Kaggle调查：2018年数据科学家最常用（和最推荐）的编程语言榜单

摘要

Kaggle对超过23,000名数据专业人员的调查结果为数据专业人员勾勒ei了最流行的编程语言。到目前为止，Python是最流行的编程语言，其次是SQL和R.毫不奇怪，Python是有抱负的数据科学家最推荐的编程语言，Python几乎也成为数据科学和机器学习的默认编程语言。

数据科学的实践需要使用分析工具，技术和编程语言来帮助数据专业人员从数据中提取见解和价值。Kaggle最近对近24,000名数据专业人员进行的调查显示，Python，SQL和R是最流行的编程语言。到目前为止，最受欢迎的是Python(使用率为83%)。此外，四分之三的位数据专业人士建议有抱负的数据科学家首先学习Python。

图1. 2018年数据科学家中最流行的编程语言

Kaggle于2018年10月对23,859名数据专业人员进行了全球调查(2018年机器学习和数据科学原始调查数据下载链接)。调查内容包括有关数据科学，机器学习，教育等方面的各种问题。Kaggle发布了原始调查数据(见上面的链接)。本文主要分析了调查数据中关于2018年数据专业人员使用的数据科学和机器学习编程语言的情况。

最常用的编程语言

该调查包括一个问题，“您定期使用哪些编程语言?(选择所有适用的选项)。“平均而言，数据专业人员在2018年使用了3种(中位数)语言。如图1所示，2018年的顶级编程语言是Python(83%的受访者表示他们使用这种语言)，其次是SQL(44%)和R(36%)。前十种语言由C / C ++，Java，Javascript / Typescript，Bash，MATLAB，C#/。Net和Visual Basic / BVA完成。

图2.最常用的编程语言

在确定为数据科学家的数据专业人员中，93%使用Python，54%使用SQL，46%使用R.

该调查还询问了受访者，“您最常使用哪种特定的编程语言?”如图2所示，超过一半(54%)的数据专业人员最常使用Python。剩下的编程语言不太受欢迎，只有13%的数据专业人士说他们使用R，8%的人说他们使用SQL。

比较2017年的编程语言使用情况，我们发现Python的使用率增加了23个百分点(2017年使用率为60%)SQL使用量增加了2个百分点(2017年使用率为44%)。然而，R使用率下降了10个百分点(2017年使用率为46%)。

数据科学家最推荐哪种编程语言?

图3.数据专业人员推荐的编程语言