源码|jdk源码-ArrayList与Vector源码阅读
毕业两个星期了，开始成为一名正式的java码农了。
一直对偏底层比较感兴趣，想着深入自己的java技能，看书、读源码、总结、造轮子实践都是付诸行动的方法。
说到看源码，就应该由简入难，逐渐加深，那就从jdk的源码开始看起吧。
ArrayList和Vector是java标准库提供的一种比较简单的数据结构，也是最常用的一种。
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线性表的概念
表ADT
表这种抽象概念指的是一种存放数据的容器，其中数据A1, A2, A3, ..., Ai, ... AN有序排列。
那么在表这一抽象的数据结构模型中：
- 数据是有序排列的，有前后之分。
- 表中每个数据都有一个索引，A1元素的索引为0, Ai元素的索引为i - 1。至于索引从0开始还是从1开始编号这个不是重点。
- 表的大小为即为数据的个数，即N。
它的操作有：
- 获取表的大小。
- 取出表中给定索引的数据。
- 给表中给定索引的位置放入数据。
- 向指定位置插入数据。
- 将指定位置的数据移除。
表有两种实现方式，数组实现和链表实现。这两种实现方式各有优劣，其中这里所说的ArrayList是数组实现方式。
实现思路
线性表的实现中是将元素放到数组中的。如果是C的数组，那其实是一块连续的内存。
在java中也是java的原生数组，内存布局中逻辑上是连续的，物理上不一定。印象中有的jvm实现为了解决内存碎片搞类似逻辑内存的这种操作。
往线性表取出数据或拿出元素都能很直接对应到原生数组中去。
但是，线性表插入数据的这一操作要求表是能够动态增长的，但是原生数组的大小是固定的。
线性表实现的一大重点是实现表动态增长这一要求，将其转换、化归到固定大小的原生数据上去。思路是，当线性表内部保存数据的数组如果不够用了，就申请一个更大的数组，将原来数组的数据拷贝进去。
时间空间复杂度
- 由于线性表用数组实现，因此定位元素实际上只需要计算内存偏移量即可访问得到，取出和放入元素的时间复杂度为O(1)。
- 由于数组中的元素是紧密排列的，因此在中间插入一个元素或移除一个元素需要移动后面一排数据，所以往指定位置插入或移除数据的平均时间复杂度为O(n)。
- 如果是往表末尾插入元素，情况比较复杂因为这可能触发扩容操作。不触发扩容就是O(1)，如果触发了扩容，假设是2倍扩容，我们可以把扩容的时间均摊到前面每一个元素的插入操作上，平均来说，也是O(1)。
ArrayList的继承结构
如上图所示，在设计上，它的结构应该理解成 ArrayList --> List --> Collection --> Iterable：
List接口表示抽象的表，也就是上面所说的表。Collection接口表示抽象的容器，能放元素的都算。Iterable接口表示可迭代的对象。也即该容器内的元素都能够通过迭代器迭代。
但是在继承结构上，ArrayList继承了AbstractList。这是java中通用的一种技巧，由于java8之前的接口无法指定默认方法，如果你要实现List接口，你需要实现其中的所有方法。
但是，List接口中的所有方法是大而全的，有大量方法是为了方便调用者使用而设计的衍生方法，并非实现该接口的必须方法。比如说，isEmpty方法就可以化归到size方法上。
所以，java对于List接口会提供一个AbstractList抽象类，里面提供了部分方法的默认实现，而继承该类的只需要实现一组最小的必须方法即可。
总而言之一句话，AbstractList的作用是给List接口提供某些方法的默认实现。
ArrayList源码分析
属性
先看ArrayList内部保存的属性和状态。
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
private int size;其中，最关键的为elementData和size。 elementData也即真正存储元素的java原生数组。
由于ArrayList中实际保存的元素个数是少于elementData数组的大小的，也即会有部分空间的浪费，因此size属性是用来保存ArrayList存储的元素个数。
值得注意的是，elementData没有访问修饰符，我们知道默认是对包内可见的。这样做的目的是：
- 即能保证使用者（包外）无法访问到这个属性，保证了数据隐藏；
- 另外一方面，实现ArrayList需要一些辅助作用的嵌套类，它们需要知道部分ArrayList的实现细节。由于它们和ArrayList在同一个包下，这样辅助类能够访问到它们。
构造函数
构造函数一共有三个，下面是其中两个。第三个是从其它容器初始化，没什么好看的地方。
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
/**
* Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
*/
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}第一个带参数的构造函数，行为上这个都知道，创建出来的依然是个空表，看代码也可发现执行完后size属性为0。initialCapacity的含义是指定内部存储数据的原生数组的初始化大小。
代码逻辑很简单，initialCapacity大于0时对elementData分配该大小的原生数组。但是问题是，initialCapacity为0时，并不是直接new一个大小为0的数组，而是使用静态变量EMPTY_ELEMENTDATA来代替。
为什么？EMPTY_ELEMENTDATA是静态变量，所有实例共享，个人猜测应该是为了省点内存吧。可是这个占不了多大的内存啊，这个理由可能说服力不太强。
