机器学习——05线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

线性回归就是对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在，从而就可以模拟出结果，也就是对结果进行预测。解决的就是通过已知的数据得到未知的结果。简而言之就是通过大量数据的分析来寻找规律，如果是线性关系就利用线性回归算法模型来预测某一数据。真实值与预测值之间的误差为损失值，可以用梯度下降法减少损失。

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）

可以收集之前几个季度电影关注度、票房以及价格的数据，将其分为不同类型的电影题材，利用线性回归算法在其类里面根据关注度来预测即将播出的电影的票房或者价格。还可以根据不同数据预测天气，空气质量，房价，销售额等。

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）