redis持久化
方式一:RDB
‘‘‘ save(同步) 1 客户端执行save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件 2 会造成redis的阻塞(数据量非常大的时候) 3 文件策略:如果老的RDB存在,会替换老的 4 复杂度 o(n) ‘‘‘ ‘‘‘ bgsave(异步,Backgroud saving started) 1 客户端执行save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件(fork函数生成一个子进程(fork会阻塞reids),执行createRDB,执行成功,返回给reids消息) 2 此时访问redis,会正常响应客户端 3 文件策略:跟save相同,如果老的RDB存在,会替换老的 4 复杂度 o(n) ‘‘‘ ‘‘‘ 自动(通过配置) 配置 seconds changes save 900 1 save 300 10 save 60 10000 如果60s中改变了1w条数据,自动生成rdb 如果300s中改变了10条数据,自动生成rdb 如果900s中改变了1条数据,自动生成rdb 以上三条符合任意一条,就自动生成rdb,内部使用bgsave
方式二:AOF
客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,可以将数据完全恢复
AOF的三种策略:
日志不是直接写到硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲区根据一些策略,写到硬盘上
always:redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件
everysec(默认值):redis——》写命令刷新的缓冲区---》每秒把缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
no:redis——》写命令刷新的缓冲区---》操作系统决定,缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
AOF 重写:
本质就是把过期的,无用的,重复的,可以优化的命令,来优化
这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度**
配置
appendonly yes #将该选项设置为yes,打开 appendfilename "appendonly-${port}.aof" #文件保存的名字 appendfsync everysec #采用第二种策略 dir /bigdiskpath #存放的路径 no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候,是否要做aof的append操作,因为aof重写消耗性能,磁盘消耗,正常aof写磁盘有一定的冲突,这段期间的数据,允许丢失
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