@程序员，别再自己闷头学了
60 年冬去春来，人工智能技术发展起起落落。现在是 2019 年，属于 AI 不可阻挡的新转机正强势袭来。
科技巨头一向是未来技术发展最重要的风向标。2011 年，随着 Google 将一线业务引入深度学习技术，落伍移动时代的微软也拉起了一支近万人 AI 队伍。国内大量一线互联网公司也都在布局人工智能团队，推出各种智能解决方案，希望在互联网行业中吃到人工智能这道“主菜”。
不难想象，未来深度学习等AI技术也将成为技术人员进入科技新时达的新门槛，AI技术变革重塑职业生态的趋势愈发明显，那么，作为程序员，你又如何以最快速度搭上AI这趟高速列车？
除了闷头自学不时到处碰壁，你最好有一个指路人，一个能让你少走技术弯路，快速脱颖而出的领航者。
作为一个紧跟技术潮流的开发者社区，帮助技术人员不断成长是我们的使命。过去，CSDN在大会活动中上线的深度培训活动——《主动式机器学习具体应用和实战》、《深度学习时间序列分析和实战》、《TensorFlow基础与应用》等，获得了开发者们的一致好评。
2019 年 5 月 25-27日，由CSDN与数字经济人才发展中心联合主办的第一届CTA核心技术及应用峰会将在杭州开启，深度培训项目再次提上议程。
CSDN邀请到来自英伟达和谷歌GDE的技术大咖，为我们讲解CUDA并行计算编程基础、StyGAN、TensorFlow 2.0等深度学习必备基础知识和最新技术，并通过项目实战，让开发者真正融会贯通，学有所得。
除了现场授课，我们还会录制学员专属视频，方便课程结束之后查漏补缺。此外，学员和讲师也可以在微信群里深度交流，随时答疑解惑。
离大会开幕还有两周时间，让我们一起来提前“预习”一下这两场干货满满的深度培训。
培训议题1：
如何从0到1的使用 Keras 实现分类网络与人脸识别模型
培训讲师：彭靖田，Google Developer Experts on Machine Learning。
在机器学习领域有多年深入的研究和实战经验，2018年出版《深入理解TensorFlow》，被业界公认为国内第一本系统剖析Google AI 框架专著；2019年发布《TensorFlow快速入门与实战》视频课程，覆盖20万人+；2016年从 TensorFlow v0.7 开始贡献社区，曾为 TensorFlow Top 40 Contributor。2017年与Google Cloud 一同参与和发起了 Kubeflow 机器学习云项目。曾任才云Cloud AI负责人，华为公司深度学习团队核心成员，主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。
培训大纲：
TensorFlow 2.0 的一个大目标是提升易用性，Keras 便是实现其目标的载体。通过使用 Keras 实现深度神经网络，将大大降低编程复杂度和开发时间。本次培训将会介绍如何从0到1的使用 Keras 实现分类网络与人脸识别模型。主要培训内容如下：
- 简要介绍神经网络与深度学习基本概念；
- 简要介绍 Keras 基本概念与使用方法
- 演示如何使用 Keras 实现简单分类网络；
- 介绍人脸识别模型理论与实现方法；
- 演示如何使用 Keras 实现人脸识别模型；
适合人群：对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。
难易程度：中等
需要提前掌握的知识点：深度学习基本概念，如全连接、卷积、反向传播等。对分类模型有一定实战经验。
提前需要安装的环境：TensorFlow 1.12.2, Keras 2.2.0+
培训议题2：
CUDA 并行计算编程基础
培训讲师：何琨，NVIDIA开发者社区经理。
具有多年GPU开发经验，并在人工智能，计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。另外，他在机器人和无人机领域有丰富的研发经验，对图像识别、目标检测与跟踪完成过多种解决方案，曾经作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
课程介绍：
CUDA编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习、计算机视觉、生物医疗、环境科学、气象预报、石油勘探等领域具有大量使用场景。通过这堂课，开发者们将学会：
- GPU基本架构；
- CUDA编程模型---包括CUDA的线程层次，如何更加高效的调用线程来执行程序命令；
- CUDA访存处理---包括多种存储类型的调用，以及如何利用不同类型的存储加速CUDA程序；
- CUDA多流执行---包括创建多流执行的CUDA程序，以及利用多流执行加速CUDA程序的方法。
本次课程中，讲师还会以实际程序为例子，详细展示如何在实际应用中利用GPU加速应用程序。
- Style-Gan架构与实现
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 是NVIDIA在2018年发布的一个新的生成对抗网络方法。StyleGAN是从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）一步一步地生成人工图像。
通过分别修改网络中每个级别的输入，它可以从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），控制在该级别中所表示的视觉特征，而不会影响其它级别。此课程将介绍Style-Gan的基本框架和原理，以及模型训练和训练好模型的应用，包括：
- 介绍StyleGan的架构特点以及与传统Gan之间的区别；
- StyleGan的效果和应用；
- StyleGan模型训练以及实际代码中，如何利用StyleGan模型生成图片。
我们希望参加培训的你是：
（1）CUDA：有高性能计算以及并行计算需求的初级开发者；
（2） StyleGan：对GAN感兴趣的深度学习开发者。
需要提前掌握的知识点：
（1）CUDA：C/C++语言，线性代数基本知识；
（2）StyleGan：深度神经网络基本概念和计算机视觉基本概念。
目前， 深度培训 8 折优惠报名中，抢购地址：
https://www.bagevent.com/event/2586643
除此之外，双日开发者预售票通道已正式上线，仅售 799 元（原票价1099元）。
获取更多活动信息，请添加小助手微信：15101014297，备注「CTA」。
购票地址：https://www.bagevent.com/event/2586643