今日芯声｜未来将来，快递员这一职业究竟还能存活多久？
1. 快递小哥要失业？亚马逊正在测试送货机器人Scout
据外媒报道，今天，亚马逊正在华盛顿州斯诺霍米什县测试一款名为Scout的送货机器人。
Scout有六个轮子，由电池驱动，以步行的速度前进。目前，在华盛顿斯诺霍米什县的一个社区，只有六种设备正在试用，它们将在周一至周五的“白天”递送包裹。
据亚马逊称，这些机器人将首先由人类监督员陪同巡逻。这是为了确保该设备能够“安全、高效地在宠物、行人和路上的任何东西周围导航”。
亚马逊远不是第一家尝试人行道机器人的公司。像Starship和Marble这样的初创公司几年来一直在测试这个概念。但作为互联网最大的零售商，亚马逊有可能迅速将人行道交付机器人作为主流现象。
类似的试验正在世界各地的城市和更封闭的地方进行，比如大学校园和办公大楼。廉价的传感器和先进的机器学习技术使得这种机器人的导航相对容易操作。与自动驾驶汽车不同，当该设备出错时，风险相对较小。
亚马逊 2016年的一份专利申请描述了一种模型，在这种模型中，人行道上的小型机器人将包裹从一辆送货卡车运送到客户地址。
Starship公司也尝试了类似的方法，用一辆全尺寸的货车作为“母舰”，携带多达八架无人驾驶的人行道车队，以及一卡车的包裹前往一个社区。
然后，一名工作人员将包裹从卡车上转移到人行道上的无人驾驶飞机上，无人驾驶飞机随后将包裹送到各个客户的地址。
当然，要让这个模型发挥作用，需要重新考虑打包交付的方式。现在，亚马逊雇佣员工把包裹放在顾客的前廊，在顾客回家领取之前，这些包裹无人看管。
但亚马逊的人行道无人机似乎并不是专门用来投递包裹的。相反，在公告中附带的一段视频显示，亚马逊的一个机器人停在一位顾客的家门口，这位顾客走出来迎接无人机。
因此，亚马逊可能会把一辆卡车开到一个社区，里面装满了为该社区顾客准备的包裹。
一旦卡车到达，它可能会通知客户它就在附近，这样客户就可以在接下来的几个小时内获得一个准确的送货窗口。如果那天没有顾客，卡车可以保留包裹，第二天再试一次。
这似乎是一个更复杂的模型，但它可以减少包裹盗窃，如果它能让送货员每天递送更多的包裹，结果可能会更有效率。
这也可能伴随着购物行为的转变。顾客们可能已经习惯了早上在工作场所下订单，然后等着晚上从人行道上的机器人那里取货。
很明显，这只是在推测。亚马逊的声明没有提供关于其人行道机器人将如何装载的详细信息，也没有说明该公司将如何确保当机器人到达时，顾客可以取包裹。
声明称，客户将“像往常一样下单，他们的亚马逊包裹将由我们信任的合作伙伴或Amazon Scout送货。”但没有详细说明这些选择将如何与送货机器人合作。
2. 荣耀 V20国际定价和供货情况正式公布了！
在巴黎举行的Honor View 20国际发布会上，该公司最终公布了这款新手机的定价和供货情况。
从2月23日开始，Honor View 20将开始在欧洲和中东的18个国家进行推广。这款手机去年12月在中国首次亮相时相当便宜，但Honor选择将价格提高一些，因为通常在新市场中，它的直接竞争对手定价更高。
拥有6GB内存或128GB内存的Honor View 20基本款售价在549到569欧元之间，具体售价还需取决于当地的市场行情。如果用户想要购买8GB或256GB的内存，则需要花费649或699欧元。
在英国，Honor View 20的起售价为499英镑。从长远来看，如果考虑汇率和大多数欧洲地区附加的22％增值税，该款智能手机在中国的售价分别为470欧元和550欧元。
更高的价格能够为用户提供免费的Honor Watch Magic，这款设备通常售价为179欧元。
目前，仍然没有任何迹象表明Honor View 20将会进入北美市场，所以如果北美用户想要获得Honor View 20，可以从以下国家中购买：
法国、英国、德国、意大利、西班牙、俄罗斯、波兰、捷克共和国、芬兰、埃及、沙特阿拉伯、新加坡、葡萄牙、阿联酋、印度、比利时、马来西亚、荷兰。
3. 微软发布学习软件Immersive Reader的VR版本
日前，微软将Immersive Reader引入虚拟现实。 该公司在BETT UK上展示了用于VR的Immersive Reader，并演示了用户如何将Immersive Reader工具与他们的VR头显配合使用。
