数据资产管理概念

1.什么是数据资产管理

现在，大家都知道数据对于企业来说是一种很宝贵的资源。那么什么是数据资产及数据资产管理呢？

数据资产：“由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。”

数据资产管理：以资产管理的方法结合数据的特有特征管理好数据从产生与流转，存储与整合，分析与价值发现，直至归档与消亡的全生命周期的每个环节。

2.企业数据资产的特点

数据资产的特点是：一是数据，二是能给企业带来利益。数据资产的发展包含三个阶段：产生阶段、加工整合阶段、使用阶段。每个阶段都要它的业务特性和形态特性。

产生阶段：以一手数据为主，一般产生于企业的业务系统，如ERP，CMS,营销系统等。是在运营过程中产生并由业务系统记录的数据，属于基础数据、原生数据、明细数据。

加工整合阶段：包括为支撑后续业务分析应用而开展的数据整合和标准化后的基础及衍生数据；转换加工后的基础数据以及加工后的衍生数据，出于分析使用目的加工的信息项。

这部分数据会保留历史明细信息，随时变化，无限扩展。

使用阶段：这个阶段的数据已经能够有效反映业务运营情况和变化趋势等，支撑企业运营决策；包括统计指标数据，出于经营分析和决策目的，从不同口径加工的统计值；

数据会保留一定时间段范围以内的汇总和明细数据，显示年度变化。

3.数据资产管理的复杂性

由于企业信息系统建设的时间有早有晚，有的是承包商开发的，也有企业自己的IT团队开发的，从一致性来说是非常不好的。

技术实现方案不太一样，系统内部数据没有参考统一的规范，集成难度高。

此外，数据形态复杂，结构不一，体量庞大，散落在企业信息系统的各处。很多企业连最基础的数据字典都没有。

有些企业业务系统后台的表结构由于长时间的维护不规范，导致大量的垃圾数据存在。

这些都是数据资产管理工作所面临的困难。

4.DAMA管控体系

DAMA数据管理体系是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南。该体系的核心领域有以下八项：

（1）数据架构管理——规划并管理数据从产生端到使用端的分布、传输与存储的逻辑框架；

（2）数据模型管理——企业的信息模型是企业数据标准的图形化展现；

（3）数据标准管理——规范化企业重要活动及对象的数据记录格式；

（4）数据质量管理——对数据的规范性、准确性、一致性、完整性、时效性进行持续监控和评估；

（5）元数据管理——对企业数据资产的登记造册，并记录其相关性

（6）数据安全管理——对数据设定安全等级，保证其被适当地使用；

（7）主数据管理——对企业关键的，跨系统共享的业务数据进行统一定义、集中保存、发布、更新及删除的过程；

（8）生命周期管理——是对数据产生、存储、传输、使用和销毁全过程进行管理。

DAMA数据管控的保障机制从四个方面着手：管理的政策、组织人员、流程规范、技术支撑。

总结

数据资产管理解决的是数据”有没有用”的问题，而：

元数据管理解决的是数据“如何用”的问题；

数据质量管理解决的是数据”能不能用”的问题；

数据标准管理解决的是数据“一致规范准确”的问题；

数据安全管理解决的是数据“安全受控”的问题；

数据生命周期管理解决的是数据“合理存储”的问题；

主数据管理解决的是“黄金记录数据”的问题；

数据架构管理解决的是数据“合理分布、处理”的问题；

数据模型管理解决的是数据“存储结构”的问题。