你敢相信？这8项AI技术已经实现……

人工智能(AI)并不像我们想象的那样，它不是一个只属于未来、能够变革世界的概念，而是一项已经存在并深刻影响着各行各业的技术。

尽管我们离完全开发AI技术还差得远，但不可否认，智能系统已经从方方面面改变了我们生活和工作的方式。

专家给AI的定义是机器，尤其是计算机系统，对人类思考过程的模仿。那么，智能机器能为我们做什么呢?

本文列举了八项让人难以置信的AI技术，它们全都已经投入使用，一起来看看吧!

1. 创建强大的网站

创建网站听起来很难，但是今天有各种各样运用AI技术的网站开发工具。有了先进的AI设计工具，创建网站从未像今天这样简单。

大部分的AI设计工具对代码技能要求很低，甚至不需要会写代码，有近乎无穷的精美模板可供挑选，而且AI能够完美地优化网站。

人工智能让网站设计变得比以往都要简单。但是，仍然要选择正确的工具。有了AI网站开发工具，设计和优化网站再也不是烧钱的难题。

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2. 汽车行业

来源：Pexels

特斯拉不仅是电动汽车行业的领军者，也是汽车行业AI技术应用的先行者。该公司以其自动驾驶汽车项目而闻名，该项目计划依靠AI技术，设计能够自主行驶的汽车。

斯特拉已经在美国收集了超过10亿公里的自动驾驶仪数据，这能帮助开发人员改进自动驾驶系统并增加很多其他的功能，包括ABS防抱死装置、智能气囊、路线导航、巡行定速等等。

3. 预测分析

你知道世界上的一些大公司是如何赚到那么多钱的吗?他们采用了很多不同的策略，其中AI预测分析是非常重要的一个策略。以奈飞 (Netflix)为例，来看看吧。

借助强大的内容推荐系统，一家有名的媒体服务商每年能省下超过10亿美元。奈飞不会给出不相干的意见，它会分析用户的真实兴趣，为用户提供高度个性化的内容建议。

亚马逊也做着差不多的事情——利用AI技术，亚马逊给每个网页访问者展示的产品广告都是针对用户个人定制的。亚马逊的系统通过理解用户使用亚马逊的历史操作从而完美地实现交叉销售。

4. 语音助手

并非只有企业和其他类型的组织才会使用AI系统。相反，多亏了语言助手，普通人也能够使用AI系统。

即使不是技术忍者也知道Siri，苹果的语音助手。Siri几乎能做到人类能用手机做到的任何事，用户只需要下命令就行。谷歌的语音助手Cortana和Alexa，以及其他现在市面上可以买到的个人语音助手也是一样的。

在这种情况下，美国超过三分之一的人口每天都使用语音助手也不让人惊讶了。

5. 客户服务

你知道吗，2020年客户体验将超过价格和产品、成为品牌主要的竞争优势。正是因为这样，几乎90%的企业都要在客户体验方面展开竞争，在能力范围内为客户提供最高级别的体验。

这时AI技术就能派上用场了，它能帮助企业为顾客提供更加便利的服务。

当然，我们说的是聊天机器人程序，现在这种程序在互联网上随处可见。从简历小助手到互联网商务企业，现在你可以与AI数字客服对话，了解产品和服务或者其他任何可能需要的信息。

聊天机器人最大的好处是，其学习基于与顾客的互动，而且会越来越聪明。智能机器人能够回答大部分的问题，这反过来帮助企业降低运营成本、减少客户服务预算。

6. 音乐产业

喜欢音乐的人一定知道Pandora。Pandora是一家美国的流媒体音乐服务商，以其机器学习算法闻名。该算法使得供应商能够分析音频内容，并提供音乐推荐，其准确度让人难以置信。

换句话说，Pandora分析了涵盖超过450种音乐的数据库。AI帮助Pandora分析歌曲的方方面面，从人声到打击乐器，从拙劣的吉他到合成的回音。精确的数据分析让Pandora能够提供完美匹配用户喜好的歌单和推荐。

7. 医疗保健

由于AI无处不在的影响，整个医疗保健行业都发展得越来越好了。IBM打造的Watson for Oncology就是医疗AI皇冠上的明珠，它能结合癌症治疗研究和实践，为病患提供个性化的治疗方案。

AI受到的训练有充分的证据支撑，它能够分析来自病患治疗记录的信息，提供可能的治疗方案，按照置信度排序;而肿瘤专家可以运用他们的专业知识，选择最合适的治疗方案。

还有许多其他的医疗AI应用案例，这里只列举其中一部分：

• AI已应用于生物制药研究
• AI已应用于早期癌症及血液疾病的检查
• AI已应用于放射科，进行扫描分析和诊断
• AI已应用于罕见病治疗

8. 棋盘对弈

很久之前，AI就打败了世界上最优秀的国际象棋手加里·卡斯帕罗夫( Garry Kasparov，准确的说是1996年)，但现在又出现了新一代的智能棋类机器。

谷歌的Alpha Zero是最让人印象深刻的例子，其AI系统从零开始学习下棋，通过与自己对弈，它在24小时内就习得了难以想象的高超技艺。Alpha Zero很快打败了其他所有棋类平台，即使是最优秀的人类棋手在它面前也显得愚蠢，好像没有受过训练一样。

虽然下棋在这世界上并不是很重要的事，Alpha Zero依然是个很好的例子，因为它证明了AI学习复杂概念的速度有多快，AI能够改进甚至彻底改造现有的游戏策略。

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