Kafka的入门及安装使用
Kafka学习之路 (一)Kafka的简介
Kafka学习之路 (二)Kafka的架构
Kafka学习之路 (三)Kafka的高可用
Kafka学习之路 (四)Kafka的安装
Kafka学习之路 (五)Kafka在zookeeper中的存储
二:Kafka架构原理
(一)Kafka应用场景
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。
(二)Kafka集群系统
Kafka是一个分布式集群,内部有很多server组成,这些server称为blocker(中间商),blocker管理数据时,会对数据进行分区操作。
因为一个Kafka集群会对很多子系统进行服务,不同子系统发送的消息需要进行区分,则可以通过topics主题进行区分。 而每一个topic中的消息都会进行分区,例如:partition1、partition2.....通过分区可以进行负载均衡。将各个分区可以放入到不同的server中,可以进行负载均衡。
1:kafka是一个分布式的消息缓存系统 2:kafka集群中的服务器都叫做broker 3:kafka有两类客户端,一类叫producer(消息生产者),一类叫做consumer(消息消费者),客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4:kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息读写的负载 5:每一个分区都可以有多个副本,以防止数据的丢失 6:某一个分区中的数据如果需要更新,都必须通过该分区所有副本中的leader来更新 7:消费者可以分组,比如有两个消费者组A和B,共同消费一个topic:order_info,A和B所消费的消息不会重复 比如 order_info 中有100个消息,每个消息有一个id,编号从0-99,那么,如果A组消费0-49号,B组就消费50-99号 8:消费者在具体消费某个topic中的消息时,可以指定起始偏移量(例如:在消费某个消息时,中途故障,那么下一次可以指定起始偏移量,接着之前的数据下载)
三:Kafka安装
(一)需要提前安装zookeeper,进行集群协调
(二)集群安装
1、解压 2、修改server.properties broker.id=1 注意:每一个节点的id都应该唯一 zookeeper.connect=hadoopH5:2181,hadoopH6:2181,hadoopH7:2181 3、将zookeeper集群启动 4、在每一台节点上启动broker bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
补充:在4中,启动集群以后,可以使用zookeeper进行节点查看
zkCli.sh ls /brokers/ids
启动进程查看:
(三)在集群中创建topic
5、在kafka集群中创建一个topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoopH5:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic order
注意:副本数不能大于启动节点数。我们这里启动3节点,所有设置副本3.分区1(分区越少,顺序性越强)
可以使用 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoopH5:2181来查看集群topic
(四)使用生产者向Kafka的topic写入消息
6、用一个producer向某一个topic中写入消息 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoopH5:9092 --topic order
开启后,每输入一行数据,就是一个消息。
(五)使用消费者进行消息读取
7、用一个comsumer从某一个topic中读取信息 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoopH5:2181 --from-beginning --topic order
生产和消费都是同步的。from-beginning设置偏移量从头开始,即读取全部消息。若是不设置,则从当前时刻开始读取消息
(六)分区状态查看
8、查看一个topic的分区及副本状态信息 bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoopH5:2181 --topic order
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