今日芯声｜不得不说苹果真是厉害：能让键盘学会思考！
1. 键盘学会思考，苹果研发AI输入工具
目前，机器不再是一个什么都不懂的笨蛋，也不再是一个不解人类风情的呆瓜。
人工智能不仅将赋予机器人类的智慧，更将赋予机器新的灵魂，我们的生活，乃至各行各业都会被人工智能所渗透。
前段时间，苹果公司研发了一种全新的输入工具，说起这个工具有点意思，该工具可以使用“附近内容”和“用户的输入”组合来猜测下一个单词。
比如，用户在两个单词“我（I）”和“你（You）”之间输入了字母“L”，那么输入工具则会给出“爱（Love）”这个合理猜测。
据内部人员透露，这款AI工具引入神经网络来构建深度学习，从而学会理解整篇文章的大意，特别是在机器深度学习神经网络方面获得了巨大突破。
情商更高的机器学习是从样本和经验中进行学习的算法，而不是依靠硬编码和预先定义的规则。
除此之外，如果该工具可以查看文档的总体基调，那么它有可能会意识到文章与“爱”无关，于是将“我爱你（I Love You）”的预测变成“我听你的（I Listen to You）”，从而获得更准确的预测结果。
2. 融入自动化农场，剥生菜机器人亮相
现在全民都在迎接AI时代，我们也在迎接AI测试机器人。
AI自动化测试必定将在未来的自动化测试中发挥着越来越重要的作用，尤其是大数据软件的开发，自动化测试是必要的，每个人都认同进行全面测试的重要性。
前不久，剑桥大学的研究人员研发了一款可以帮助菜农剥掉生菜最外面烂叶子的机器人，该机器人通过电脑视觉技术，可以利用AI来应用于许多其它作物，如花椰菜，其中产品的后处理需要类似的信息。
有意思的是，这款自动化机器人通过视觉算法来有效识别生菜的茎，如果偏离中心，机器人手臂会将其推到正确的位置，然后，3D打印的吸嘴剥离叶子的外层。
从工程角度看，则是一项具有挑战性的视觉和操作任务，迄今为止的机器人技术都难以掌握。
但是，这个机器人在到达实用之前仍然需要一些升级，它确实会很慢，每次莴苣剥皮需要27秒，而且效率不高，它只有50%的时间成功地去除了外壳。
不过，研究人员表示未来将继续提升其效率。
3. 让AI管理体重，平安医生推出减肥中心
“减肥”究竟为何物？减肥真正的目的是拥有健康、美丽的好身材，因此掌握正确的减肥知识是必要的。
当然，如果通过极端的饮食限制和极端的运动来减肥的话，这样无疑会有害身体的健康。
近日，平安好医生原名平安健康管家，是在线健康咨询及健康管理APP，该公司为了能帮助用户有效减肥，推出了一项综合性体重管理平台减肥中心。
这个减肥平台可以利用人工智能技术来辅助旗下的营养师与健身教练。
据平安技术人员表示，人工智能在医疗领域可以帮助用户在体制特征与监测上进行饮食运动数据，然后，透过大数据分析提供专业的减肥塑形意见。
减肥中心亦提供体重测试、AI减肥顾问、营养咨询、体重跟踪、运动管理、社交分享等功能，满足用户瘦身需求。
此外，据英国著名医学杂志《The Lancet》报告显示，中国肥胖人口已近9000万人，已超越美国成为全球肥胖人口最多的国家。
4. 看着就萌到掉渣，阿里推出服务机器人
如今，机器人领域是多个技术的高度整合，复杂度超级高，它是人工智能硬件的一个终极表达，它不只依赖人工智能算法，如机器的视觉、语音交互和人工智能芯片等信息技术，对硬件也有极高要求。
据外媒报道，科技巨头阿里巴巴推出了一款命名为“太空蛋”的机器人，这是一台服务型机器人。
该机器人利用人工智能来满足酒店客人的需求，其实，我们都知道，服务型机器人的刚需和市场是存在的。
据研发人员表示，这款服务型机器人只有3.3英尺高，以每小时2英里的速度移动。它使用激光和雷达传感器在酒店里自动导航，预先加载的地图可以让其避开障碍物。
有意思的是，它还配备了WIFI功能，可以控制电梯，让自己乘坐电梯到达目的楼层。
值得一提的是，这款机器人可以传送食物或待洗的衣服，甚至可以通过阿里巴巴的语音助理天猫精灵识别语音命令。
目前，这款机器人正在选定的酒店进行测试，测试完成后，阿里巴巴实验室将评估其是否适合用于医院、餐厅和办公室。
5. 西门子、Hackrod利用AI/VR/3D打印，让用户设计概念车
据中国台湾地区媒体报道，西门子（Siemens）宣布与Hackrod携手展开汽车研发。
该计划试图将复合式制造（hybrid manufacturing）、人工智能（AI）与虚拟现实（VR）纳入汽车制造技术的领域，制造概念车“La Bandita ”。其理念是透过让客户主导设计，寻求颠覆传统汽车制造。
据3DPrinting报导，Hackrod技术长Slade Gardner与执行长Mike Mccoy在“Siemens Industry Analyst Conference 2018”会上发表此计划。
Hackrod透过西门子的开放式物联网（IoT）云端平台MindSphere，做为汽车制造程序的基础；进一步整合西门子的软体NX、云端软体Solid Edge Portal、控制软体Sinumerik CNC与LMS Testing Solutions。
Hackrod表示，利用回收零组件制造汽车并装配感测器，于不同驾驶情境下进行压力测试。
在汽车产业中大部分制造是仰赖传统知识与产业标准，像这样较仰赖搜集数据的做法非常少见。换句话说，Hackrod用的方法可能更偏向软件公司。
透过MindSphere来模拟开发过程，Hackrod可以机器学习模拟虚拟的底盘，并将外部实体感测器与虚拟底盘连接，还使用VR来审视La Banditas汽车设计，以及NX Virtual Reality与HTC Vive模拟汽车的工作站。
La Bandita主要由3D列印与CNC加工设备进行制造，使用球磨机、各式切割机甚至端铣刀等。
6. 完美脱离手机，Facebook推出VR一体机
如何能随处享受巨幕私人影院，而且不受影院声音嘈杂，人潮拥挤的折磨，不仅如此，我们还可以享受更具动感的游戏体验，体感交互更刺激？
没错，这就需要一款与真实世界一样的体验，那么一体化VR就是我们的选择。
前不久，Facebook推出了一款全新能独立使用的虚拟现实VR设备，该公司为这款设备命名为“Quest”。
说到这个Quest，它是首个一体化虚拟现实系统，拥有自由度设计能让用户环视任何方向和漫游虚拟世界。
据研发人员了解，这款VR头显设备，可以让用户在最大4000平方英尺，差不多约合372平方米的空间内自由行动。
当然，它还可以配备手持的运动控制器，在推出之初就支持50多款现有的Oculus应用。
另外，这款Quest研发超过两年，每只眼睛的显示分辨率为1600Ｘ1440，而且使用了四个超广角传感器、计算机视觉算法，无需任何外部传感器就可实时跟踪玩家的确切位置。
除此之外，Facebook还推出了Oculus Insight技术，来强化用户的沉浸感和移动性。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条等
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