总结：python是一门动态、解释型、强类型语言

一、编译型和解释型

编译是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快。

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

解释则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.。

优点：良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

二、动态语言和静态语言

动态语言：在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。

典型代表：Python、Ruby等

静态类型：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译期间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型

典型代表：C/C++、C#、JAVA等。

三、强类型语言和弱类型语言

强类型语言一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了，即类型安全语言。

弱类型语言是数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。

“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的。

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

python学习资料：

获取方式：

1、请评论区留下你们评论：转发

2、评论后私信我：“学习”即可领取！

一个转发+评论，一份资料。名额有限，太多人我送不过来，请体谅！

资料只为有需要的朋友准备，而且整理不易，如果觉得资源不错，希望大家能积极转发让更多人看到，给予小编鼓励与支持，有动力分享资源