Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

python的列表据类似于数组,定义好列表之后,可以通过下标(从0开始的)进行访问

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

切片的时候,是从左到右进行切片,也就是说:

print("arr[0:3]",arr[0:3])#从0到2,取头不取尾,这就叫切片

切片的时候左边的数字一定要表示左边的索引,右边的数字一定要表示右边的所以,这样切片的时候就是从左到右

如果这样不行

print("arr[3:0]",arr[3:0])

还有一种情况也要注意

print(arr[-1,-3])要注意-1是倒数第一个,-3是倒数第三个,这样的切片就是从右向左了,正确写法应该是

print(arr[-3,-1])这样就是从左到右了,取左不取右,这个代码是取倒数第三个,和倒数第二个

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

这个表示只要是-2之后的就全都取出

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

这个等于arr[0:3]取头不取尾,默认:前面为0,可以省略

切片还可以按照步长切片比如:arr[0:-1:2]这个就是从0到倒数第二个(包含头不包含尾),每两个取一个

print(arr[::2])这个是从0到倒数第一个(包含头包含尾),每两个取一个

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结


数组定义好了之后,我们可以在往里面添加数据,主要使用append和insert

两者的区别是append方法是将数据添加到数组最后一个位置,而insert是插入到数组的指定位置

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结


还可以将列表中的数据修改,直接使用:

列表名[索引]=值

这种方式将索引位置的值修改

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

因为上面插入的时候ggg插入到了1位置,所以虽然初始定义的时候feng的索引是1,但是因为后面插入1位置了ggg,所以实际上1的位置是ggg,所以修改的时候fff代替的是ggg


删除,我们还可以删除列表中的数据,有两种操作方式

方式一:列表名.remove("想要删除的值")

方式二:列表名.pop(索引),如果不写索引则默认删除列表的最后一个数据

方式三:del 列表名[索引]

所示想删除一个变量直接del 变量名就ok了

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结


列表中的额数据我们可以通过索引去取对应的值,同样,也可以通过值去列表中寻找对应的索引

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

结果为4,取出了cheng数据所对应的下标

一个列表中值可能有重复的数据,比如有两个huan,我们可以算出他有多少个huan

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

结果为2,有两个huan


其它的api

清空:列表.clear()

反转:列表.reverse()

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

排序:列表.sort()

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

合并:列表1.extend("列表2"),把列表2放到列表1中,从列表1的最后一个位置开始放

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

复试:列表.copy()

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

复制之后一个改变另外一个不会改变,两个不会有任何关系

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

这个copy是浅copy,就是只copy第一层,如果一个列表有第二层,那么第二层的数据一个改变另外一个也会变

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

可以看出[1,2,3,4]是第二层列表,这个第二层列表数据改变,一个改变另外一个也会改变

这个是浅copy,一层copy了,二层还是没有copy,

如果直接arr1=arr的话,那就完全没有copy,一个改变,另外一个也会改变

我所说的copy是,一个改变另一个不会变,是完全的两份

可以通过import copy库来实现deepcopy

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

还有其它几种实现浅copy的方式:

方式一:完全切片

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

完全切片的第二层列表数据一个改变另外一个也会改变,第一层列表数据一个改变另外一个不会变,这个就是浅copy

方式二:工厂函数list

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

遍历数组

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

遍历数组就是for 变量名 :数组名,其中这个i就是数组中的值

我们怎样输出每个值所对应的索引呢?

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

其实还有一个办法更加方便

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

使用enumerate的作用就是在for遍历的时候有两个参数,一个代表索引,一个代表值

元祖tuple

元祖和列表类似,不同的是列表用[]引起来,而元组使用()引起来,元祖也是存储一组数据,不同的是,元组存储的数据只能查找而不能修改,所以可以叫做只读列表,它的方法也不多

一个index获取元祖中指定值的索引,第二个count获取元组中的count() 统计某个元素在元祖中出现的次数

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结

数组中可以存放元组

arr=[(1,huan),(2,feng),(3,de),(4,bian),(5,cheng),(6,ri),(7,ji)]

相关推荐