hadoop快速入门,初步感受分布式文件系统

很抱歉,本篇文章有误,今(20100225)天已经修正。(请注意官方中文文档已经落后了,请尽量看英文文档)

一、准备工作:

Hadoop分布式文件系统,架构和设计:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/cn/hdfs_design.html

Hadoop快速入门:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/cn/quickstart.html

SSH认证登录(可后看):http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/security/openssh/part1/index.html

二、下面实际操作,初步感受分布式文件系统:

1、ssh安装(linux:openssh,windwos:要先安装Cygwin),略过

2、下载Hadoop的发行版,从Apache的某个镜像服务器上下载最近的稳定发行版:

http://hadoop.apache.org/core/releases.html,解压所下载的Hadoop发行版。

$wgethttp://labs.renren.com/apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz

$tar-zxvfhadoop-0.20.2.tar.gz

$cdhadoop-0.20.2

3、编辑conf/hadoop-env.sh文件,至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径

4、稍微熟悉下使用文档

$bin/hadoop//将会显示hadoop脚本的使用文档。

现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群:

*单机模式

*伪分布式模式

*完全分布式模式

5、单机模式的操作方法

默认情况下,Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。

下面的实例将已解压的conf目录拷贝作为输入,查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output

目录。

$mkdirinput

$cpconf/*.xmlinput

我们看看下面的查找:

$egrepdfs[a-z.]+input/*

输出:

input/hadoop-policy.xml:dfsadminandmradmincommandstorefreshthesecuritypolicyin-effect.

运行hadoop命令:

$bin/hadoopjarhadoop-0.20.2-examples.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'

执行上面的命令,会有一些输出日志,随便看看,了解了解。

$catoutput/*

结果:

1dfsadmin

6、伪分布式模式的操作方法

Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行,此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。

6.1、配置(中文官方文档落后了,我上面的链接是中文文档,请自己转到英文文档看):

conf/core-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

 conf/hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.name.dir</name>
                <value>/home/lighttpd/hadoopfs/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.data.dir</name>
                <value>/home/lighttpd/hadoopfs/data</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
</configuration>

 conf/mapred-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>localhost:9001</value>
        </property>
</configuration>

6.2、免密码ssh设置(参考我的另外一篇文章:http://jiajun.iteye.com/blog/621309)

现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:

$sshlocalhost

如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost,执行下面的命令:

$ssh-keygen-tdsa

$cat~/.ssh/id_dsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys

6.3、格式化一个新的分布式文件系统

$bin/hadoopnamenode-format

注意看看输出日志哦,有助于理解。

6.4、启动Hadoop守护进程:

$bin/start-all.sh

如果你设置了ssh的RSA认证,就不用输入密码,不然就要输入三次密码登录

6.5、日志

Hadoop守护进程的日志写入到${HADOOP_LOG_DIR}目录(默认是${HADOOP_HOME}/logs).

6.6、浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:

*NameNode-http://localhost:50070/

*JobTracker-http://localhost:50030/

浏览观察一下,会看懂甚至更好的理解一些东西。

6.7、将输入文件拷贝到分布式文件系统:

$bin/hadoopfs-putconfinput//把本地的文件夹conf拷贝到分布式文件系统input文件夹

$bin/hadoopfs-lsinput//浏览分布式文件系统中的input文件

上面的命令是hadoop的,你可以输入下面命令,获取帮助

$bin/hadoopfs

6.8、运行发行版提供的示例程序:

$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'

查看输出文件:

$bin/hadoopfs-getoutputoutput//将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统

$catoutput/*

或者,在分布式文件系统中查看:

$bin/hadoopfs-catoutput/*

6.9、你可以多试试bin/hadoopfs下的javaFsShell,和操作本地文件差不多,很快能熟悉。

6.10、最后,完成全部操作后,可以停止守护进程:

$bin/stop-all.sh

bin下面有很多shell脚本这时可以适当看看名称,猜个大概意思。

下面我会继续给大家一个完全分布式模式的操作方法,敬请稍候。

相关推荐