Mysql中的常用sql语句汇总

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本文整理自MySQL Tutorial和SQL必知必会

表（Table）

创建表

MySQL CREATE TABLE Statement By Examples

• 语法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
    column_list
) ENGINE=storage_engine

1. IF NOT EXISTS是可选的，但推荐使用，它会先检查是否有有同名表，如果没有则创建。
2. storage_engine MySql 支持多种存储引擎: MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY (HEAP)、ARCHIVE、CSV、FEDERATED，如果没有指定，默认值是InnoDB

在创建表的时候需要给定字段（或列名），格式如下：

column_name data_type(length) [NOT NULL] [DEFAULT value] [AUTO_INCREMENT]

如果需要使用主键，可以使用以下语法：

PRIMARY KEY (col1,col2,...)

• 例子

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
    task_id INT AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    start_date DATE,
    due_date DATE,
    status TINYINT NOT NULL,
    priority TINYINT NOT NULL,
    description TEXT,
    PRIMARY KEY (task_id)
)  ENGINE=INNODB;

数据检索(SELECT)

• 语法

SELECT 
    [alias1.]column_1, [alias1.]column_2, ...
FROM
    table_1 [AS alias1],table_2 [AS alias2]
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_3 ON conditions
WHERE
    conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

WHERE子句

MySQL WHERE

WHERE子句除了用在SELECT中还可以在UPDATE、DELETE中使用

比较运算符

= | 大于等于

AND 操作符

MySQL AND Operator

• 语法

WHERE boolean_expression_1 AND boolean_expression_2

OR 操作符

MySQL OR Operator

boolean_expression_1 OR boolean_expression_2

需要注意的是AND操作符的优先级大于OR操作符

BETWEEN

MySQL BETWEEN

表示的是区间条件

• 语法

expr [NOT] BETWEEN begin_expr AND end_expr;

expr在/不在区间begin_expr和end_expr之间

expr、begin_expr和end_expr的数据类型必须相同

• 例子

SELECT 
    productCode, 
    productName, 
    buyPrice
FROM
    products
WHERE
    buyPrice BETWEEN 90 AND 100;

LIKE

MySQL LIKE

• 语法

expr LIKE 'pattern'

LIKE 支持以下通配符

1. 百分号%：匹配任何字符出现的任意次数（0次或多次）
2. 下划线_：匹配当个任意字符

IN

MySQL IN

• 语法

SELECT 
    column1,column2,...
FROM
    table_name1
WHERE 
 (expr|column_1) [NOT] IN ('value1','value2',...);

如果column_1或表达式的结果在集合中有匹配，将返回1否则返回0

• 例子

SELECT 
    officeCode, 
    city, 
    phone, 
    country
FROM
    offices
WHERE
    country IN ('USA' , 'France');

IS NULL

A Comprehensive Look at MySQL IS NULL Operator

• 语法

value IS [NOT] NULL

注意：NULL表示无值，它与0、空字符、false不同

GROUP BY

[](http://www.mysqltutorial.org/...

根据一个或多个列对结果集进行分组，通常而言，GROUP BY 会和SUM、AVG、MAX、MIN等函数使用

• 语法

SELECT 
    c1, c2,..., cn, aggregate_function(ci)
FROM
    table
WHERE
    where_conditions
GROUP BY c1 , c2,...,cn;

使用GROUP BY需要注意以下几点：

1. GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
2. GROUP BY必须在FROM和WHREE之后，ORDER BY之前
3. 一般情况下，SELECT中出现的非聚合函数字段，GROUP BY语句中也应该存在，比如

SELECT name, address, MAX(age) 
FROM t 
GROUP BY name;

运行此sql会报错：

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP
BY clause and contains nonaggregated column 'mydb.t.address' which
is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this
is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

为了修复这个错误，我们应该把address字段从SELECT中去掉或者在GROUP BY中添加address

SELECT name, address, MAX(age) 
FROM t 
GROUP BY name,address;

不过有一些特例，具体可以参考MySQL Handling of GROUP BY

1. 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。 GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

HAVING

MySQL HAVING

与GROUP BY配合使用，用于过滤分组

• 语法

HAVING condition

HAVING支持所有WHERE操作符(AND、OR、IN、BETWEEN、LIKE)

ORDER BY

MySQL ORDER BY: Sort a Result Set

• 语法

SELECT column1, column2,...
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],...

