ElasticSearch（ES）和solr的关系和区别

ElasticSearch（ES）和solr的关系和区别

Elasticsearch 与 Solr 的比较总结

单纯的对已有数据分析。solr更快

建立实时查询时，solr会产生io阻塞，查询性能更差。es 更有优势

随着数据量变化，solr的搜索效率会变低，而es没有明显变化

多线程下容易死锁性能降低。

综上所述，Solr的架构不适合实时搜索的应用

• 二者安装都很简单；
• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
• Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

solr的优点：

1、和Hadoop什么的结合应该比较好，毕竟都是apache基金会下的
官方的管理端页面比较强大。Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2、自带的功能已经很全面，对新手来说更容易上手
3、url查询更适合简单的查询语句，通过url发送请求可以方便地调试

4、支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

5、不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

solr的缺点：

1、建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。solrj效率较低
2、多线程下容易死锁性能降低

ES的优点：

1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
2、Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3、处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4、Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
5、各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

ES的缺点：对新手不太友好，上来新建一个集群就是yellow的，还以为有什么问题，而且得装很多插件才真正“可用”
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总结：
1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
2、当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。
3、随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。
4、Solr的架构不适合实时搜索的应用。
5、Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式
6、Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch
7、Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用