火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

很想知道,小伙伴们学习python都是看谁的教程呢?据我了解现在比较受欢迎的是廖雪峰老师的python教程,作为一个自学成才的python分析师,廖雪峰的教程当然没少研究,也见过一些人拿着廖雪峰老师的python教程在卖钱。

不得不说,这份教程对我的帮助还是比较大的,但不得不说,当时学习的时候,确实是比较痛苦,学不进,总感觉朦朦胧胧似懂非懂,硬是通过百度一步一步走过来,在工作中不断磨合出来。

所以学习python说简单也简单,说困难也困难,看个人钻研程度。而前段时间,由北京顶尖大牛录制的python教程火了,为什么呢?原来他这份教程号称小学生都可以学会的python教程,当时很好奇,所以也就去体验了一下,真心觉得这份资料是真棒,即便已经工作,看了也会觉得有很大的收获。

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

而最近这份教程又更新了!小编赶紧把这份资料弄过来,分享给大家,另外也给大家准备了自己正在看的一本电子书,辅助入门,以回馈大家对小编的大力支持!

现在只需要点赞+关注,后台私信小编“教程”,就可以领取啦~

要快速学会Python,谨记3456这四个数字就可以了。

python基础入门

  • 三个基本概念
  • 四类基本操作
  • 五大基本语句
  • 六种数据类型

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

三个四类五大

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

六种

上图是对三个、四类、五大、六种的具体解释。

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

阶段一:Python基础知识和高级特性

1.掌握Python基础编程语法

2.建立起编程思维和面向对象思想

3.掌握最常用的设计模式

4.掌握最常见的排序算法

利用传统的飞机大战游戏,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡

阶段二:Linux基础,掌握基本的Linux系统操作

1. 安装虚拟机

2. 服务器中安装Linux操作系统

3. 对应Linux系统的管理维护

4. 掌握服务器远程登陆和常用Linux命令

5. Shell脚本的编写

通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用

阶段三:数据库原理和sql优化

1. 关系型数据库表的设计

2. 各种数据库增、删、改、查所有操作SQL语句的编写。

3. SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点。

4. Python对各种数据库连接和操作代码便携。

通过设计12306等网站的数据库和表结构,学以致用

阶段四:前端web开发

1. 掌握HTML超文本标记语言的使用方法

2. 掌握CSS 层叠样式表的使用方法

3. 了解HTML5新特性及CSS3动画

4. 掌握JavaScript的基础知识和高级知识

5. 掌握前端构建页面的方式及面向对象思想

6. 掌握Bootstrap框架

7. 掌握JQuery的基本用法

最后用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能,扎实基础。

阶段五:Python Web后端开发

1. 掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握xadmin模块

2. 掌握Flask框架, 掌握模版应用, 掌握接口的开发

开始使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

阶段六:爬虫和数据分析

1.掌握各类HTTP调试器用法

2.理解网络爬虫编写的基本套路

3.了解网络爬虫编写的各种陷阱

4.能够应对动态网站爬取

5.能够应对带有验证码的网站

6.能够应对需要浏览器渲染的网站

7.能够应对分布式抓取需要

8.能够应对反爬虫技术

9.能够应对无界面抓取

10.能够利用爬虫平台

爬虫:会对一个房源网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取,让大家在实战中体会各种技术的综合运用。

火了!国内顶尖教程,上过小学就能看懂的python资料又更新了

辅助学习

阶段七:Python人工智能

1.线性回归算法

2.KNN K近邻算法

3.逻辑回归算法

4.梯度下降算法

5.牛顿法与拟牛顿法

6.决策树算法

7.Bagging集成算法

8.Adaboost算法

9.以及机器学习常规算法等

1.线性回归算法

2.KNN K近邻算法

3.逻辑回归算法

4.梯度下降算法

5.牛顿法与拟牛顿法

6.决策树算法

7.Bagging集成算法

8.Adaboost算法

9.以及机器学习常规算法等

最后附以十一大千万级实战项目,和丰富的面试题库,帮助python小爬虫们夯实基础,成功入行。话不多说,需要的赶紧行动领取吧~

相关推荐