浅谈PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT与FORALL对优化做出的贡献

请看下图：

但是，FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个，这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的花费时间骤降
请再看下图：

下面详解这爷俩

㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询

⑴ BULK COLLECT 的用法

采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中，而不是通过cursor一条一条地处理
可以在select into ，fetch into ， returning into语句使用BULK COLLECT
注意在使用BULK COLLECT时，所有的INTO变量都必须是collections

举几个简单例子：

① 在select into语句中使用bulk collect

代码如下：

DECLARE 
TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE;
sals sallist;
BEGIN
SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<=50;
--接下来使用集合中的数据
END;
/

代码如下：

DECLARE
TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;
dept_recs deptrectab;
CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10;
BEGIN
OPEN cur;
FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;
--接下来使用集合中的数据
END;
/

代码如下：

CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees; 

DECLARE 
TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;
enums numlist;
TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE;
names namelist;
BEGIN
DELETE emp WHERE department_id=30
RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:');
FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST
LOOP
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i));
END LOOP;
END;
/


deleted6rows:
employee#114:Raphaely
employee#115:Khoo
employee#116:Baida
employee#117:Tobias
employee#118:Himuro
employee#119:Colmenares

EATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;DECLARE TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE; enums numlist; TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE; names namelist;BEGIN DELETE emp WHERE department_id=30 RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:'); FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i)); END LOOP;END;/deleted6rows:employee#114:Raphaelyemployee#115:Khooemployee#116:Baidaemployee#117:Tobiasemployee#118:Himuroemployee#119:Colmenares

⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化

这里举DELETE就可以了，UPDATE同理

举个案例：
需要在一个1亿行的大表中，删除1千万行数据
需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下，以最快的速度完成

如果业务无法停止的话，可以参考下列思路：
根据ROWID分片、再利用Rowid排序、批量处理、回表删除
在业务无法停止的时候，选择这种方式，的确是最好的
一般可以控制在每一万行以内提交一次，不会对回滚段造成太大压力
我在做大DML时，通常选择一两千行一提交
选择业务低峰时做，对应用也不至于有太大影响
代码如下：

代码如下：

DECLARE
--按rowid排序的cursor
--删除条件是oo=xx，这个需根据实际情况来定
CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid;
TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index by pls_integer;
v_rowid rowid_table_type;
BEGIN
OPEN mycursor;
LOOP
FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次
EXIT WHEN v_rowid.count=0;
FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST
DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i);
COMMIT;
END LOOP;
CLOSE mycursor;
END;
/

代码如下：

DECLARE
CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;
TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_emp employee_aat;
BEGIN
OPEN allrows_cur;
LOOP
FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT 100;

/*通过扫描集合对数据进行处理*/
FOR i IN 1 .. v_emp.count
LOOP
upgrade_employee_status(v_emp(i).employee_id);
END LOOP;

EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND;
END LOOP;

CLOSE allrows_cur;
END;
/

代码如下：

DECLARE
--声明集合类型
TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE;
--初始化一个这个类型的集合
gas_quzzlers vehtab;
BEGIN
SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage < 20;
...

未完待续。。。