我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附链接）-中篇

本文介绍了一些有趣的Jupyter/IPython笔记本。

目录

1. 针对某个主题的书籍或其他笔记本大集合

• 入门教程
• 编程与计算机科学
• 统计学，机器学习和数据科学
• 数学，物理，化学，生物学
• 地球科学和地理空间数据
• 语言学与文本挖掘
• 信号处理
• 工程教育

2. 使用SciPy Stack进行科学计算和数据分析

• 科学计算的一般主题
• 社交数据
• 心理学和神经科学
• 机器学习，统计和概率
• 物理，化学和生物学
• 经济与金融
• 地球科学和地理空间数据
• 数据可视化和绘图
• 数学
• 信号，声音和图像处理
• 自然语言处理
• 用于数据分析的Pandas

3. 一般Python编程

4. 除Python以外的其他语言的笔记本

• Julia
• Haskell
• Ruby
• Perl
• F＃
• C＃
• Javascript

5. 使用笔记本本身做不同事情的各种各样的主题

6. 可重现的学术出版物

7. 数据为主的新闻

8. 异想天开的笔记本

9. 在自然环境下被使用的IPython视频

10. 通过笔记本访问IBM量子计算机

注：上篇见

我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附链接）-上篇

5—10在下篇。

3. 一般Python编程

学习用Python进行编码，来自滑铁卢用户组的Python介绍的一部分。

学习用Python进行编码

https://nbviewer.jupyter.org/urls/bitbucket.org/amjoconn/watpy-learning-to-code-with-python/raw/3441274a54c7ff6ff3e37285aafcbbd8cb4774f0/notebook/Learn%20to%20Code%20with%20Python.ipynb

给数据科学家的Python简介，由Steve Phelps提供（数据科学和大数据的大集合的一部分）。

给数据科学家的Python简介

https://nbviewer.jupyter.org/github/phelps-sg/python-bigdata/blob/master/src/main/ipynb/intro-python.ipynb

Python描述符揭秘，由Chris Beaumont撰写的对Python中描述符协议的深入讨论。

Python描述符揭秘

https://nbviewer.jupyter.org/gist/ChrisBeaumont/5758381/descriptor_writeup.ipynb

你应该知道的一些不那么明显的Python东西！由Sebastian Raschka提供。

你应该知道的一些不那么明显的Python东西

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/not_so_obvious_python_stuff.ipynb?create=1

Python的2.7.x和Python 3.X之间的主要差异，由Sebastian Raschka提供。

Python的2.7.x和Python 3.X之间的主要差异

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/key_differences_between_python_2_and_3.ipynb

新手指南Python的命名空间，范围分辨率，LEGB规则，由Sebastian Raschka提供。

新手指南Python的命名空间，范围分辨率，LEGB规则

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/scope_resolution_legb_rule.ipynb?create=1

使用Python CSV模块排序CSV文件，由Sebastian Raschka提供。

使用Python CSV模块排序CSV文件

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/sorting_csvs.ipynb

由Leonardo Giordani撰写的 Python 3 OOP系列：第1部分：对象和类型，第2部分：类和成员，第3部分：委派 - 组合和继承，第4部分：多态，第5部分：元类，第6部分：抽象基类

如何使用3种方法聚合订阅者的兴趣：（1）Python字典，（2）Apache PySpark - GroupBy转换，以及（3）Apache PySpark - ReduceBy转换，由Abbas Taher提供 。

如何使用3种方法聚合订阅者的兴趣

https://nbviewer.jupyter.org/github/abbas-taher/Montreal-Python-69/blob/master/Montreal%20Python%2069.ipynb

4. 除Python以外的语言的笔记本

这些是使用[其中一种IPython内核用于其他语言]的笔记本（其他语言的IPython内核）：

• Julia

用于在内核和客户端之间进行通信的IPython协议是语言无关的，并且其他编程语言社区已经开始在其语言中构建对该协议的支持。Julia团队创建了IJulia，以下是一些Julia笔记本：

分形3种方式，作者：Jeff Bezanson。

多次调度的设计影响，Julia的多次调度设计的详细解释，由Stefan Karpinski撰写。

多次调度的设计影响

https://nbviewer.jupyter.org/gist/StefanKarpinski/b8fe9dbb36c1427b9f22

一个用Plotly和Julia只做交互图表的教程。

教程

https://nbviewer.jupyter.org/gist/bpostlethwaite/7551139

Julia的数字之旅

Julia的数字之旅

http://www.numerical-tours.com/julia/

功能几何，由Shashi Gowda提供。

功能几何

https://nbviewer.jupyter.org/github/shashi/ijulia-notebooks/blob/master/funcgeo/Functional%20Geometry.ipynb

