Ubuntu 14.04下Python数据处理环境搭建

Python作为一门容易入门的编程语言,越来越受到欢迎,而python在数据处理方面的能力月越来越强,今天就记录下自己搭建python数据处理环境的过程.便于后续查看。

本人使用的是Ubuntu 14.04LTS系统,python版本是2.76版本，你可以在你的命令行下输入$ python -V查看。用python做数据处理一般而言需要一下几个包。

numpy
pandas
matplotlib

而一款python交互式命令行增强程序Ipython与以上的包可谓珠联璧合.
由于我需要做一些科学计算,所以还安装了scipy
首先运行以下命令:

$ sudo apt-get install build-essential 
$ sudo apt-get install python-dev

确定基本的环境正确
然后运行

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

来安装所需要的包
接下来检验以上包是否安装成功,在命令行下运行

$ ipython

如果看到一下交互式界面说明ipython安装成功

Ipython的功能要比自带的python交互式解释器强大很多,ipython本身就值得一系列文章来介绍,在此不做详细说明,然后可以分别导入包来确定是否成功

import numpy as np
import pandas as pd

如果没有报错说明成功,接下来可以开始学习数据处理了-_-