第七章总结

一、基本概念：

1、  列表：待搜索的数据集合。

2、  关键字：要查找的那个数据。

3、  查找：一种算法过程。

二、基于线性表的查找：

1、  顺序查找：

(1)思想：逐个比较，直到找到或者查找失败。

(2)时间复杂度：T(n) = O(n)。

(3)空间复杂度：S(n) = O(n)。

2、  折半查找：

(1)思想：又称二分查找，对于已经按照一定顺序排列好的列表，每次都用关键字和中间的元素对比，然后判断是在前部分还是后部分还是就是中间的元素，然后继续用关键字和中间的元素对比。

3、  分块查找：

(1)思想：把无序的列表分成若干子块（子表），然后建立一个索引表，记录每个子块中的某个关键字（最大的数或是最小的数），然后用关键字和这个索引表进行对比。该索引表还存储子块的起始位置，所以可以使用折半查找或者顺序查找确定关键字所在的子块位置。进入子块后，使用顺序查找查找。

(1)思想：二叉排序树：①若它的左子树非空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；②若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于（或大于等于）它的根节点的值；③它的左、右子树也分别为二叉排序树。查找的时候，中序遍历二叉树，得到一个递增有序序列。查找思路类似于折半查找。

4 . 平衡二叉排序树：

(1)思想：首先它也是二叉排序树，但是还要具有如下性质：①左子树和右子树的深度之差的绝对值小于等于1；②左子树和右子树也是平衡二叉树。

5.  哈希查找：

(1)思想：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系H，使得p=H(k)，H称为哈希函数。创建哈希表时，把关键字为k的元素直接存入地址为H(k)的单元；以后当查找关键字为k的元素时，再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=H(k)，从而达到按关键字直接存取元素的目的。难点在于处理冲突的方式：①开放定址法②再哈希法③链地址法④建立公共溢出区。