叮咚！福利时间到，机器学习必读文章合集
全文共2328字，预计学习时长7分钟
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这一次，小芯为正在“机器学习”苦海里挣扎的小伙伴们献上冬日暖心福利~
这次的文章主要介绍了外网上一些很棒的机器学习领域的基础知识文章以及相关的新闻和学术论文，有助于巩固人工智能的基本概念，以及了解人工智能的最新热门。不管是初涉该领域，还是已经有一定了解，相信都能从文章中获益。
大家快来学习吧~
人工智能与机器学习的基础文章
《初学者应掌握的人工智能术语》——这篇来自Towards Data Science的文章，介绍并解释了机器学习领域常用的14个缩写，内容涉及一般性的人工智能概念以及神经网络和专业领域中的具体概念。文章包含了简单扼要的文字解释、清晰有力的图像说明以及详尽说明每一个术语的网络链接。
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《人工智能、机器学习以及深度学习的区别》——人工智能，机器学习这两个术语之间通常可以互换。然而，两者之间也存在着一些差异。这篇博客对人工智能、机器学习、深度学习进行了清晰透彻的解释，并给出了区分方法。
《机器学习注解服务》——要构建高性能的机器学习模型，需要用高质量的数据对其进行训练。此外，通常需要对这些数据进行注解，以便模型能够理解这些数据并从中学习。因此，机器学习行业的兴起催生了数据注解公司的出现。该文阐释了数据注解公司的价值、注解服务的类型，并介绍了外包此类服务时降低成本的方法。
《图像标注是什么？》——计算机视觉是机器学习中最大的研究领域之一。计算机视觉模型用标注过的图像数据进行训练，在此基础上创建能够通过视觉感知并阐释外部世界的机器。因此，计算机视觉技术的发展引发了对图像标注服务的旺盛需求。该文介绍了什么是图像标注，以及五种常见的图像标注方法。
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《人脸识别是什么？》——在计算机视觉领域，人脸识别受到众多科技公司的关注，吸引了大量投资。人脸识别在安保、监控、增强现实和智能手机应用程序等领域得到了广泛应用，创造了大量经济价值。此外，人脸识别有望改善全球企业的众多工作流程。该文使用了图表和示例，清楚地解释了人脸识别的概念及其工作原理。
机器学习新闻
《美国众议院情报委员会就Deepfakes换脸技术及人工智能问题举行听证会》——近日，深度换脸技术一直是人工智能领域最热门的话题之一。换脸技术和音频合成技术空前发展。对此，2019年6月，美国众议院召开听证会，讨论了深度换脸技术和其他媒体合成技术会构成的威胁。
美国众议院情报委员会就Deepfakes换脸技术及人工智能问题举行听证会
《Replika AI推出模仿用户个性的聊天机器人》——聊天机器人是机器学习技术最常见的用例之一。该技术通常用于自动客户服务，几乎每个人都有过与聊天机器人互动的经历。然而，Replika不只是客服机器人，它可以是一个朋友、导师、甚至是你自己的翻版。该文解释了Replika的诞生，以及它是如何将对话文本作为训练数据而不断随时间演化，并模仿用户性格的。
《谷歌创建数据集搜索引擎》——由于对大型开源数据集的需求不断增长，许多学生和数据科学家已经开始使用Github和Kaggle等网站寻找训练数据。为了让全世界都能访问开源数据，谷歌专门为数据集推出了一个新的搜索引擎。该文介绍了Google DataSetSearch及其使用方法。
《Waymo 称“纯无人驾驶”时代即将来临》——谷歌母公司Alphabet Inc.旗下Waymo声称“纯无人驾驶”指日可待，该公司正全力以赴，争取让无人驾驶汽车在亚利桑那州投入使用。Waymo发给“early rider”项目成员的一封电子邮件在Reddit上泄露，该邮件介绍了公司未来数月的计划。该文引用了这封邮件，Waymo发言人也证实了该邮件的真实性。
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《微软在Unity上推出AirSim》——在特斯拉、优步和谷歌等公司的引领下，自动驾驶汽车市场继续逐年增长。为提高自动驾驶汽车训练效率，微软推出了名为AirSim的虚拟训练环境。该文介绍了AirSim的概况、优点及使用方法。
进阶者福利：人工智能学术论文
下列内容是人工智能专业领域的学术著作，有助于查找更为深入的机器学习文章。
《要翻译不要分类》——自动化产品分类是机器学习研究的一个重要领域，对于国际上一些大型电子商务公司来说尤为重要。在亚马逊和乐天这样的网站上，成千上万的商家每年都在线上目录中添加数百万种产品。自动化产品分类能够最大限度地减少产品列表中的错误，并为此类网站提供良好的用户体验。该文提出了一种基于机器翻译的产品分类方法。
《概率人脸嵌入》——人脸识别系统中，决定性人脸嵌入无法妥善处理输入图像中的干扰信息。在这项研究中，密歇根州立大学的数据科学家提出了概率人脸嵌入的方法，这种方法能够在识别出干扰信息和模糊之处的基础上进行人脸嵌入。
《多语言推文情绪分类：人为注释的作用》——该文介绍了一项分析推文情绪的研究，十分有趣。此外，研究结论展示了人为注释的质量如何对模型准确性产生巨大影响。
小芯真心希望上面的文章能为你的人工智能知识基础学习添砖加瓦~
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