“最燃的AI岗位是哪个？”“AI产品经理啊！”
读芯术原创出品 | 作者：读芯君
曾经有一份美美的工作出现在我面前，可是我却没有好好珍惜，直到失去了才后悔莫及，如果上天再给我一次机会，我会对那位老板说——
“老大！请让我做人工智能PM。”
没错，就是PM没有２.５！
放眼望去各大AI公司，除了当红辣子鸡——各类AI工程师、科学家之外，还有一类职务虚位以待，是的，还是产品经理，江湖人称AI PM。
有句话说得好（我发四，不是读芯君自己说的）：要想AI混得好，不做AI工程师，就做AI产品经理。
AI PM：寻找用户需求和技术能力的交集
在说明AI PM之前，咱先科普一下PM：产品经理，是产品开发团队的领头人，但不是老板，他需要从产品用户角度出发，协调研发、市场、销售等部门，对产品进行优化。
了解用户需求，负责产品功能定义、规划和设计，做各种复杂决策，保证团队顺利开展工作及跟踪程序错误等，还要搜集用户的新需求、竞争产品的资料，并进行需求分析、竞品分析以及研究产品的发展趋势等。
简单来说，AIPM就是PM的一个子类，比PM更具体，他将负责的产品范围聚焦在AI。
AI大咖吴恩达博士认为，一个人工智能产品经理应该扮演这样的角色：
同样参考他的解释，一个人工智能产品经理依然要对用户负责，选择工程师应该关注的重点，将需求反馈给工程师。换句话说就是，寻找用户需求与当今机器学习技术的能力的交集。
具体的任务是：
基于用户的需求和市场分析，提供理想的开发集和测试集，同时要为学习算法提供评估指标。相应地，AI科学家或工程师就会依照需求和指标，来获取他们需要的训练数据集，开发出靠谱的人工智能系统。
他们被赋予了更多的职责，需要做更多的思考。
AI PM的职位要求
前面说的更多是定义，那么这里我们就看看，在实际情况里，AI产品经理的工作要求都有哪些？
点开某BAT的招聘官网人工智能方向，在98个职位里，虽然技术职位占了46个，但产品部门的职位也达到了25个。
在工作职责繁忙，产品规划设计、制定产品优化计划、产品对策、调研、协调、项目实施是关键词。比如，下面是语音搜索方向的产品经理职责：
从要求来看，有过AI工作经验或知识背景的求职者更有优势，能力方面的关键词，“沟通协作”“资源整合”出现最为频繁，技术被提及的次数也不少。比如下面这张图是对“AI行业应用产品经理”的要求。
如果稍微归纳一下，要求所对应的能力，大概可以分为产品能力（比如：行业趋势）、技术能力、业务能力（比如：沟通协调）三类。
论一个人工智能PM的自我修养
作为颜值与智商都在线，外表与内涵兼修的人，这年头你不谈点“自我修养”提高一下思想觉悟，怎么升职加薪回家贴金？
AI PM虽然只比PM多了两个字母，但对AI PM的自我修养还是提出了更高的要求。
图灵机器人副总裁、前腾讯产品经理黄钊在一次分享上说：从常规互联网PM到AIPM，各方面的能力和素质都需要跨越式升级。
先来划重点：
更广更深的知识和经验积累
更强的技术理解能力
更高效的学习能力/悟性
重新认识人的感知和交互方式
更强的洞察力、创造力和想象力
行业认知和趋势判断
更深入的人文素养和灵魂境界
有了工程师，产品经理还需要懂技术吗？这可能是不少人的疑惑。百度的一位有过经验的AIPM就说：“理解是一切的基础。”
黄钊也认为理解技术很重要，他总结了三种方式来获得技术理解力：
A．必须有技术背景，真的懂软硬件开发到底是怎么回事；
B．本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”，有相关经验也行；
C．如果整个产品团队有其他人能做到这点也行，互补配合。
已有的AI产品，涉及到人机交互形式，但对这样的新形式，我们的认识还不够。所以，重新认识人的感知和交互方式就显得很有必要，不断思考怎样让产品带给用户更好的体验？而要进行产品的设计和验证，需要更多的想象力或者脑洞。
人文素养和灵魂境界又怎么一说？对于机器人产品，有用不就可以了？黄钊的理解是，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响。
优秀AI PM的进击之路
如果归纳起来的话，一名AI PM大致分为产品能力、技术能力和业务能力三类，要想成为优秀的AI产品经理，得从这三个方面打磨自己。
AI产品经理应该怎么学习？读芯君综合了几位产品经理的经验和推荐资源。
“当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候，我将会尝试大量的学习和阅读，和某些领域的专家谈话。当你读了足够多的书，或者和足够多的专家谈话之后，换句话说，当你的大脑有了足够多的输入信息，新的想法就会随之产生。”这是吴恩达的心得。
所以先送上书单和课程。
书单：
罗素：《人工智能：一种现代方法》
侯世达：《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》
尼格尼维斯基：《人工智能 智能系统指南》
吴恩达：《Machine Learning Yearning》
尤瓦尔·赫拉利：《未来简史》
约翰.马尔科夫：《与机器人共舞》
马文明斯：《情感机器》
毛峡：《人机情感交互》
视频课程：
吴恩达：斯坦福公开课《机器学习》
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
业内大咖黄钊的一个建议是，体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状（比如语音交互相关、各种传感器及其作用），收集行业公司/团队/机构信息。带上你的独到见解结识牛人，和他们交流，甚至申请一份实习或兼职工作。
阅读＋学习＋和专家交流＋产品体验＋实习／兼职，这些方法，希望你Get到，并且用得上。
读芯君开扒
产品是AI产业的金字塔尖
技术终要走向应用，而产品则是技术的终极形态。只有凭借优秀产品，同一起跑线上的AI技术公司们才能脱颖而出。
“一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。”对黄钊的观点，读芯君也赞同。
相比于AI技术工程师的火热和受追捧，AI产品经理似乎更多是冷遇，有时甚至被低估。但实际上，AIPM很重要，优秀的AIPM更稀缺。他离用户更近，善于发掘用户需求；他也离技术不远，知道技术能够做出改变；他沟通、整合、协调，让理论、技术、应用更快地走到你我身边。
人工智能的产业结构其实就像一个金字塔，理论是基础，技术是内核，最终呈现在顶端的是——产品。
众声喧哗年代，我们更关注AI落地的“最后一公里”
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