2018 Python开发者大调查：Python和JavaScript最配？
在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
该报告共统计了来自150多个不同国家和地区的超过两万名开发人员的Python使用情况。Python大本营对该报告进行了翻译。
本报告要点如下：
- Python 3的渗透率快速增长至84％（2017年为75%），仅有16%的用户使用Python 2作为主要解释器。
- 越来越多开发者使用Python进行数据分析，该比例从2017年的50%上升至2018年的58%，比使用Python进行Web开发更受欢迎。
- 将Python作为第一开发语言的开发者中，有半数也使用JavaScript进行开发。Python也经常和HTML/CSS, Bash/Shell, SQL, C/C++,以及Java一起使用。
- Web开发者最喜欢的框架是Flask和Django，两者占比均为45%，远远超过了其他Python Web开发框架。
- NumPy, Pandas, Matplotlib和SciPy是最受欢迎的数据科学框架和库。专门针对机器学习的库，比如SciKit-Learn, TensorFlow, Keras等也很受欢迎。
- AWS是Python开发者最喜欢的云平台，然后是Google Cloud Platform, Heroku, DigitalOcean和Microsoft Azure平台。
- 2018年受访的开发者中，运维人员的数量明显增加（与2017年相比增加了8个百分点）。在使用Python作为次要语言的开发者中，运维开发已经超过了Web开发。
- PyCharm的两个版本是最受欢迎Python开发工具。有趣的是，VS Code的使用率从2017年的7%上升至2018年的16%，成为Python开发第二最受欢迎的编辑器。其他受欢迎的编辑器还有Vim, Sublime以及Jupyter Notebook。
- 2/3的Python开发者使用Linux作为开发操作系统。
具体报告内容如下：
Python使用概况
主要开发语言or辅助开发语言
调查中，84％的Python用户使用Python作为他们的第一开发语言，16％的用户将其作为辅助开发语言。 在2017年，79％用户使用Python作为第一语言，21％用户将其作为辅助开发语言。
除了Python，其他语言使用情况。
根据调查显示：参与调研的Python用户中有一半也使用JavaScript。 2018年的统计数据与2017年的结果非常相似。
Python开发类型
用Python是工作需要还是个人需要？
Python使用目的
从数据中看到，2018年的报告中58%的用户用Python进行数据分析，2017年这个数据是50%。机器学习也增长了7个百分点，Web开发与前一年相比仅增加了2个百分点。
你参与过以下哪些领域的开发？
我们可以清楚地看到，Python游戏开发最主要是作为业余爱好，而Web开发、机器学习、数据分析和软件测试主要用在职业开发方面。
你使用Python最多的领域是什么（单选）
该问题是单选，乍一看，Web开发大幅领先（27％），大幅超过数据分析（17％）。但仔细观察后发现，机器学习增长了两个百分点，如果将机器学习和数据分析整合为“数据科学”，这个占比将会达到28%。
对比将Python作为主要开发语言和辅助开发语言，web开发差距最大(29% vs 17%)。对于机器学习和数据分析来说，没有明显差别。
Python3渗透率
Python3还是Python2？
由于Python2将于2020年停止更新维护，所以越来越的使用者迁移到了Python3，从下图可以看出，有84%的用户使用了Python3.
Python3渗透率
在调查中发现，82％的Web开发人员使用Python 3，而在数据科学这一领域Python3的渗透率高达90%。
原因可能是Web开发人员仍有大量遗留代码需要维护，而借助于人工智能的热度，数据分析和机器学习人员不断加入了Python 3的阵营。
Python安装和更新
71％的受访者从python.org或OS提供的包管理器（如APT和Homebrew）安装Python。 这与2017年的结果非常相似。
你使用以下工具隔离Python开发环境吗？
在开发或部署阶段隔离Python环境已经是很长一段时间以来的最佳实践。 毫无疑问，pipenv和较低级别的virtualenv是创建和管理新的Python环境的两个最常用工具。 令人惊讶的是，21％的Python用户仍未接受这种做法。
Python框架、库和技术
与前一年相比，受访者中Flask的使用量增长了15个百分点，今年Flask已成为最受欢迎的Web框架。 45％的受访者（2017年为41％）选择了Django。
Web框架
数据科学框架和库
最流行的数据科学框架和库是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。 特定于机器学习的库，如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也非常受欢迎，这与机器学习领域的快速发展密切相关。
通用框架和库
超过一半的Python用户使用了Requests。 Pillow也很受欢迎。
云平台
55％使用云平台的Python用户更喜欢AWS。Google Cloud Platform排在第二位，其次是Heroku，DigitalOcean和Microsoft Azure。大约三分之一的受访者不使用任何云解决方案。
如何在云平台运行代码？ （多选）
如何在云平台上进行开发？
开发工具
操作系统
近三分之二的受访者选择Linux作为他们的开发环境操作系统。
测试框架
最受欢迎的单元测试框架是pytest，然后是unittest。 其他单元测试框架受欢迎程度一般。 不过35％的Python用户不使用任何测试框架，并且可能没有测试他们的代码。 在上边“隔离Python开发环境”部分中，我们发现大约五分之一的Python用户不使用Python隔离。
数据库
大多数人使用免费或开源数据库，如PostgreSQL，MySQL或SQLite。由于大量的Python用户正在进行某种形式的机器学习或数据工程，导致MongoDB和Redis等非关系型数据库也非常受欢迎。
ORM
两个最流行的ORM是SQLAlchemy和Django ORM，它们与两个领先的Web开发框架：Flask和Django的流行度相匹配。
大型数据工具更有可能被机器学习工程师使用，这就是为什么76％的受访者没有选择任何工具。
半数受访的Python用户不使用任何CI（持续集成系统）解决方案。最受欢迎的三个CI解决方案是：Jenkins, Gitlab CI和Travis。
配置管理方面，大部分Python用户不使用配置管理工具。
编辑器和IDE
为了找到开发者们最喜欢的编辑器和IDE，我们将该问题设置成了单选。通过数据了解到，
PyCharm是最受欢迎的Python开发工具，PyCharm Professional和Community版本的合计份额为35％。 有趣的是，VS Code从2017年的7％上升到2018年的16％，成为第二最受欢迎的Python开发编辑器。 很可能是因为VS Code的快速增长，许多其他编辑的用户份额减少了。
Web开发人员与数据科学家的编辑偏好略有不同。 他们比数据科学家更喜欢PyCharm，VS Code，Vim和Sublime，而许多数据科学家更喜欢Jupyter Notebook作为他们的主要工具。
Python开发中，相对流行的工具和特性包括版本控制，代码自动完成，代码重构，编写单元测试以及使用Python项目的虚拟环境都占据了最高点。
其他流行的工具和功能包括SQL数据库，调试和代码linting。 NoSQL数据库，Python分析器和代码覆盖工具使用最少。
开发者职业相关和使用情况
超过一半的Python用户是全职工作，19％是学生，13％是半自由或自由职业者。 与2017年相比，2018年受访用户中学生人数明显减少，就业人数更多。
工作角色
73%的受访用户是开发者或者程序员。12%的其他选项中，填写最多的是数据科学家、运维、研究者和教师。
涉及项目数量
17%的Python用户只做一个项目，42%的用户同时做多个项目。
团队开发还是独立开发？
团队规模
公司规模
受访Python用户公司的所属行业
IT经验
年龄分布
（本文为Python大本营翻译文章，转载请联系微信1092722531；添加微信csdnai2，加入Python交流群）