盘点AI十大应用领域，看看有你的专业吗？

一提到人工智能和脑部研究，人们就会联想到终结者机器毁灭世界的画面。谢天谢地，目前的情况没有这么糟。本文将探讨人工智能如何助力地球发展，并最终造福于人类。本文涉及人工智能应用，包括人工智能是如何影响医疗、金融、农业等各个领域的。

营销

营销的目的是美化产品以吸引更多顾客。人类很擅长美化。为了推销某品牌或者某公司而设计的算法或者机器人也会带来不错的效果!

在本世纪初期，如果不知道确切的产品名称，就几乎不能搜索到这家线上商店。现在则大不相同，如果在任何一家线上商店搜索一个商品，则会得到所有与该商品可能相关的结果。好像这些搜索引擎能读懂我们的心思!短短几秒钟内就会得到所有相关项目的列表。比如在网飞上找到合适的电影。

人工智能助力营销

人们对网飞着迷，其中的一个原因是它的预测技术基于客户对电影反应，准确度极高。它审阅了数以百万计的记录，根据个人以前的行为和电影选择，建议可能喜欢的节目和电影。随着数据集的增长，这项技术每天都会变得更加智能。

随着人工智能的不断发展，在不久的将来，消费者也许可以在网上通过拍照来购买产品。Camfind等公司已经在尝试开发了。

银行业务

人工智能在银行业的发展速度之快超乎想象!许多银行已经采用人工智能系统来提供客户支持、检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个典型的例子。

HDFC银行开发了一个人工智能聊天机器人EVA(虚拟电子助手)，由孟加拉的SenseForth人工智能研究所研发。

自推出以来，EVA已经处理了300多万条客户咨询，与50多万个独立用户进行了互动，进行了100多万次对话。EVA可以从数千个信息源收集知识，并在0.4秒内做出简明的解答。

利用人工智能预防欺诈并不是一个新理念。事实上，可以利用人工智能增强各个商业部门的安全性，例如零售业、金融业等。

通过跟踪信用卡的使用地点和端点访问，安保专员可以更有效地防止欺诈。各组织利用人工智能分析交易行为，跟踪这些步骤。

万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直用人工智能和深度学习监测欺诈交易，防止银行卡欺诈，减少了数百万美元的损失。

金融业

企业一直在用计算机和数据科学家的信息来确定未来市场的规律。交易主要取决于准确预测未来的能力。

机器特别适用，因为它们可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据的规律，预测这些规律在未来的演变。

在飞速交易的时代，金融机构纷纷借助人工智能提高股票交易额，增加利润。

日本比较大的证券行野村证券就是一例。野村证券一直迫于追求一个目标，即用计算机分析股票交易老手的经验见解。经过多年研究，野村证券准备推出一种新的股票交易系统。

新系统在其计算机中存储了大量的交易价格和交易数据，利用这一信息库做出评估。例如，它可以确定当前的市场状况与两周前状况的相似度，并预测几分钟后股价将如何变化。这将有助于根据市场价格预测做出更好的交易决定。

农业

到2050年，世界将需要增加50%的粮食产量，不然届时粮食将供不应求!这多么令人担忧。唯一可能的办法是更谨慎地使用资源。话虽如此，人工智能可以帮助农民从土地中获得更多资源，同时提高资源的可持续使用度。

气候变化、人口增长、粮食安全等问题促使农业部门找出更创新的方法来提高作物产量。

各组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民更有效地保护农作物免受杂草的侵害。

蓝河科技开发了一种See&Spray机器人，可利用目标检测等计算机视觉技术监测棉花，并且能精准地喷洒除草剂，后者有助于防止除草剂的抗药性。

此外，柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一种名为Plantix的应用程序，可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和缺乏的养分。

图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉的图像来识别潜在的缺陷。然后向用户提供土壤修复技术和其他可能的解决方案。该公司称，这款软件可以实现模式检测，预计准确率高达95%。

