplate"} ) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
4、在配置文件中引入redis服务所在的ip地址:
5、测试
测试:
此时两个操作redis的类都在容器中,在测试的时候直接进行注入使用
@Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //操作k-v都是字符串的 @Autowired RedisTemplate redisTemplate; //操作k-v都是对象的 @Test public void testRedis(){ //给redis中保存数据 stringRedisTemplate.opsForValue().append("name","lisi"); //读数据 String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(name); //放列表 stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("myList","1"); stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("myList","2"); stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("myList","3"); }
在Redis Desk Manager中可以看到存入成功
使用redisTemplate测试添加对象:
插入的对象实现类需要实现序列化
public class Employee implements Serializable {
//测试保存对象 @Test public void test2(){ //保存的是emp的对象 Employee emp = employeeMapper.getEmpById(1); //保存的是employee的对象 //默认如果使用保存对象,使用jdk序列化机制,序列化后的数据保存在redis中 redisTemplate.opsForValue().set("emp01",emp); }
插入后的数据如下:
因为这个redisTemplate默认使用的是jdk的序列化机制;
想要保存为json序列化格式则可以自定义一个redisTemplate进行设置json的序列化机制
创建一个MyRedisConfig类进行Redis自定义的相关配置
@Configuration public class MyRedisConfig { //专门以json格式序列化Employee @Bean public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class); template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } }
下面的代码是RedisAutoConfiguration源码中注入默认RedisTemplate的代码
@Bean @ConditionalOnMissingBean( name = {"redisTemplate"} ) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; }
进行对比可以发现我们只是增加了json格式的序列化机制(红色部分代码)
还有其他的序列化机制(如下图),需要的时候进行配置即可
此时在测试代码中再使用我们自己注入的empRedisTemplate
@Autowired //注入 RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate; //测试保存对象 @Test public void test2(){ //保存的是emp的对象 Employee emp = employeeMapper.getEmpById(1); //保存的是employee的对象 //默认如果使用保存对象,使用jdk序列化机制,序列化后的数据保存在redis中 empRedisTemplate.opsForValue().set("emp01",emp); }
可以看到插入的数据就是json格式了
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