Immersive Reader是一组工具，旨在帮助提高读者学习新语言的流畅性。 但更重要的是，它可以帮助患有阅读障碍或阅读困难的用户。
将Immersive Reader带到VR意味着你现在可以使用相同的工具。微软表示，虚拟现实工具将使“任何在阅读时需要额外照顾的人”受益，但市场上目前还没有任何专注于这个问题VR的体验或工具。
在像OneNote这样的常规应用程序上使用Immersive Reader工具一样，你会获得与之相同的体验。
微软还与VictoryVR合作，在购买Windows VR头显时，免费为学校提供25小时标准的虚拟现实课程。
这家软件巨头还将其研究和技术转移到Code Jumper上，哪是一种基于Microsoft Research的Project Torino构建的物理编程语言，用于向盲人或低视力儿童介绍编程和编码的概念。
戴尔联手微软联合推出了一系列以推动中国教育产业数字化转型为核心的VR教育行业解决方案，旨在让每一个学生都能在更高效、更实操的环境下享受学习乐趣。
携手打造的基础教育VR实验室，可利用虚拟现实技术模拟真实的实验场景，让学生在虚拟环境中完成观察实验对象、模拟实验操作、分析实验结果等一系列动作，从而获得真实有效的实验知识。
这套解决方案可提供包括沉浸式的教学场景、标准化的实验内容、更好的人人交互能力、一体化教学管理等等。
作为一个整体的VR教育解决方案，VR实验室的软件部分（学科、课程）由和思易来完成，硬件设备则选择了戴尔成铭系列主机。据了解，这套解决方案已经在中国成功落地。
4. DeepMind公布星际争霸2结果：AlphaStar 以10:1战胜职
北京时间 1 月 25 日凌晨 2:00 ，DeepMind公布了其录制的 AI 在《星际争霸 2》中与2位职业选手的比赛过程：AlphaStar 5:0 战胜职业选手TLO ，5：0战胜 2018 年 WSC 奥斯汀站亚军 MaNa 。
除了此前比赛录像的展示外，AlphaStar 还和MaNa 现场来了一局，不过，这局AlphaStar 输给了人类选手MaNa 。
DeepMind的研究联合负责人David Silver在赛后表示，“人工智能的历史被打上了许多重大的标杆性胜利的印记。我希望，未来的人们可能会回顾今天，或许会认为这是人工智能系统所能做的又向前迈进了一步。”
像星际争霸2这样的游戏比像国际象棋或围棋这样的棋盘游戏更难玩。在电子游戏中，人工智能无法通过观察每一块棋子的移动来计算下一步棋，它们必须实时做出反应。
专业人士和AlphaStar使用稍微过时的星际争霸II版本在地图Catalyst上玩游戏，该版本旨在实现人工智能研究。
虽然TLO在流媒体中表示他有信心能够成为AI代理人的首选，但AlphaStar却成功赢得了所有五场比赛，每次都发布了完全独特的策略。
AlphaStar在对抗TLO方面有一些优势。首先，这场比赛使用了Protoss级别的单位，这不是TLO在游戏中的首选种族。
此外，AlphaStar以与普通玩家不同的方式看待游戏。虽然它仍然受到战争迷雾的限制，但它基本上看到地图完全缩小了。
这意味着它可以处理有关可见敌方单位及其自身基础的一些信息，而不必像人类玩家一样将时间分配到地图的不同部分。
DeepMind决定让AlphaStar对抗Protoss专家，DeepMind选择了两次主要的星际争霸II锦标赛冠军MaNa。
AlphaStar在比赛前获得了另一周的训练，包括在TLO中接受职业级别球员所获得的知识。评论员们指出，人工智能在比赛中发挥得更像人类，在调整决策和风格的同时放弃了一些更不稳定和意想不到的行动。
就像他之前的TLO一样，MaNa表现出英勇的努力，但在每场比赛中都与AlphaStar特工不相上下。人工智能再次赢得所有五场比赛，对阵其人类对手，在与职业选手的前10场比赛中以10比0结束。
虽然AlphaStar的直接专业水平和无与伦比的学习速度对于任何一个星际争霸专业人士来说都是坏消息，但游戏玩家可能从人工智能及其200年累积的游戏知识中获取一些有用的策略。