注意：

1. 先按column1排序再按column2排序，这里只有当column1中的值相同时才按照column2排序
2. 如果未指定ASC或DESC，默认ASC

LIMIT

MySQL LIMIT

• 语法

SELECT 
    column1,column2,...
FROM
    table
LIMIT offset , count;

LIMIT有两个参数：

1. offset: 指定开始的位置，从0开始
2. count: 代表要返回的行数

子查询

MySQL Subquery

使用子查询的几种形式：

1. 在WHERE中使用

SELECT 
    lastName, firstName
FROM
    employees
WHERE
    officeCode IN (SELECT 
            officeCode
        FROM
            offices
        WHERE
            country = 'USA');

SELECT 
    customerNumber, checkNumber, amount
FROM
    payments
WHERE amount = (SELECT 
            MAX(amount)
        FROM
            payments);

1. 在FROM中使用

SELECT 
    MAX(items), MIN(items), FLOOR(AVG(items))
FROM
    (SELECT 
        orderNumber, COUNT(orderNumber) AS items
    FROM
        orderdetails
    GROUP BY orderNumber) AS lineitems;

联结（JOIN）

MySQL Join Made Easy For Beginners

在实际业务中，我们经常把数据分表存放，那如何把多个表里的数据用一个SELECT语句查询出来呢？这就需要联结。联结分成以下几种类型：Cross join、Inner join、Left join和Right join

下面通过一个例子来讲解它们之间的区别。

首先我们创建两个表t1和t2

CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);
 
CREATE TABLE t2 (
    id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
    pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);

t1和t2表都有pattern列，现在我们插入一些数据

INSERT INTO t1(id, pattern)
VALUES(1,'Divot'),
      (2,'Brick'),
      (3,'Grid');
 
INSERT INTO t2(id, pattern)
VALUES('A','Brick'),
      ('B','Grid'),
      ('C','Diamond');

• Cross join

我们先来看一下Cross join的用法：

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
CROSS JOIN t2;

运行结果如下：

Cross join采用笛卡尔积的规则，实际上是将两个表相乘，得到一个组合表（3*3条数据）

• Inner join

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        INNER JOIN
    t2 ON t1.pattern = t2.pattern;

Inner join 实际上是对Cross join的条件过滤，它将不满足t1.pattern = t2.pattern的纪录过滤掉：

• Left join

获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        LEFT JOIN
    t2 ON t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t1.id;

• Right join

与Left join相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        RIGHT JOIN
    t2 on t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t2.id;

组合查询（UNION）

MySQL UNION

用于组合多个SELECT查询

• 语法

SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list

注意：

1. UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔（因此，如果组合四条SELECT语句，将要使用三个UNION关键字）。
2. UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。
3. 列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。
4. ORDER BY子句排序。在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。
5. UNION和JOIN的区别

数据插入和更新

INSERT

• 语法

// 插入单行数据
INSERT INTO table(c1,c2,...)
VALUES 
   (v11,v12,...);

// 插入多行数据
INSERT INTO table(c1,c2,...)
VALUES 
   (v11,v12,...),
   (v21,v22,...),
    ...
   (vnn,vn2,...);

注意：

1. 列和值需要一一对应

UPDATE

MySQL UPDATE

• 语法

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name 
SET 
    column_name1 = expr1,
    column_name2 = expr2,
    ...
[WHERE
    condition];

UPDATE支持两种修饰符：

1. LOW_PRIORITY：延迟更新操作直到当前表没有读取操作，不过只有部分存储引擎支持该修饰符，比如：MyISAM, MERGE, MEMORY
2. IGNORE：允许Mysql在发生错误时继续更新操作

DELETE

MySQL DELETE

• 语法

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

1. 如果WHERE条件没有指定，就会删除该表所有纪录