今日芯声｜深度解析：微软是如何重回C位的
1. 深度解析：微软是如何重回C位的
就在几年前，微软还被视为技术企业赛场上行动迟缓的一员。
它规模庞大，盈利能力虽然还很强，但已失去了往日的辉煌，在移动、搜索、在线广告和云计算等未来市场上，要么失败了要么落后了。它的股价萎靡不振，在截至2012年底的十年间上涨了才3%。
而今天，微软的情况已大不相同。过去12个月以来，微软的股价上涨了30%，和苹果在争夺“世界最有价值公司的头衔”上不相上下，目前两者的价值都超过了8500亿美元。
一朝崛起的微软到底做了什么?
微软的崛起可以从其近期表现和自身深厚根基两个角度来解释。
从近期表现来看，在最近科技公司的股价跌宕中，微软比其他公司表现得更好——苹果投资者担心iPhone销售放缓；
Facebook和谷歌一直受到传播虚假新闻和阴谋论的负面影响，投资者担心它们的隐私政策会让用户和广告商敬而远之。
但更重要的，微软有其自身长久以来的深厚积淀。微软已然成为一个典范，它成功展示了一个巨人如何在低谷中再次凭借自身优势走向下一个高点：
它完全接受了云计算，放弃了对智能手机的错误尝试，回归了其主要为商业客户提供技术的根基。
Satya Nadella在2014年出任微软的CEO后不久，概述了这一战略。从那以后，微软的股价几乎涨了两倍。
云计算之路
微软的云计算（基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式）之路是坎坷而漫长的。
云计算的先驱可以追溯到20世纪90年代，当时微软推出了MSN在线服务，后来又推出了必应(Bing)搜索引擎。
2010年，在亚马逊进入云市场四年后，微软推出了云服务。但分析师表示，直到2013年，微软也没有推出与亚马逊相当的产品。
即便如此，当时微软的云服务也还是一项副业。它的重心仍然是Windows操作系统——在个人电脑时代，这是公司财富和权力的关键。
在Nadella取代曾担任微软CEO长达14年的Steven A. Ballmer后，情况发生了变化。
Nadella将云服务视为公司项目的重中之重，如今，在云计算领域微软已成为仅次于亚马逊的第二大企业。
根据Synergy Research Group的数据，自2015年底以来，微软的市场份额几乎翻了一番，达到了13％。在期间，亚马逊的市场份额一直稳定在33％。
微软还将Word、Excel和PowerPoint等广受欢迎的办公软件整合到了云计算版本Office 365中。
该产品迎合了那些喜欢将软件作为互联网服务的用户，因而让微软在与谷歌等在线应用程序供应商的竞争中占据了优势。
这种转变带来的经济收益起初是缓慢的，但目前已处于加速状态。在截至今年6月的一年里，微软的营收增长了15%，达到1100亿美元，营收利润增长了13%，达到350亿美元。
哈佛商学院教授David B. Yoffie说：“Nadella所做的事情，本质上是让微软的业务重心巧妙地转向了云端。他让微软回归了高增长业务。”
因而，微软的股价开始大幅上涨。
开放的技术和文化
在Nadella的领导下，微软已经拓宽了道路，Windows不再是它的重心。
微软的应用程序不仅可以在苹果的Macintosh软件上运行，还可以在其他操作系统上运行。开源和免费软件，曾经是微软的噩梦，如今却被认为是现代软件开发的重要工具。
Nadella也秉持着一种开放的心态。他在去年出版的《Hit Refresh》一书中写道：“我们需要永不满足地向外界学习，并将这种学习心态带到微软。”
微软的财务业绩、股价等都表明Nadella模式正在发挥作用。麻省理工学院斯隆管理学院教授Michael A. Cusumano说“（微软）公司的文化已经发生了变化，这是一个令人欣然向往的企业。”
2. 干掉安卓！华为研发自己的操作系统
经华为产品线副总裁李小龙盖章，华为正在研发自己的操作系统，这意味着华为有可能摆脱Android应用生态。
此前，一直有传闻称华为在研发自己的操作系统，近日，大V@一个有点理想的记者发微博称，认识了一位华为手机终端技术支持专家，大家有什么关于手机的疑问可以留言提问。而他口中的专家正是华为手机产品线副总裁李小龙。
在之后的留言互动中，有一位网友称：让他们赶紧自己弄个系统吧我不想用苹果了！而原博主给出的回应是：正在研发。
