大数据系列10：Spark – 内存计算

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/incubator/spark/spark-0.8.0-incubating/spark-0.8.0-incubating-bin-hadoop1.tgz

tar -zxvf spark-0.8.0-incubating-bin-hadoop1.tgz

mv spark-0.8.0-incubating-bin-hadoop1 spark-0.8.0

wget http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.9.3.tgz

tar -zxvf scala-2.9.3.tgz

sudo vi /etc/profile

增加:

export SCALA_HOME=/home/ysc/scala-2.9.3

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

source /etc/profile

cd spark-0.8.0（spark命令和hadoop命令重名，不加入path）

cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh

vi conf/slaves

修改localhost为host001

vi conf/spark-env.sh

增加:

JAVA_HOME=/home/ysc/jdk1.7.0_40

SCALA_HOME=/home/ysc/scala-2.9.3

SPARK_WORKER_INSTANCES=2

启动服务：

bin/start-all.sh

WEB界面：

Spark Master ：http://host001:8080/

Spark Worker ：http://host001:8081/

运行例子：

集群运算：

./run-example org.apache.spark.examples.JavaSparkPi spark://host001:7077

./run-example org.apache.spark.examples.JavaWordCount spark://host001:7077 README.md

本地运算：

./run-example org.apache.spark.examples.JavaSparkPi local[4] （4代表线程数目）

./run-example org.apache.spark.examples.JavaWordCount local[4]README.md

停止服务：

bin/stop-all.sh

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