SDN/NFV/CLOUD太复杂 AI和5G加速重构网络
就像生活中的装修一样，在装修过程中我们会改造水电以及网络线路，将居室的设备和家具都升级至最新产品，从而提升居住体验。SDN、NFV、云化构成了近年来网络革新的三大趋势。但基于SDN/NFV/Cloud的网络架构重构踢走了旧问题，又带来了新问题。面对这些新问题，将AI引入网络中，可以解决网络架构重构所面临的挑战。另外，5G网络的上马是网络架构转型的驱动力。
SDN/NFV/Cloud带来成本上升、决策落后新问题
在网络架构更新换代问题上，SDN、NFV、网络云化是这些年来最火的技术趋势。SDN让网络拥有了移动网络框架，NFV让网络性能让SDN/NFV快速落地。好景不长，在转型中SDN、NFV、网络云化也带来了新的问题。
比如说SDN和NFV，目前在数据存储转发的性能上已经出现了瓶颈。如果想要提升数据的传输能力，就要采用新网卡提升转发能力，侧面导致成本上升。而在云网融合方面，传统行业依然上云较慢，未能改变企业组织架构。网络云化进展缓慢，SDN/NFV的落地就受到了影响，从而形成了一种恶性循环。
5G是网络架构升级内驱
5G已成为中国的国家战略，目标是5G时代的领跑者。想要成为领跑者，网络架构的升级将成为保持行业领先地位的重要因素。5G商用的步伐越来越快，国内的三大运营商将在网络架构升级上率先推进。
中国电信CTNet2025未来的目标智能网络，中国联通推出的CUBE-Net2.0+网络架构是构建AI使能的新一代智能网络。中国移动的NovoNet项目是融合NFV、SDN等新技术。三大运营商的网络升级，都旨在构建出一张对内资源智能化调度，对外服务智能化的提升，以及安全的智能化。
AI赋能解决网络架构三大难题
中国联通的网络架构升级，引入了AI技术，计划构建智能网络。AI在网络架构升级中，能够解决什么问题呢?首先，在SDN/NFV/网络云化的网络架构转型中存在复杂的多维度的问题。
比如：网络架构动态变化带来的网络和业务复杂性、网元分层后的故障定位等运维带来的复杂性、网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。AI在处理复杂问题的效率上，远远高于人脑可以快速解决上述三个问题。其实一切基于软件的复杂问题，都可以通过AI的帮助来提升解决问题的效率，只是在不同层面和领域引入的路径不同。