第二个默认构造函数，这个函数行为上也是创建空表。但是会预先将存储数据的原生数组的大小设置为DEFAULT_CAPACITY，也就是默认值10。这样，能避免在大小较小时频繁扩容带来性能损耗。
按照这个思路，代码应该长这样才对：
public ArrayList() {
this.elementData = new Object[DEFAULT_CAPACITY];
}但是实际上，我们发现DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA其实是个空表，也是静态变量，多实例共享的。
这实际上也可以认为是一种优化手段，因为很多场景都是直接默认构造的一个空表在哪里放着，为了节约内存，jdk实现先不实际分配空间，仅仅做一个类似标记作用的操作，之后真正使用了才会分配空间，达到一个类似“延迟分配”的效果。这些思路在扩容相关的代码中有所体现。
get和set
get和set没什么好说的，实际上是直接操作内部的原生数组。
不过，从下面的代码中可以看到，在get和set之前，会做越界检查。
private void rangeCheck(int index) {
if (index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
public E get(int index) {
rangeCheck(index);
return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
return (E) elementData[index];
}
public E set(int index, E element) {
rangeCheck(index);
E oldValue = elementData(index);
elementData[index] = element;
return oldValue;
}add
下面再来看插入元素。插入有两种：
- 第一种是在末尾插入。
- 第二种是在中间插入。
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
private void rangeCheckForAdd(int index) {
if (index > size || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}思路都特别显然，主要是在操作之前，调用了ensureCapacityInternal函数，这个函数调用完毕后会保证内部数组的空间能存储下这么多元素。
此外，void add(int, E)函数还做了越界检查。
扩容操作
接下来看ensureCapacityInternal函数，相关实现涉及到四个函数。
这个函数的目的是保证执行完后，内部的原生数组至少能容纳minCapacity个元素。
之前所说的那种“延迟分配”操作在这里就体现出来了。分析代码流程不难发现，当elementData为DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA，也即前面所说到的那个标记，那么之后扩容后的原生数组空间一定不小于DEFAULT_CAPACITY，也就是前面定义处的10。
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity < 0) // overflow
throw new OutOfMemoryError();
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
Integer.MAX_VALUE :
MAX_ARRAY_SIZE;
}再看具体的扩容逻辑，也即grow函数。逻辑还不单一。首先扩容尝试按照原来大小的1.5倍扩容，为了性能，这里除以2优化成了右移运算。
如果1.5倍不够怎么办？如果是我，我可能会优雅的递归再扩大，然而，jdk的做法是如果1.5倍不够的话直接按照需要的大小扩容。
最后，如果实在太大，也要做一下限制，最大可达到的大小为Integer.MAX_VALUE，否则就超过了int的范围，溢出了。
移除操作
下面是移除相关的函数，有两个：
E remove(int)是通过索引移除。boolean remove(Object)是通过元素移除。
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (int index = 0; index < size; index++)
if (elementData[index] == null) {
fastRemove(index);
return true;
}
} else {
for (int index = 0; index < size; index++)
if (o.equals(elementData[index])) {
fastRemove(index);
return true;
}
}
return false;
}
private void fastRemove(int index) {
modCount++;
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
}按索引移除的的思路很简单，首先把需要移除的元素拿出来，然后后面的都往前挪一个，通过数据拷贝实现。
但是，有个 特别需要注意的地方是，假设删除之后的表大小为N，往前挪一个后，elementData[N - 1]和elementData[N]都指向了最后一个元素。这时elementData[N]仍然持有对该元素的引用。如果之后试图移除表中最后一个元素，它可能不会及时的被gc干掉，造成无意义的额外内存占用。
