三分钟学会如何在函数计算中使用 puppeteer
摘要： 使用 puppeteer 结合函数计算，可以快速的构建弹性的服务完成各种功能，包括：生成网页截图或者 PDF、高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页、模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试和捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题
简介
使用 puppeteer 结合函数计算，可以快速的构建弹性的服务完成各种功能，包括：
生成网页截图或者 PDF
高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页
模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试
捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题
接下来，将基于一个脚手架项目开发我们自己 puppeteer 项目。
下载项目
>>> git clone -o starter-kit https://github.com/awesome-fc/puppeteer-fc-starter-kit.git your_project_name
项目结构
├── lib chrome headless 依赖的共享库，打包的时候，拷贝到打包项目的根目录下 ├── chrome │ ├── buildChrome.sh 编译 chrome headless shell 脚本，基于它，可以编译最新的版本 │ └── headless_shell.tar.gz 编译后的 chrome headless 二进制打包文件 ├── src │ ├── index.js 函数调用入口文件，函数 handler 为 index.handler，您的业务代码写在这里 │ └── starter-kit │ ├── config.js 通过环境变量，获取相关配置属性，如：chrome 执行目录和安装目录等配置 │ ├── local.js 本地测试操作 chrome headless 的 API 是否正确，通过执行命令：npm run local │ └── setup.js 安装 chrome headless 相关逻辑代码，如：基于 OSS 安装或者本地目录安装 ├── package.json └── package.zip 输出函数计算打包文件，通过命令：npm run package 或 npm run package-nochrome
如何写业务代码
index.js 文件
const setup = require('./starter-kit/setup');
exports.handler = async (event, context, callback) => {
const browser = await setup.getBrowser(context);
exports.run(browser).then(
(result) => callback(null, result)
).catch(
(err) => callback(err)
);
};
exports.run = async (browser) => {
// 实现您自己的业务代码
// 下面是一个示例代码，需要替换成您自己的业务代码
// 示例实现了对固定网页截图并返回图片的功能
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://fc.console.aliyun.com');
return page.screenshot({
clip: {
x: 200,
y: 60,
width: 780,
height: 450,
},
});
};本地测试
执行命令： npm run local 。测试您操作 chrome headless 的相关 api 是否正确运行。
编译打包
包含 chrome headless
执行命令：npm run package 。命令会将 chrome headless 文件一起打包进项目，放在项目根目录，函数执行的时候，默认将 chrome headless 安装到 /tmp 目录。
不包含 chrome headless
执行命令：npm run package-nochrome 。命令不会将 chrome headless 文件一起打包进项目，你需要额外将 chrome-headless 上传到 OSS，通过环境变量告诉函数如何从 OSS 下载并安装，默认将 chrome headless 安装到 /tmp 目录。为函数计算设置环境变量：
CHROME_BUCKET(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 bucket CHROME_REGION(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 region CHROME_KEY(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 key。 默认值: headless_shell.tar.gz
部署
编译打包输出的文件：package.zip，通过函数计算控制台或者 fcli 命令工具上传已打包文件。fcli 上传已打包文件命令：
在相应 service 目录下
mkf myFunction -h index.handler -f package.zip -t nodejs8 # 代码在本地的 package.zip 中
为什么要使用函数计算
函数计算是一个相对较新的事物，可能大部分开发人员或架构师对它很陌生。微服务架构是当下很流行的一种系统架构，微服务架构有没有不够完美的地方？答案是肯定的。基于微服务架构，我们需要考虑使用什么微服务框架来架构系统、需要多少台服务器、如何有效减轻运维负担等一些列问题。另外，按照《福布斯》杂志的统计，在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供 5%～15% 的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。
有没有办法解决上面的不足？答案也是肯定的，阿里云函数计算就是在这样的背景下应运而生的。如果把云计算理解成一个执行环境，那么，在这个环境里，函数（即业务逻辑的载体）+ 数据（即跟业务相关的输入与输出）就是应用的核心，有了函数、数据、事件这三者，其它任何代码和框架，无非是整个应用的胶水和UI罢了。那么，最理想的情况就是用最少的时间写胶水，将更多的时间投入到核心应用的开发中，甚至，彻底实现整个软件栈的微服务化。函数计算就是这里的胶水。
总结
函数计算有如下优势：
无需采购和管理服务器等基础设施
专注业务逻辑的开发
提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障
以事件驱动的方式触发应用响应用户请求
毫秒级别弹性伸缩，快速实现底层扩容以应对峰值压力
按需付费。只需为实际使用的计算资源付费，适合有明显波峰波谷的用户访问场景