Python高级应用程序设计任务
Python高级应用程序设计任务要求
用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序,并完成以下内容:
(注:每人一题,主题内容自选,所有设计内容与源代码需提交到博客园平台)
一、主题式网络爬虫设计方案(15分)
1.主题式网络爬虫名称
爬取QQ音乐歌手歌曲信息。
2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析
爬取QQ音乐歌手具体歌曲名称。
3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点)
requests库对目标页面进行爬取,从QQ音乐页面提取url,目标数据是json数据类型,使用xlwt将数据存入.xls文件,pandas读取文件数据。用BeautifulSoup对数据进行采集,最后打印结果。
二、主题页面的结构特征分析(15分)
1.主题页面的结构特征
2.Htmls页面解析
3.节点(标签)查找方法与遍历方法
(必要时画出节点树结构)
三、网络爬虫程序设计(60分)
爬虫程序主体要包括以下各部分,要附源代码及较详细注释,并在每部分程序后面提供输出结果的截图。
2.Htmls页面解析
3.节点(标签)查找方法与遍历方法
(必要时画出节点树结构)
三、网络爬虫程序设计(60分)
爬虫程序主体要包括以下各部分,要附源代码及较详细注释,并在每部分程序后面提供输出结果的截图。
所有源代码如下所示:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import xlwt
import pandas as pd
#爬取页面函数
def catchhtml(url):
kv = {‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36‘}
#异常判断
try:
data = requests.get(url, headers=kv, timeout=10)
#查看状态码,判断爬取状态
data.raise_for_status()
data.encoding = data.apparent_encoding
#返回页面
return data.text
except:
return "爬取失败"
#获取专辑
def getalbum(times, singer):
all_albummid = []
for num in range(1, times):
#获取信息的目标url
url = f‘https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp?&remoteplace=txt.yqq.album&t=8&p={num}&n=5&w={singer}&format=json‘
html = catchhtml(url)
# 解析json数据
js = json.loads(html)
# 定位到albumMID
albumlist = js[‘data‘][‘album‘][‘list‘]
for song in albumlist:
albumMid = song[‘albumMID‘]
all_albummid.append(albumMid)
return all_albummid
#获取专辑内的歌曲名
def getsong(albumlist):
songs = []
for i in albumlist:
html = catchhtml(f‘https://y.qq.com/n/yqq/album/{i}.html‘)
#bs4格式化html页面
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
#遍历span标签内a标签的字符串
for span in soup.find_all("span", attrs="songlist__songname_txt"):
#将字符串放进列表
songs.append(str(span.a.string).strip())
return songs
#将数据存入文件
def write_file(data, saveurl):
# 创建Workbook,相当于创建Excel
book = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘)
# 创建sheet,Sheet1为表的名字,cell_overwrite_ok为是否覆盖单元格
sheet1 = book.add_sheet(u‘Sheet1‘, cell_overwrite_ok=True)
#将首行的首列设为song_name
sheet1.write(0, 0, ‘歌曲名‘)
r = 1
#r为row(行)
for temp in data:
sheet1.write(r, 0, temp)
r += 1
#保存文件到给定的save_url
book.save(saveurl)
print(f‘写入文件成功,地址为{saveurl}‘)
#读取文件
def read_file(singer):
try:
data = pd.read_excel(f‘D:/{singer}\‘s_songs.xls‘, names=[‘song_name‘])
print(‘读取文件成功‘)
#返回文件内的数据
return data
except:
"文件不存在或文件名错误"
#主函数
def main():
#临界值20个专辑
times = 20
#输入歌手名称
singer = ‘陈奕迅‘
#专辑MID列表
albumlist = getalbum(times, singer)
#歌曲列表
songs = getsong(albumlist)
#存储excel文件的位置
saveurl = f‘D:\\{singer}\‘s_songs.xls‘
#写入文件
write_file(songs, saveurl)
#读取文件
read_file(singer)
if __name__ == ‘__main__‘:
main()
运行结果(截图)如下:
该Excel文件里面有陈奕迅的所有专辑名称和歌曲名称,列为一个名单,共700多行。部分截图如下:
1.数据爬取与采集
相关代码如下(对QQ音乐url中的相关数据进行采集):
#爬取页面函数
def catchhtml(url):
kv = {‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36‘}
#异常判断
try:
data = requests.get(url, headers=kv, timeout=10)
#查看状态码,判断爬取状态
data.raise_for_status()
data.encoding = data.apparent_encoding
#返回页面
return data.text
except:
return "爬取失败"
2.对数据进行清洗和处理
相关代码如下(获取想要的信息,即陈奕迅专辑名和详细的歌曲名):
#获取专辑
def getalbum(times, singer):
all_albummid = []
for num in range(1, times):
#获取信息的目标url
url = f‘https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp?&remoteplace=txt.yqq.album&t=8&p={num}&n=5&w={singer}&format=json‘
html = catchhtml(url)
# 解析json数据
js = json.loads(html)
# 定位到albumMID
albumlist = js[‘data‘][‘album‘][‘list‘]
for song in albumlist:
albumMid = song[‘albumMID‘]
all_albummid.append(albumMid)
return all_albummid
#获取专辑内的歌曲名
def getsong(albumlist):
songs = []
for i in albumlist:
html = catchhtml(f‘https://y.qq.com/n/yqq/album/{i}.html‘)
#bs4格式化html页面
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
#遍历span标签内a标签的字符串
for span in soup.find_all("span", attrs="songlist__songname_txt"):
#将字符串放进列表
songs.append(str(span.a.string).strip())
return songs3.文本分析(可选):jieba分词、wordcloud可视化
无。
4.数据分析与可视化
(例如:数据柱形图、直方图、散点图、盒图、分布图、数据回归分析等)
(例如:数据柱形图、直方图、散点图、盒图、分布图、数据回归分析等)
由于是在爬取歌手陈奕迅的专辑名称和歌曲名称,都是具体的数据,只能用文字来表示数据,因此不需要使用可视化!
5.数据持久化
数据持久化即为数据存储,相关代码如下:
#将数据存入文件
def write_file(data, saveurl):
# 创建Workbook,相当于创建Excel
book = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘)
# 创建sheet,Sheet1为表的名字,cell_overwrite_ok为是否覆盖单元格
sheet1 = book.add_sheet(u‘Sheet1‘, cell_overwrite_ok=True)
#将首行的首列设为song_name
sheet1.write(0, 0, ‘歌曲名‘)
r = 1
#r为row(行)
for temp in data:
sheet1.write(r, 0, temp)
r += 1
#保存文件到给定的save_url
book.save(saveurl)
print(f‘写入文件成功,地址为{saveurl}‘)四、结论(10分)
1.经过对主题数据的分析与可视化,可以得到哪些结论?
1.经过对主题数据的分析与可视化,可以得到哪些结论?
通过对主体数据的提取分析,可以清楚地知道歌手陈奕迅自出道以来大部分的曲目专辑,一目了然。
2.对本次程序设计任务完成的情况做一个简单的小结。
2.对本次程序设计任务完成的情况做一个简单的小结。
通过对数据的爬取,基本掌握了来龙去脉。但是在进行具体的数据清洗时有些不够熟练,希望可以更深入地掌握。
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