阿里十大开源项目
1：JSON处理器 fastjson
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
主要特点：
- 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson）
- 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum）
- 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）
示例代码：
import com.alibaba.fastjson.JSON;
Group group = new Group();
group.setId(0L);
group.setName("admin");
User guestUser = new User();
guestUser.setId(2L);
guestUser.setName("guest");
User rootUser = new User();
rootUser.setId(3L);
rootUser.setName("root");
group.getUsers().add(guestUser);
group.getUsers().add(rootUser);
String jsonString = JSON.toJSONString(group);
System.out.println(jsonString);2：JVM-Sandbox
JVM-Sandbox，JVM 沙箱容器，一种基于 JVM 的非侵入式运行期 AOP 解决方案。
JVM-SANDBOX 的核心功能：
实时无侵入 AOP 框架
在常见的 AOP 框架实现方案中，有静态编织和动态编织两种。
- 静态编织
- 静态编织发生在字节码生成时根据一定框架的规则提前将 AOP 字节码插入到目标类和方法中，实现 AOP；
- 动态编织
- 动态编织则允许在 JVM 运行过程中完成指定方法的 AOP 字节码增强。常见的动态编织方案大多采用重命名原有方法，再新建一个同签名的方法来做代理的工作模式来完成 AOP 的功能(常见的实现方案如 CgLib)，但这种方式存在一些应用边界：
- 侵入性
- 对被代理的目标类需要进行侵入式改造。比如：在 Spring 中必须是托管于 Spring 容器中的 Bean
- 固化性
- 目标代理方法在启动之后即固化，无法重新对一个已有方法进行 AOP 增强
3：分布式RPC服务框架 Dubbo
Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring 框架无缝集成。
主要核心部件：
- Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制
- RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能
- Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅
工作原理：
4：Node.js框架 Egg.js
Egg.js，为企业级框架和应用而生，是阿里开源的企业级 Node.js 框架。
特性
- 深度框架定制
- 高度可扩展的插件机制
- 内置多进程管理
- 基于 koa 开发，性能优异
- 框架稳定，测试覆盖率高
开始使用
npm install egg-init -g $egg-init --type simple showcase && cd showcase $npm install $npm run dev $open http://localhost:7001
5：Ant Design Pro
Ant Design Pro 是一套开箱即用的中台前端/设计解决方案。
特性
- 优雅美观：基于 Ant Design 体系精心设计
- 常见设计模式：提炼自中后台应用的典型页面和场景
- 最新技术栈：使用 React/dva/antd 等前端前沿技术开发
- 响应式：针对不同屏幕大小设计
- 主题：可配置的主题满足多样化的品牌诉求
- 国际化：内建业界通用的国际化方案
- 最佳实践：良好的工程实践助您持续产出高质量代码
- Mock 数据：实用的本地数据调试方案
- UI 测试：自动化测试保障前端产品质量
6：JDBC连接池，监控组件Druid
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
- DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
- SQLParser
Druid可以做什么？
1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
如下是一个基于Druid内置扩展StatFilter的监控实现：
7：NG-ZORRO
NG-ZORRO 是一个企业级的 UI 组件库，是 Ant Design 的 Angular 4.0 实现，开发和服务于企业级后台产品。
特性
- 提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格，定期与 Ant Design React 版本保持更新一致。
- 开箱即用的高质量 Angular 组件。
- 使用 TypeScript 构建，提供完整的类型定义文件。
支持环境
- 现代浏览器和 IE9 以上（需要 polyfills）。
兼容版本
当前支持 Angular 4.0.0 版本
8：容器技术Pouch
2017年杭州云栖大会中，阿里巴巴正式宣布，自主研发的容器技术 Pouch 将以开源的形式回馈社区，希望与开发者共同推动中国容器技术发展，共建容器生态。
阿里Pouch并不是一个完全创新的技术。最早，阿里基于LXC技术为集团业务提供容器服务，2011年，阿里自研容器技术T4，2016年，阿里内部将容器技术重新命名为Pouch，并于去年支持集团内部大量核心业务，比如电商平台核心业务、主要应用和部分数据库、蚂蚁金服的支付业务，淘宝网的交易业务等等。
关于Pouch的命名由来，源于阿里作为开放赋能者，注重用户场景应用的初衷。正如阿里巴巴技术专家孙宏亮所言，Pouch作为从阿里巴巴集团内部大规模场景自研技术，相比docker、rkt等容器技术，差异化的核心价值体现在以下几个方面：
- 富容器技术：容器内部的应用体验如虚拟机般，拥有init进程，且富含系统服务；
- 丰富的隔离保障：隔离安全避无可避，内核加固与轻量级虚拟机支持，丰富隔离维度；
- P2P镜像分发：超大规模场景下的镜像分发，P2P的方式缓解网络负载；
- 内核兼容性：企业内核的升级往往较为缓慢，最大限度适配现有底层基础设施。
9：开源数据库AliSQL
AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。
阿里云数据库资深专家丁奇介绍，AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社区汲取精华，也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。
“在通用基准测试场景下，AliSQL版本比MySQL官方版本有着70%的性能提升。在秒杀场景下，性能提升100倍。”丁奇表示。
阿里云资深总监李津表示，“AliSQL的发展得到了众多智慧的支持。我们希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区，帮助更多使用MySQL的个人和企业，这是社区良性发展的道路。我们也欢迎更多的开发者和技术团队加入AliSQL开源项目，使之在业内发挥更大的价值。”
和 Oracle 数据库的性能比较：
10：可视化编码的图形语法AntV - G2
G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。
同时，G2 也是 AntV 最重要的组成，始于《The Grammar of Graphics》一书描述的视觉编码语法系统（这也是 G2 项目命名的由来）。
特性
- 简单、易用：从数据出发，仅需几行代码就可以轻松获得想要的图表展示效果
- 完备的可视化编码：以数据驱动，提供了从数据到图形的完整映射
- 强大的扩展能力：任何图表，都可以基于图形语法灵活绘制，满足你无限的创意
示例
柱状图
完整代码：
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>柱状图</title> <!-- 引入 G2 文件 --> <script src="https://gw.alipayobjects.com/as/g/datavis/assets/1.0.5/g2/3.0.0/g2.min.js"></script> </head> <body> <!-- 创建图表容器 --> <div id="c1"></div> <script> const data = [
{ genre: 'Sports', sold: 275 },
{ genre: 'Strategy', sold: 115 },
{ genre: 'Action', sold: 120 },
{ genre: 'Shooter', sold: 350 },
{ genre: 'Other', sold: 150 }
]; // G2 对数据源格式的要求，仅仅是 JSON 数组，数组的每个元素是一个标准 JSON 对象。 // Step 1: 创建 Chart 对象 const chart = new G2.Chart({
container: 'c1', // 指定图表容器 ID width : 600, // 指定图表宽度 height : 300 // 指定图表高度 });
// Step 2: 载入数据源 chart.source(data);
// Step 3：创建图形语法，绘制柱状图，由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置，genre 映射至 x 轴，sold 映射至 y 轴 chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
// Step 4: 渲染图表 chart.render();
</script> </body></html>