CNCC2018 分论坛｜智慧城市下个十年：智在“数”还是“术”？

路况数据也能打击犯罪？“算力”将成为智慧城市的巨大挑战？在10月25日召开的“2018中国计算机大会”（CNCC 2018）智慧城市分论坛中，来自学界、工业界等诸多领域的计算机科学家就“数据与技术的发展鸿沟”展开热烈交流与辩论。

随着城市大数据的积累，其相关的数据管理日益体系化，数据流动环境也更加开放自由，这些都构成了智慧城市的重要基础。同时，高效能计算、下一代通讯、智能算法等核心技术的发展成为城市大脑运行的关键。但在现实管理中，城市大数据管理和相关技术难以相互协调，数据管理与技术开发不能平衡发展成为阻碍智慧城市生态平稳发展的主要矛盾。那么，在这种情况下，应该更关注数据还是技术呢？

须成忠：智慧城市的发展，应该把业务放在首要位置

人物小贴士：

须成忠，IEEEFellow。中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家、曾任美国韦恩州立大学电子与计算机工程系教授系主任。须成忠博士是国自然2010“海外杰青”获得者。2011 年入选国家“千人计划”和“广东省领军人才”计划。2015年出任全球IEEE分布式处理技术委员会主席。他是中科院感知中国先导专项总体专家组成员，国家云计算检验检测服务平台负责人。也是广东省云计算信息安全工程实验室主任。主要研究方向包括并行与分布式系统，云计算和大数据。

须成忠认为，数据应该具有主导作用。他提出了在路况预测中，综合地铁、出租车和手机信号数据的重要性。这些数据如果孤立来分析的话，可能无法得到特别有价值的知识；但是如果放在一个实际的应用场景中，有效整合这些信息，就可以达到很好的效果。例如，利用这些信息构建的“天网”系统，结合警力的合理调度，能够有效地打击犯罪行为。因此，在智慧城市中，业务应用才是最终目的。领域知识是必须掌握的基本技能，只有在这些基础上才能够有效地利用数据和技术来改善生活。

赵文耘：未来的智慧城市发展，数据是瓶颈

人物小贴士：

赵文耘，复旦大学软件工程一级学科学术带头人、软件工程博士后流动站站长，中国计算机学会软件工程专业委员会副主任、中国软件行业协会软件工程分会副理事长。

赵文耘教授从学者角度提出了他对智慧城市的看法。他认为今后能够得到长足发展的团体要么是数据的所有者，要么是为如何利用这些数据而提供工具的开发者。从目前来看，在数据开放获取方面还存在不足，特别是当数据安全、隐私保护等问题得到重视之后，脱敏技术没有进一步跟上，导致数据的“开放、共享”成为很大的问题。他提到，目前我国大数据行业的发展，很大程度依赖于目前数据开放的程度。如果中国像欧洲国家一样把数据隐私进行严格的保护，那么我们将会丧失这些数据可能给我们带来的便利。

智慧城市如何落地？

随后，其他专家学者也发表了自己的看法。

人物小贴士：

於志文，西北工业大学教授，博士生导师，洪堡学者。国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。西北工业大学计算机学院兼软件与微电子学院党委书记，陕西省嵌入式系统技术重点实验室副主任，普适与智能计算研究所所长。中国计算机学会杰出会员、曾任CCF YOCSEF西安分论坛主席 (2012-2014)。

来自西北工业大学的於志文教授认为，目前很多智慧城市从业者都对数据存在过分解读，而这个问题的根源在于用数据的人没有充分考虑数据生成的业务背景，导致对数据的解读出现偏差。

人物小贴士：

张辉，阿里云城市大脑事业部首席数据科学家，长期致力于海量数据+人工智能技术在业务场景中的应用与创新探索。目前负责阿里云ET城市大脑在大交通领域中的深度应用。包括城市统一数据中台、数据驱动城市治理、AI信号灯等方向。

阿里云城市大脑事业部首席数据科学家张辉则认为，数据与技术在目前的应用中基本能够协调，但是在未来新问题出现的时候，计算将会成为巨大的挑战。因此，在云端解决问题至关重要。

人物小贴士：

王静远，副教授，硕士生导师。2011年7 月毕业于清华大学计算机系，获工学博士学位。现任北京航空航天大学计算机学院副教授，硕士研究生导师。研究兴趣：大数据与人工智能；应用方向：智慧城市、计算金融、智慧健康。

北京航空航天大学王静远副教授认为，数据所有者和服务商的对立关系一直存在，只有从技术上得到突破才能够更好地利用数据进行智慧城市的部署。

“数”or“术”：智慧城市的下一个十年

在分论坛的后半场中，专家学者分别从“数”与“术”两个角度，对智慧城市应该如何发展的问题进行了激烈的讨论和交流。以须成忠为代表的“技术”派认为，业务应该始终是智慧城市发展的终极目标，业务决定了数据应该如何生成，如何被利用；而这些数据，又决定了应该用什么技术来整合，从而有效地利用起来解决实际问题。以赵文耘教授为代表的“数据”派则表示，智慧城市应该“自顶而下”进行设计，需要统一的技术来进行规划，然后在具体问题上再做出调整。

此外，在座的参会者也积极地加入了交流与讨论。其中有一位与会者表示，目前大城市数据管理混乱，开放获取及其困难。因此，大家普遍认为在新城区或者在郊区部署智慧城市的建设可能会比在成熟的老城区中要容易得多。

智慧城市是为人类服务的，数据和技术两者本是相辅相成的关系，但是如果真的要先抓一点，就要看是数据还是技术对发展目标起到关键作用，继而从问题的主要矛盾出发，以点带面，引导整个体系的发展。这次论坛推动数据开放与共享探明道路，为智慧城市发展奠定基础，有助于加速智慧城市新应用落地。

听了各位大咖的观点之后，大家有什么自己的看法呢？欢迎在评论区中发表意见~

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