python之matplotlib1
首先导入模板matplotlib并指名为plt,以免反复输入pyplot,pyplot包含了很多生成图表的函数,我们创造一和列表,里边保存了前述平方数,再把这个列表传递给plot(),使用plt.show()打开matplotlib的查看器,从而可以显示我们的绘图:
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show()
我们可以调整图像上的标签字体大小和线条粗铣
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(squares,linewidth = 5)#设置线条粗细是5 plt.title("Squares Values",fontsize = 24)#设置图标标题 plt.xlabel(‘Value‘,fontsize = 15)#设置x轴信息提示,字体为15大小 plt.ylabel(‘Squares‘,fontsize = 15)#设置y轴信息提示,字体为15大小 plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14)#设置刻度的样式,第一个参数会影响x和y轴的刻度 plt.show()
有时候编译器会给出初始假设值=0,使得我们的绘图从0开始,使得4的平方等于25这种错误现象,我们可以这么做
import matplotlib.pyplot as plt input_value = [1,2,3,4,5] squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(input_value,squares,linewidth = 4) plt.title("square values",fontsize = 14) plt.xlabel(‘values‘,fontsize = 10) plt.ylabel(‘squares‘,fontsize = 10) plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14) plt.show()
我们可以绘制一个离散的点,其中向scatter(x,y,s = 200)传递两个参数,x表示x坐标,y表示y坐标,s=给出这个点的大小尺寸
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s = 200) #设置标题,xy轴的标签显示 plt.title(‘point‘,fontsize = 14) plt.xlabel(‘x‘,fontsize = 10) plt.ylabel(‘y‘,fontsize = 10) plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14) plt.show()