华为研发自己的操作系统极有可能是为了应对即将到来的收费危机，之前，欧盟委员会对Android进行反垄断调查，发现谷歌非法使用Android来主宰搜索市场，而被欧盟处以50亿美元（约346亿元人民币）的反垄断罚款。
针对这次罚款，谷歌决定，从10月29日开始，使用 Android 系统的手机、平板电脑的欧盟厂商使用谷歌应用程序套件，必须向谷歌支付许可费，每台设备费用最高达40美元（约277元）。
2019年2月1日后在欧洲激活的安卓智能手机，都需要按全新的标准向谷歌缴纳专利授权费。
3. 资源：吴恩达《机器学习》笔记，哥大研究生献上
今天介绍一份机器学习的笔记，由哥伦比亚大学研究生张威整理。
张威同学本科毕业于加拿大滑铁卢大学电子工程系，曾经联合带队参加 2016 年 IEEE 数字信号处理大赛获得前 10 的名次，也曾在微软亚洲研究院副院长郭百宁老师研究组和首席研究员曾文军老师研究组实习。
在哥伦比亚大学，张威同学也担任过《Bayesian Model Machine Learning》这门机器学习进阶课程的助教。
张威同学主要根据吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》（CS 229）的最新课程笔记进行梳理，这门课要比 Coursera 上的更全面和进阶。
他同时结合了在哥大所选的机器学习相关课程，比如 David Blei 老师的《Foundations of Graphical Models》。
David Blei 是哥伦比大学计算机系和统计系的教授，曾在 UC Berkeley 获得博士学位，导师是迈克尔乔丹，和吴恩达算是同门师兄。
每年秋季 Blei 教授都会教授《Foundations of Graphical Models》这门研究生课程。这门课程主要涉及到利用最新的机器模型建模，并解决现实问题。课程大纲如下：
笔记地址：https://wei2624.github.io/machine%20learning/Machine-Learning-Notes/
关于这份笔记，作者主要目的是：（1）多角度切入，能够让有一些基础的同学从不同的角度理解相同的定理。
（2）解释数学，复现证明步骤，对于原笔记里面较复杂的推导步骤给出详细的步骤分解。
（3）内容整合，整合多个高质量课程的笔记内容，加入自己的理解，从学生的角度出发让内容更好理解。
尽管作者并没有覆盖课程的所有内容，但根据自己的思考对课程内容提取精华，并将在之后继续补充。作者的关注点还在于用大白话解释理论概念，并给出定理的证明。
对于想通过自学机器学习的读者或者计算机专业的同学在复习的时候，都还是很不错的参考资料。后续也会有会中文版推出。
在阅读笔记之前，建议读者先掌握一些关于概率、线性代数和向量微积分的基本知识。阅读可以从头开始一直到结束顺序完成，也可以根据需要跳读。有什么意见或建议，可以直接在笔记页面上留言或和作者互动。
笔记目录如下：
每个主题下还有更详细的子目录，如下图所示，判别式算法的子目录。
4. 备受关注的行业 机器人养猪时代来了
如今，智能工厂与无人车间，机器人炫出强劲科技风。
最近，利用人工智能打造养猪装备全自动化生产线正式启动投产，整条生产线由物料到成品全程自动化生产，实现无人作业，生产效率成倍提高，能耗系数大幅下降。
目前，我国养猪需求和养猪现实条件之间存在十分巨大的矛盾，依赖机器人技术有望实现行业发展的破局，未来我国需要通过机器人与物联网技术的融合应用，才能推动养猪行业走向智能化与信息化的升级发展。
然而，机器人技术为支撑打造的“智能养猪”，不仅解决了我国土地缩减、人才衰退后无法实现规模化养猪的问题，还以先进的技术、精准的管理破除了传统养猪行业的各种问题。
未来，智能养猪无疑将成为养猪行业发展的重要趋势，而机器人也将在养猪各环节中发挥出巨大经济价值。
此外，“机器人与物联网”的模式将成为智能养猪的固定模式，通过物联网技术的加持，能够将机器人在养猪行业的应用价值进行放大，两者相结合推动养猪行业真正走向智能化与信息化的科学发展。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条、ofweek等
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