谈及大数据可视化工具，我们先搞明白一个问题：什么是数据可视化？百度百科的官方回答如下：

数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

用我自己的方式理解就是：借助于图形化手段，有效地传达和展现数据信息。既能通俗化的诠释复杂化的数据，同时又能兼顾美学效果。说到好用的大数据可视化工具，我自己平时也收集了一些实用的小工具，这篇文章就当总结了，利人利己(＾－＾)V

推荐一：plotly

小档案：plotly是一个用于做分析和可视化的在线平台，被网友称为“有史以来最牛逼”可视化神器（当然此话无从考据）。主要就是为了说明它的功能很强大！其功能强大到不仅与多个主流绘图软件的对接，而且还可以像Excel那样实现交互式制图，而且图表种类齐全，并可以实现在线分享以及开源等等。这种功能强大到还没有一个人能够完全掌握其全部应用，甚至国内对它的介绍使用也仅仅只是其中一部分。

推荐二：Tableau

小档案：Tableau可以帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。Tableau的理念是：界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

推荐三：RawGraphs

小档案：手里有数据但不会做图表？让RawGraphs帮你解决这个问题吧！导入数据、选择想要的模板，只需点击几下就可以生成好看的图表。而且还可以根据你的需要免费下载为svg、png等格式，或者嵌入到网页当中。

推荐四：iCharts

小档案：ichartjs是一款基于HTML5的图形库，使用纯javascript语言，利用HTML5的canvas标签绘制各式图形。ichartjs致力于为WEB应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。是WEB图表展示方面的解决方案 。如果你正在开发HTML5的应用，ichartjs正好适合你。 ichartjs目前支持饼图、折线图、区域图、柱形图、条形图、堆积图、组合图。

推荐五：Visual.ly

小档案：Visual.ly 这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享。用 Visual.ly 制作信息图并不复杂，它是一个自动化工具。网站的联合创始人兼 CEO Stew Langille 称，他们打造了一个平台，让人快速而简易插入不同种类的数据，并通过图形把数据表达出来。

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