医疗保健

很多卫生组织和医疗中心都用人工智能来挽救生命。人工智能在医疗保健方面帮助了全世界的患者，这样的例子数不胜数。

一个名为Cambio Health Care的组织开发了一个预防中风的临床决策支持系统，在患者有可能中暑的情况下，该系统可以给医生发送一条预警。

同样，Coala Life也研发出这样的数字化设备，可以发现心脏病的潜在风险。

Aifloo正在研发的系统可以追踪疗养院或家庭护理等方面的情况。人工智能在医疗保健方面比较大的优点是无需开发新药。正确使用现有的药物，也能挽救生命。

游戏行业

在过去的几年里，人工智能已经成为游戏产业不可或缺的一部分。事实上，人工智能在游戏行业的成就最大。

DeepMind的AlphaGo人工智能软件击败了世界围棋冠军Lee Sedol，一举成名，被称为人工智能领域一项最重要的成就。

获胜后不久，DeepMind开发了一个高级版本的AlphaGo，名为AlphaGo Zero，它在人工智能间的对抗中击败了上一代AlphaGo。与最初版本不同的是，DeepMind使用了大量的数据和监测，进行了长期的训练，高级系统通过自学掌握了游戏要领。

极度恐慌也是人工智能在游戏中的应用之一，人称F.E.A.R，是一款第一视角射击视频游戏。

但是这个游戏有何特别之处?

人工智能对手所采取的行动无法进行预测，因为游戏的设计使得对手在整个游戏中都得到训练，并且从不重复犯同样的错误。比赛越难，它们就越强。这使得游戏非常具有挑战性，激励玩家不断地改变策略，进行突破。

太空探索

太空的探索发现总是需要分析大量数据。人工智能和机器学习最适合处理大数据。天文学家进行了一系列周密的研究，利用人工智能筛选了开普勒望远镜多年来获得的数据，发现了遥远的八行星太阳系。

NASA下一次火星探测任务——2020火星探测器也要用到人工智能。宙斯盾是一个人工智能火星探测器，现已在火星上投入使用。探测器可自动瞄准拍摄，以便对火星进行调查。

自动驾驶汽车

一直以来，自动驾驶车一直是人工智能领域的热门。自动驾驶汽车的发展必将给交通系统带来革命性的变化。

Waymo等公司在菲尼克斯进行了几次试驾，然后开发了首个人工智能公共叫车服务。人工智能系统从车辆的雷达、照相机、GPS和云服务中收集数据，然后产生控制信号来操纵车辆。

高级深度学习算法可以准确地预测车辆附近的物体行为，使得Waymo汽车更加安全高效。

另一个著名的自动驾驶汽车来自特斯拉。人工智能通过计算机视觉、图像检测和深度学习，生产出了能够自动检测物体的无人驾驶汽车。

埃隆·马斯克谈到了很多关于特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶功能中实现的人工智能。他表示，特斯拉将在今年年底前生产出完全自动驾驶的汽车，明年还将推出“机器人出租车”(一款无需驾驶员就能运送乘客的汽车)并投入使用。

聊天机器人

如今，虚拟助手技术是随处可见。几乎每个家庭都有一个虚拟助手控制家用电器。比如Siri、Cortana和Alexa。它们因带来了不凡的用户体验而广受欢迎。

亚马逊的Echo就是一个例子，它体现了如何利用人工智能将人类的语言转化为预期的行为。该设备使用语音识别和自然语言处理执行用户的指令。它能做的不仅仅是播放用户最喜欢的歌曲，还可以控制家庭设备、预订出租车、拨打电话、点餐、查询天气预报等等。

再比如说谷歌新发布的虚拟助手Google Duplex，它强大的功能令人惊叹，不仅能接听电话、进行预约，还能与人互动。

该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言，执行各种任务，如管理日程、控制智能家庭、预订等。

社交媒体

自从社交媒体进入人们的生活中，我们的聊天、推特、帖子等产生了大量数据。有大数据的地方，往往能看见人工智能和机器学习的身影。

脸书等社交媒体平台用人工智能进行人脸验证，用机器学习和深度学习来检测面部特征并且标记好友。深度学习是利用一组深度神经网络从图像中提取细节。此外，机器学习算法也能根据用户的兴趣进行个性化设计。

推特也用到了人工智能，用来识别恶评和恐吓。推特利用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤令人反感的内容。推特发现并注销了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类的人工智能机器发现的。

人工智能创造

你有没有想过，如果一台人工智能机器试图作曲和绘画，会发生什么?

一个名为MuseNet的人工智能系统现在可以创作出古典音乐，几乎可以与古典传奇——巴赫和莫扎特相媲美。

MuseNet是一个深层神经网络，能用10种不同的乐器创作出4分钟的乐曲，可以结合各种风格，不管是乡村，还是莫扎特风格，再或者是披头士。