2019年最新Java和Java工程师发展现状解析，了解一下？
本文为大家全面解析当前时代Java和Java工程师的行业现状，市场发展及就业薪资等内容，帮你更好的了解行业趋势。
一、生活中，无处不在的Java
只要能够接触到互联网就离不开Java，我们大部分人看到的都是使用Java编程过后的互联网成品，而Java就相当于原材料一样。目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java，而且很多服务器程序都是拿Java来编写的，用以处理每天超过数以千万的数据。
Java广泛应用于各大领域，从互联网电子商务到金融行业的服务器应用程序，从安卓系统上的APP到企事业单位的OA系统，从大数据到桌面应用程序等等，举不胜举。
1、互联网电商和Web应用程序
Java在互联网电商和Web应用程序上是当之无愧的编程语言老大。通过Spring MVC、Struts 2.0和类似框架，可以创建大量的Rest full服务，亚马逊、淘宝、京东等大型电商品牌都在使用Java来处理庞大的线上交易数据。
2、金融行业的服务器应用程序
很多全球性的金融机构如花旗银行、高盛等都是使用Java来编写前端和后端的电子交易系统、结算和确认系统、数据处理系统及服务器端应用程序。
3、安卓APP
在公交，在地铁，在饭桌，你最常做的事是什么？一定是低头玩手机，如果你用的是安卓手机，几乎每个看到的APP都是用Java语言来开发的，现在的很多安卓开发人员，其实就是Java开发工程师。
4、大数据
随着信息技术发展，大数据已深入到各行各业，很多大数据处理技术都需要用到Java，这方面的Java人才需求也是巨大的。
5、科学应用
Java在科学应用中是最好选择，包括自然语言处理，最主要的原因是因为Java相对C++或者其他语言的安全性、便携性、可维护性以及其他高级语言的并发性更好。
二、全球程序员们使用最广泛的语言
进入新世纪以来，Java长期处于IT编程语言的霸主地位，在各种语言中Java的使用比例高达42.82%，是全球程序员们使用最广泛的语言。
全球范围内，对Java开发工程师的需求达到全部软件开发类人才需求量的60%-70%。在中国，对Java人才的需求超过百万，并且每年以超过10%的速度增长。
TIOBE世界编程语言社区排行榜
Java匹配的行业和岗位
三、“薪”高一等的Java开发工程师
从薪资水平看，Java开发工程师的薪资相对很多职业明显更高，入职起薪普遍在6-10K左右，有3年以上开发经验的二三十万年薪者比比皆是。
国内Java开发工程师薪资调查（仅供参考）
四、备受用人企业推崇的“全栈Java工程师”
一个现代项目的开发，是一个非常复杂的构成，对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人非常重要，这个人不需要是各种技术的资深专家，但需要熟悉各种技术并能够掌控全局。新的需求，催生了一个新的职能岗位——“全栈Java工程师”。
芯片进入多核时代，人才步入复合时代！全栈Java工程师，是指具备一专多能的复合型开发人才：不但Java及相关延伸技能扎实，还熟悉、掌握前端到后端各种主流技术环节的实现能力。那么，我们来看看全栈Java工程师对于个人或公司意味着什么。
1、个人价值及自由度的极大提升
2、薪资待遇比一般的Java开发工程师至少高30%-60%
3、成为项目关键人物，职业上升通道更为广阔
4、降低企业的沟通成本，提供项目的进展效率
“全栈Java工程师”职业发展路径图（仅供参考）
如果你恰好是这个行业的精英，一定要及时了解你所在行业的发展状况，这样对你个人的职业发展是很有帮助的！
全栈架构师可能对于一般程序员来说有点难实现，但是在Java领域想成为架构师成为你眼中的大牛却只需要努力专研，不断学习提升都不是很难！
Java程序员正确的学习方向在互联网行业有总结的，下面我们来看看。
工程化专题
开源框架解析专题
阅读、分析源码是程序员最基本的码代码能力也是码农的根本所在，学习经典源码中所用到的经典设计思想及常用设计模式，能够帮你了解大牛是如何写代码的，从而吸收大牛的代码功力。在阿里面试中，MyBatis，Spring等框架的底层原理是经常会被问到的
微服务专题
微服务是现在互联网架构技术中最火热的话题之一，也是本屌目前正在学习研究的方向。在阿里面试过程中，面试官很少会问到关于微服务相关的问题。但作为一名开发者，一名有技术梦想的程序员微服务架构是现在必须要去了解的主流技术
（1）springboot，springcould，Docker虚拟化技术
（2）dubbo应用及源码解读，RPC原理
高性能架构专题
阿里巴巴有很多大团队，这种大团队里有很多小团队，到小团队之后，做的业务都不相同，如果想立足成为一线互联网公司中的万能选手，最主流的分布式架构中有很多知识都是必须要去了解与学习的。并且在阿里面试过程中，面试官会问到实际应用场景的问题：比如微服务化、用户量、并发量、业务复杂度以及可扩展程度等，这里不多赘述。
4.1 高并发分布式技术专题 - 分布式开发技术
4.1.1 RPC
4.1.2 分布式系统指挥官Zookeeper
4.1.3 Dubbo框架
4.2 高并发分布式技术专题 - 高并发开发技术
4.2.1 Java多线程并发编程
4.2.2 NIO与实战
4.2.3 高并发-缓存
4.2.4 高并发-消息队列
4.2.5 高并发- 分流
4.3 高并发分布式技术专题 - 实战技巧篇
4.3.1 分布式锁实现方案
基于redis实现
基于zookeeper实现
分布式锁应用场景
4.3.2 分布式事务解决方案
基于X/A协议相关的解决方案
消息队列解决方案
TCC解决方案
本地消息表解决方案
4.3.3 分布式系统校验解决方案
分布式session
JWT方式
单点登录框架
4.3.4 互联网高可用架构分析
负载均衡技术分析
通过keepalived实现常用中间件的高可用
4.3.5 分布式订单流水号生成策略分析
基于数据库
基于雪花算法
基于redis实现
各种方案对比
4.4 高并发分布式技术专题 - 分布式系统数据存储篇
4.4.1 数据库分类介绍
4.4.2 MySQL高可用方案
4.4.3 MongoDB
4.4.4 大数据分库分表解决方案mycat
大型互联网电商项目实战
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