2019 年年终总结
闲言碎语
我是今年六月底到的深圳,运气很好,第一面就面上了现在所在的公司。
公司的技术栈也很适合我,在入职到现在的这半年里,我学到了不少知识。
也尝试参加过两次技术分享,Rancher 的技术沙龙,前几天又去听了 OSChina 的源创会。
技术能力总结
我入职后做的是运维开发,主要负责通过 Jenkins Pipeline + Python 进行自动化的测试、构建和部署:
- 测试:指 UI 测试、API 测试、压力测试。单元测试算在构建流程中。
- 构建:更新依赖->单元测试->构建 Library 或镜像
- 公司的内部代码使用分层结构,底层封装了各种第三方包,并实现了一些通用的功能,形成了所谓的中台。目前是通过批量任务逐级自下向上构建。
- 部署:扫描镜像仓库中各镜像,生成最新的 k8s 部署文件,然后进行部署。
所以这半年中,我差不多熟悉了自动化运维的工作。主要包括
- Jenkins Pipeline 的编写,我们基本都是使用 Jenkins 调用 Python 代码来进行具体的构建。
- 公司的构建有很多自己特殊的需求,Jenkins 自带的插件无法满足。
- 熟悉了 Python 的 subprocess 库,为了远程调用,又熟悉了 fabric(当作 library 用)。
- 做压测时,熟悉了 locust
- 因为基本都是通过命令行进行测试、构建,我现在比前后端组还熟悉 csharp/flutter/golang 的 cli...
- 学会了 Dockerfile 语法。我们的后端全部都是以容器方式部署的,这个是基本技能。
- 熟悉并且用上了 Kubernetes. 这东西基本上就是未来了,也将是我的主攻方向。
但是,也存在一些问题:
- 对 Linux/网络/vSphere 不够了解,导致每次处理这类问题只会排除法。
- 对监控/日志/告警不够了解,监控面板一堆参数却看不出问题,日志不知道怎么用 kibana 进行搜索,告警还没配过。。
- 解决问题的能力还有待提升,考虑总是不够全面,老是出问题。(不能让人放心)
- 总是想得太多,拖慢了解决问题的速度。(这倒也不能完全算是缺点。)
今年在技术上的感受
- Kubernetes 和云原生正在席卷整个互联网/物联网行业。
- Kubernetes 目前主要用于 Stateless 应用,那后端的 数据库/缓存/消息服务 要如何做分布式呢?这也是大家关注的重点。
- 分布式、微服务模式下的监控(prometheus)、日志分析(elk)、安全、链路追踪(jaeger),是运维关注的重点。
- 服务网格正在走向成熟,Istio 很值得学习和试用。
- 开源的分布式数据库/云数据库成为越来越多企业的选择,开源的 TiDB(HTAP)和阿里云的 PolarDB(计算存储分离)都应该了解了解。
- Transaction Processing: 面向交易,数据的变动(增删改)多,涉及的数据量和计算量(查)少,实时性要求高。
- Analytical Processing:面向分析,数据的变动少,但涉及的数据量和计算量很多!
- HTAP(Hybrid transaction/analytical processing):混合型数据库,可同时被用于上述两种场景。
- Knative/Jenkins-X 这类 Serverless 的 CI/CD 也正在快速发展,需要深入调研。
明年的展望
作为一名萌新运维开发,明年显然还要继续在这条路上继续向前。
我明年的任务,第一件,就是优化掉部分自己目前存在的问题(前面有提到),第二呢,就是紧跟技术潮流。重点有下面几项:
- 充实自己网络部分欠缺的知识,尤其是 DNS 解析(CoreDNS)和 NAT(iptables)这两个东西。
- 学习数据库组件的使用和性能调优:MongoDB/Redis/TiDB/PostgreSQL
- Kubernetes
- Kubernetes 上的 CI/CD:Knative/Jenkins-X
- 搞清楚 Prometheus/Grafana 这套监控工具,并理解各项常见监控指标的意义、记录下它们的正常状态,了解造成异常值的可能原因。
- 总结一套故障排除的方法论:网络故障、CPU/RAM/Disk 性能异常等、应用故障等。
最重要的任务,是维护公司这一套微服务在阿里云上的正常运行,积累经验。
另外呢,就是开发方面的任务:
- 设计模式应该要学学了!
- Python 不能止步于此,要制定源码学习计划。
- 学习 C# 语言,阅读公司的源码,熟悉企业级的业务代码。
- 学习 go 语言,用于 DevOps。(其实还想学 rust,不过明年可能没时间)
- 要把 xhup 那个项目完成,也不知道能不能抽出时间。。
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