JuliaOpt笔记本，一系列与优化相关的笔记本。

JuliaOpt笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/JuliaOpt/juliaopt-notebooks/tree/master/notebooks/

使用IJulia笔记本的课程：

Métodos Numéricos Avanzados（2015-2），由Luis Benet和David P. Sanders提供。

Métodos Numéricos Avanzados（2015-2）

https://github.com/dpsanders/MetodosNumericosAvanzados

Métodos Monte Carlo，David Sanders

Métodos Monte Carlo

https://github.com/dpsanders/metodos-monte-carlo

线性偏微分方程：分析和数值，由Steven G. Johnson提供。

线性偏微分方程：分析和数值

https://github.com/mitmath/18303/tree/fall16

Julia计算分子生物学教程，由Younhun Kim和Matthew Reyna提供。

IJulia笔记本的其他系列：

Jiahao Chen

Jiahao Chen

http://jiahao.github.io/code/

Christoph Ortner

Christoph Ortner

https://homepages.warwick.ac.uk/staff/C.Ortner/index.php?page=julia

使用 Julia，Scipy和IPython跨越语言障碍，由Steven G. Johnson在EuroSciPy '14上展示。

使用 Julia，Scipy和IPython跨越语言障碍

https://github.com/stevengj/Julia-EuroSciPy14

• Haskell

在IHaskell项目中存在用于IPython的Haskell内核。

IHaskell演示笔记本

IHaskell演示笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/IHaskell.ipynb

同音缩减，解决了一个可爱的问题，关于将英文字母视为一个大群体的生成者。

同音缩减

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/Homophones.ipynb

梯度下降类型类，看看如何使用类型类表示任意梯度下降算法。

梯度下降类型类

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/Gradient-Descent.ipynb

• OCaml

iocaml是IPython的OCaml内核

使用OCaml进行H.261视频解码

使用OCaml进行H.261视频解码

https://andrewray.github.io/iocamljs/oh261.html

用OCaml实现2048游戏

用OCaml实现2048游戏

http://gazagnaire.org/fuconf14/

• Ruby

与Julia内核类似，也存在用于IPython 的Ruby内核。

IRuby演示笔记本

SciRuby笔记本

IRuby演示笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/SciRuby/sciruby-notebooks/blob/master/getting_started.ipynb

SciRuby笔记本

https://github.com/SciRuby/sciruby-notebooks

交互式绘图库Nyaplot使用IRuby进行了一些案例研究：

每GDP的战争支出在多个几何多边形中找到形状共识

每GDP的战争支出

https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?t=media/appmsg_edit&action=edit&type=10&appmsgid=100011380&isMul=1&token=85330028&lang=zh_CN#Case2-:Fill-countries-in-different-colors

在多个几何多边形中找到形状共识

https://nbviewer.jupyter.org/gist/mgiraldo/a68b53175ce5892531bc

• Perl

使用IPerl内核完全使用显示协议的例子。

显示协议

https://nbviewer.jupyter.org/github/zmughal/zmughal-iperl-notebooks/blob/master/IPerl-demos/20150209_IPerl_display_demo.ipynb

• F＃

Jupyter笔记本的F#

Jupyter笔记本的F#

https://github.com/fsprojects/IfSharp

• C＃

Xamarin工作簿为Android，iOS，Mac，WPF或控制台创建丰富的C＃工作簿，并在学习这些API时获得即时实时结果。

Xamarin工作簿

https://github.com/xamarin/Workbooks

• Javascript

两个IJavascript笔记本演示如何使用D3进行计算并发送SVG并使用虚拟DOM运行。

进行计算并发送SVG

https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/efb1c9f3f0a9092c420dfe4cef8def96

虚拟DOM运行

https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/aec6cbf62f9b71c3407db87d5eb592e7/D3%20notebook.ipynb

编辑：王菁

校对：林亦霖

译者简介

顾宇华，帝国理工与IE商学院毕业生，现为SxGroup咨询实习生。热情活泼，积极乐观，对数据科学充满热情。

— 完 —

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