1 redis缓存数据库

Redis命令参考

1.介绍

redis 默认 端口 6379

redis: 读写快, 非关系型(操作数据方便), 并发高,单线程
mysql: 数据持久化, 关系型(操作数据间关系)

redis缓存数据库，数据存到内存，读取速度快,但有内存限制
应用场景：页面缓存，好处如下
    1、减少数据库压力，提升访问速度
    2、在数据挂掉的情况下，仍能保证业务正常运行一段时间，提升安全性

2.redis 数据类型

redis：支持五大类型

String：(字符串)存储其他类型不能存的所有数据
Hash：（哈希类型） 存储 key-value 形式数据，类似于字典
List：(列表)存储 一系列有序value 形式数据，列表(数组)
Set：( 集合 )存储 一系列无序value 形式数据，集合
Sorted Set：(有序集合 (zset))存储 有排列标号value 形式数据，排行

3.相关资源

Redis 官网：https://redis.io/

下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。

可视化安装包 地址 https://gitee.com/lddragon/redis_win_installation_package

2.使用

1.启动客户端

# 启动客户端
redis-cli  
# 完整启动客户端
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n '数据库序号' -a '密码'
# 关闭客户端
reids-cli shutdown

2.启动服务端

1. 打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C:\redis 运行：

redis-server redis.windows.conf # 配置文件中可直接修改配置 自定义配置(复制一份自己的修改)

1. 直接启动

redis-server

3. 操作

切换数据库:

127.0.0.1:6379> select 1  # 切换数据库 默认有 0-15 个 库 连接时可使用 -n 指定 第几个

设置键值对:

127.0.0.1:6379[1]> set key vaule
OK

取出键值对:

127.0.0.1:6379[1]> get key
'vaule'
# 读取不到 返回(ni1)

主动持久化:

127.0.0.1:6379[1]> save
OK
# 当你的服务器死了以后他会将所有的数据保存到硬盘中 目录在当前启动文件目录下的 dump.rdb 文件 (配置文件可以修改文件名)

# 配置文件配置 save <seconds> <changes>
save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化
save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化

配置文件:

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)

你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项

127.0.0.1:6379> CONFIG GET dbfilename
1) "dbfilename"
2) "dump.rdb"

使用 ***** 号获取所有配置项：

127.0.0.1:6379> CONFIG GET *

你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。

127.0.0.1:6379> CONFIG SET config_name new_config_value

127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"

想学深可以看看:菜鸟教程的 redis 配置文件参数

3.python使用redis

依赖

>: pip install redis

直接使用

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)

连接池的使用

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

4 .缓存使用：要额外安装 django-redis

安装

pip install django-redis

配置

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

url格式举例

redis://[:password]@localhost:6379/0
rediss://[:password]@localhost:6379/0
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=0

# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
            "DECODE_RESPONSES": True,
            "PSAAWORD": "",
        }
    }
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式

# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')