按元素移除的思路也很显然，先是找到该元素的索引，然后按索引移除。fastRemove的代码几乎和remove(int)一模一样，不知道为什么复用一下。。。
最后，从代码可以看到一点，表内元素会被移除，但是jdk对ArrayList的实现只会扩容表，而不会缩小表以减小内存占用。不过，它提供了一个trimToSize方法，将表中原生数组的空闲空间去掉：
public void trimToSize() {
modCount++;
if (size < elementData.length) {
elementData = (size == 0)
? EMPTY_ELEMENTDATA
: Arrays.copyOf(elementData, size);
}
}很明显，它重新分配一个正好合适的原生数组，然后拷贝过去。
removeAll&retainAll
这两个函数很好理解：
- removeAll是移除所有c中的元素
- retainAll是保留所有c中的元素
这两个函数算法几乎一模一样，因此抽象出一个函数batchRemove来实现。
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
Objects.requireNonNull(c);
return batchRemove(c, false);
}
public boolean retainAll(Collection<?> c) {
Objects.requireNonNull(c);
return batchRemove(c, true);
}
private boolean batchRemove(Collection<?> c, boolean complement) {
final Object[] elementData = this.elementData;
int r = 0, w = 0;
boolean modified = false;
try {
for (; r < size; r++)
if (c.contains(elementData[r]) == complement)
elementData[w++] = elementData[r];
} finally {
// Preserve behavioral compatibility with AbstractCollection,
// even if c.contains() throws.
if (r != size) {
System.arraycopy(elementData, r,
elementData, w,
size - r);
w += size - r;
}
if (w != size) {
// clear to let GC do its work
for (int i = w; i < size; i++)
elementData[i] = null;
modCount += size - w;
size = w;
modified = true;
}
}
return modified;
}核心在于try中的那三行代码。这个算法简化了就是这样：
有两个数组data和isRemove，isRemove[i]为true表示data[i]应该被移除。
要求在O(n)时间复杂度，O(1)空间复杂度，将data中isRemove[i]为true的元素移除。
算法这种东西，思路我能在脑子里想象出来画面，但是说不清楚。。。 大学里学习算法时候都写过，就不多说了。
其它
感觉写的有点多。。。以上是和ArrayList操作密切相关的，其它的简单总结下吧。
- subList. subList返回的是一个List，代表着该ArrayList的中间一段。这个subList实际上返回的是类似视图的对象，它本身不存储数据，所有的对subList的操作最终会反映到原来的那个ArrayList上来。实现在辅助类
SubList中。 - iterator. 返回迭代器，与之有一个搭配的辅助类
Itr。基本都是一些包装代码。 - sort. 排序是通过调用
Arrays.sort实现的，所以，具体的排序算法要看Arrays.sort。
还有一个没有看懂的问题，即在AbstractList中有一个modCount字段，ArrayList的实现中多次操作该字段。但是仍然没有理解该字段的作用。
Vector
Vector提供的容器模型和ArrayList几乎一模一样，只不过它是线程安全的。
它的代码思路上和ArrayList差不多，但是有一些实现细节上的小区别。
首先，它有一个参数capacityIncrement，能够控制扩容的细节，看构造函数：
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0);
}如果不指定的话，这个initialCapacity默认值为0。在内部使用属性capacityIncrement保存。
其次，再看控制扩容的核心函数grow，研究下扩容逻辑是不是有什么差异:
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}可以发现，capacityIncrement控制的是扩容的步长。
如果没有指定步长，那么则是按照两倍扩容，这是与ArrayList不同的地方。
总体上，它相当于synchronized同步过的ArrayList，也即它对线程安全的实现非常暴力，并未用到太多的技巧。很显然，在并发环境下，对vector的操作直接锁住整个vector，相当于操作vector的线程是串行操作vector，性能不高。