git
# 1 你们公司用的github，码云，还是gitlab？
# 2 公司用github？
# 3 协同开发，要上远程仓库（github，码云，还是gitlab）
# 4 中小型公司，放到码云上，公司没有实力搭一个gitlab，相关技术人员，自己没有服务器
# 5 你们公司，写了一个价值1千万的项目，那把它放到码云上，公司放心吗？第三方
# 6 自己搭git仓库，gitlab，免费开源的git仓库，公司自己服务器，
# 7 刚开始用svn，用git，bitbucket，一个仓库不能超过2g，ios那边
# 8 禅道，自己自有的，协同管理平台
# 9 你写好代码，提到git上，新员工，公司1kw的项目，敢不敢信任你的代码，有人去给你看，
# 10 项目已经写好了，测试人测出bug来了，在协同管理平台提交bug，----》上级领导---》看到它提的bug----》转给你----》最显眼的位置，---》正在解决（变绿）---》点已解决---》测试那看到了---》
# 11 你在开发中，遇到冲突怎么办？
-两种情况会出现冲突：
-多个人在同一个分支上开发，两个人改了同一行代码，先提交的人没问题，后提交的会出冲突
-合并分支的时候出现冲突
# 12 pycharm实操冲突及解决（大部分都不用命令，pycharm点点点）
用两个账号，这两个问题都重现一下（在码云上）
# 你的代码多久提交一次---》一个功能写完了，测着没问题提交一下，都个人用同一个分支开发，你要时不时的pull---》2 es基本查询
# 1 排序
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
# 升序
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
]
}
# 并不是所有类型都支持排序（只允许数字类型做排序）
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"name": {
"order": "asc"
}
}
]
}# match和match_all的区别？
mach表示要查询，根据字段查，match_all查所有
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#2 分页
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 2,
"size": 1
}
# "from": 2，代表从第二条开始， 取一条"size": 1
# 有了这个查询，如何分页？
一页有10条数据
第一页：
"from": 0,
"size": 10
第二页：
"from": 10,
"size": 10
第三页：
"from": 20,
"size": 103 es 组合查询
# 多个条件，and ，or ，not
# 对到es中就是布尔查询，must，should，must_not，filter
# 1 组合查询之must
# 查询form gu和age=30的数据
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"age": "30"
}
}
]
}
}
}
# 查询form gu数据（）
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
}
]
}
}
}
# 同上
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
}
}
# 2 组合查询之should，或者的条件
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"tags": "闭月"
}
}
]
}
}
}
# 3 组合查询之must_not 取反
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"tags": "可爱"
}
},
{
"match": {
"age": 18
}
}
]
}
}
}
# `filter`条件过滤查询，过滤条件的范围用`range`表示，`gt`表示大于，大于多少呢
# gt:大于 lt：小于 get：大于等于 let：小于等于
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gt": 25
}
}
}
}
}
}
# 查询年龄小于等于18的所有数据
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"lte": 18
}
}
}
}
}
}# 2 对结果进行过滤，类似于如下
select * from user；
select name，age from user；
# 对应到es的查询
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "顾老二"
}
},
"_source": ["name", "age"]
}# 3 结果高亮显示（默认情况）
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "石头"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
# 定制高亮显示的样式
GET lqz/chengyuan/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<b class=‘key‘ style=‘color:red‘>",
"post_tags": "</b>",
"fields": {
"from": {}
}
}
}
# 总结：
混合开发，你知道怎么处理
前后端分离，你怎么处理？<b class=‘key‘ style=‘color:red‘>串直接以josn格式返回，前端自行渲染
# 用的最多就是match+布尔+高亮+分页# 聚合查询
# 1 聚合查询之avg
select max(age) as my_avg from user；
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_avg": {
"avg": {
"field": "age"
}
}
},
"_source": ["name", "age"]
}
# 2 聚合查询之max，size=0表示不取数据，只要max的结果
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_max": {
"max": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 3 聚合之min
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_min": {
"min": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 4 聚合查询之sum
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_sum": {
"sum": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 5 聚合之分组
GET lqz/doc/_search
{
"size": 0,
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"age_group": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 15,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 25
},
{
"from": 25,
"to": 30
}
]
}
}
}
}4 mapping介绍
# 查看索引信息---》mapping字典---》映射（类型，表类型，表结构）
GET lqz
# 6.x以后一个索引只能有一个映射类型（只能有一个表）
# 创建映射
# 创建索引，并设置映射
PUT books
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
# 插入测试数据
PUT books/_doc/1
{
"title":"大头儿子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安门",
"company":{
"name":"我爱北京天安门",
"company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十个小矮人",
"price":"99",
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家乡在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}
PUT books/_doc/3
{
"title":"白雪公主和十个小矮人",
"price":"99",
"addr":"黑暗森里",
"age":18
}
# 查看映射
GET books
GET books/_mapping
# 映射是什么？映射有什么用？ 规定了表结构（不是强制的），规定了哪个字段是可以用来全文检索，是否是数字类型，布尔类型
# mapping类型一旦确定，以后就不能修改了，但是可以插入字段5 ik分词
# 全文检索，有了映射，决定了我可以对某个字段做全文检索
# es默认分词对英文友好，使用中文分词器（es的插件），ik（作者，中国人，elasticsearch开源社区负责人）
# 是es的一个插件（es如何安装插件）
- 第一种：命令行（内置插件）
bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn 安装中文分词器
-第二种：url安装（第三方插件）
bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip
-第三种：手动安装（推荐用）
-下载，解压到es的plugins路径下，重启es即可
-注意：ik分词器跟es版本一定要对应
# 两种分词方式
# ik_smart：分词分的
# ik_max_word ：分词分的多
# ik_smart分的词少，粒度大
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "上海自来水来自海上"
}
# ik_smart分的词多，粒度小
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "上海自来水来自海上"
}
# 在创建映射的时候配置
# 以后你的操作：
-文章标题：ik_max_word
-文章内容：ik_smart
-摘要
-作者
-创建时间6 term和match的区别
# match:我们今天出去玩 ----》分词---》按分词去搜
#term：我们今天出去玩---》直接拿着[我们今天出去玩]--->去索引中查询
# 查不到内容，直接拿着 Python爬虫 去查，因为没有索引，所以查不到
GET books/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"Python爬虫"
}
}
}
# 能查到，而且带python的都查出来了
# Python 爬虫 分了词，分别拿着这两个词去查，带python关键字，带爬虫关键字都能查到
GET books/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"Python爬虫"
}
}
} 