大数据的潜能之1——重新思考以数据为中心对企业的价值

现在，业界对“大数据”的热情达到了前所未有的高度。很多机构希望通过提取更多的数据，第一时间解答关于客户、产品、合作伙伴及影响其业务的所有问题。他们在思考：我们是否能/要根据客户们在Twitter和Facebook上的最新信息，来优化市场营销活动？我们能不能从呼叫记录中找出客户问题？我们怎样才能根据传感器数据，减少制造缺陷？

大数据同时带来了数据多样性、复杂性和增长速度的大规模增长。许多企业机构已经面临大数据带来的无情冲击——在全球范围内，来自数百个来源的数据以几十种不同形式源源不断地实时涌入。还有一些人则认为，与大数据比较，所有过往前例都将是小巫见大巫。

Informatica公司积极地将数据视作寻求创新、增长和效率的一种资产，着眼于众多垂直领域，帮助客户解决上述问题。在今年6月，我们推出了Infromatica 9.1 for Big Data，，这是全球第一个专门为大数据而构建的统一数据集成平台，提供了大数据集成、权威可信的数据、自助服务和自适应数据服务这四项创新功能，旨在帮助广大用户和合作伙伴轻松对应大数据时代的新需求，充分释放大数据潜能。

2011年，我们发现，我们的客户和合作伙伴对大数据的意向和兴趣都急剧上升。主要体现在两个方面。一方面是技术层面。这完全与Hadoop有关吗？企业在思考：我们如何引入社交数据流，来丰富企业层面的洞察力？我们是否已为处理持续增长的数据量作好准备？虽然点击流数据、移动设备数据和传感器数据等数据源在驱动大数据，但许多组织正在以方兴未艾的大数据潮流为契机，完善传统的基础设施，而不是另外建立一个孤立的环境。形势的发展也要求我们积极接受Hadoop和MapReduce等分布式计算系统，并将它们引入到扩展型环境中的现有信息管理实践中，以便充分利用关系型数据和非关系型数据。IT人员可能想要提供数据，无论这些数据是来自10年来的历史数据，还是瞬间不断生成的数据流。