今天介绍的是一个开放源码的数据科学存储库，用于学习和应用解决现实世界的问题。

这部分针对数据科学的新手！马上领你进门。

这可以说是开始学习数据科学的捷径。只需按照以下步骤回答“什么是数据科学，我应该学习什么内容来学习数据科学？”

首先，数据科学是当今计算机和互联网农中最热门的话题之一。人们已经开始从应用程序和系统收集数据，现在是时候分析它们了。接下来的步骤是从数据中提出建议，并对未来进行预测。在这里，你可以找到数据科学的最大问题以及数百个专家的答案。比如，数据科学家Clare Corthell，她是数据相关系统和黑客方面的专家，一直在为一家公司担任数据科学家。本文将会帮助你了解作为专业数据科学家学习的确切方式。

其次，值得一提的编程语言是DataScience的Python。 Python的 - Pandas 库具有收集和分析数据的全部功能。可以使用Anaconda来玩数据并创建相应的应用程序。

以下是相关数据科学项目的截图：

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