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投融资

1.Paige 融资 4500 万美元用于通过计算机视觉检测癌症

卫生保健创企 Paige 日前已融资 4,500 万美元，用于借助临床影像数据训练的计算机视觉来诊断癌症，其利用技术使用与治疗和基因组学相关的数据集来训练深度学习网络，以检测乳腺癌，前列腺癌和其他主要癌症。总部位于纽约的 Paige 现在已筹集了共超过 7000 万美元的资金。Healthcare Venture Partners 领导了这一轮融资，其中有 Breyer Capital，Kenan Turnacioglu 和其他基金。Paige 将利用这笔新资金来推动美国食品药品监督管理局（FDA）批准其产品通过并扩大其产品组合，从而更深入地研究癌症病理学，新型生物标志物和预后能力。该公司还将加快在美国的业务发展，并在欧洲，巴西和加拿大进行扩张。（Venture Beat）

大公司新闻

1.OPPO将与阿里巴巴联手推动中国智能家居互通互联联盟

12 月 19 日消息，在 2019 OPPO 开发者大会上，阿里巴巴人工智能实验室、硬件终端总经理茹忆在大会宣布，OPPO 将与阿里巴巴联手推动中国智能家居互通互联联盟。（证券时报）

2.IBM高级副总裁罗思民：将通过软硬件投资落实AI和混合多云战略重点

12 月 19 日消息，IBM 高级副总裁罗思民表示，「IBM 在战略上有两大重点：一个是混合多云，另外一个是无处不在的 AI。（我们）在硬件、软件的投资中，都有这两大战略重点的落实。」此外，IBM 相信，未来企业的 CIO 需要应付的云厂商数量在 10 家以上，这会造就一个以不同公有云或是公有云和私有云共存的混合多云市场。罗思民称，「IBM 能够帮助 CIO 做好多云环境的技术规划、应用实施和安全管理。」（界面）

3.苹果、谷歌和亚马逊结盟：打造智能家居统一新标准

据外媒报道，亚马逊、谷歌和苹果公司周三达成一项合作伙伴关系，旨在打造智能家居新标准，让消费者使用起来更方便。三家公司在一份新闻稿中表示：「该项目建立在一个共同的信念之上，即智能家居设备应该是安全、可靠和无缝使用的。该项目以互联网协议（IP）为基础，旨在实现智能家居设备、移动应用程序和云服务之间的通信，并为设备认证定义一套特定的基于 IP 的网络技术。」

行业动态

1.全球首个机器人职业介绍所在以色列成立

据外媒报道，世界上第一家提供人工智能控制机器人租赁替代人类完成艰苦工作的职业介绍所在以色列成立。该公司表示，其全自动机器人能在现代化工厂环境中与人类工人无缝集成。他们的模型允许工厂按小时雇用机器人劳动力或支付任务完成的费用，而不是直接购买机器人设备。

2.澳大利亚计算机协会在 Docklands 启动人工智能中心

据外媒报道，澳大利亚计算机协会（ACS）在其位于墨尔本 Docklands 的办公地点启动了一个新的人工智能中心。该中心将包括 50 个席位，这些席位专门由 Bay City Labs 与 ACS 合作扩大规模，专门从事人工智能业务。以及包括一个八块面板的多媒体墙，可用于现场技术放大以主持站台，向客户，投资者和其他利益相关方展示其 AI 产品和机器学习功能。

3.成渝轴线智能制造联盟成立，助推成渝抱团发展

成渝轴线区（市）县协同发展联盟经信部门研讨会暨第一届智能制造高峰论坛在重庆市大足区召开，成渝轴线区（市）县协同发展联盟签订了《加快智能制造进程合作框架协议》。为深化成渝两地合作，推进制造业高质量发展，加快智能制造进程，会上成立了成渝轴线智能制造联盟。该联盟将组织区域内科技创新服务平台、设备生产商、系统集成商、云化服务商、重点领域示范企业等，在行业主管部门指导下，共商共建成渝轴线智能制造联盟，搭建平台、整合资源、共享共用，为推动制造业高质量发展提供有力的信息、人才、技术支撑。同时，设立智能制造产业基金，由成渝轴线区（市）县中的各区（市）县人民政府、金融机构和供应商联盟联合组建资金池，用于支持辖区企业实施智能化、数字化改造项目，缓解企业融资难题。此外，将打造智能制造示范项目，针对重点行业和关键共性工艺筛选一批企业，高标准实施智能化、数字化改造示范项目，为同行业技术改造提供参考借鉴，引领带动相关企业加快改造进程。

研究与技术

1.伯克利人工智能实验室新研究：通过最大限度地减少混沌来产生行为

在今日发布的一篇名为「通过最大限度地减少混沌来产生行为」的博客中，伯克利人工智能实验室的研究人员将动态稳定化作为基于惊喜最小化（SMiRL）的强化学习的目标。在具有不受欢迎形式的新颖性的熵和动态环境中，使惊奇最小化（即，使新颖性最小化）使代理自然地寻求可以稳定维持的平衡。点击下方链接阅读完整博客内容。

2.谷歌 AI 新博客 | 改进机器学习模型中的分布外检测

谷歌人工智能实验室在上周举办的 NeurIPS 2019 大会上展示了「分布失调检测的似然比」研究，提出并发布了一种用于分配不足（ OOD）检测的基因组序列的现实基准数据集。研究人员使用基因组序列上的生成模型测试了现有的 OOD 检测方法，发现似然值（即模型使用分布内数据估算的输入来自分布的概率）常常是错误的。在最近的图像深度生成模型研究中也观察到了这种现象。研究团队通过背景统计的影响解释了这种现象，并提出了一种基于似然比的解决方案，可以大大提高 OOD 检测的准确性。

产品应用

1.酷似昆虫的微型机器人 DEAnsect 灵巧、智能、还可以躲过特警

大自然是机器人科学家的灵感之源。通常，小型机器人会有各种局限性，例如，可以快速移动但只能借助外部电源，或者自带智能导航但只能通过远程控制，又或者具有高能效但无法快速或智能地移动。但一款新的名为 DEAnsect 的微型机器人，长相类似昆虫，由柔软的材料制成，重量不到 1 克，还可以快速移动并具有一定的智能性。不仅如此，它还足够坚强—可以承受苍蝇拍带来的重击。DEAnsect 是一个「介电弹性体致动器」，它试图创建一种将运动、智能和效率结合的，相对而言比较全能的微型机器人。(TechCrunch)