Python微信公众号后台开发<005>:集成智能聊天机器人?
?给公众号集成一个智能聊天机器人
一、前述
ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,构建在python上,主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei)。
二、具体
1、安装
是的,安装超级简单,用pip就可以啦
pip install chatterbot
2、流程
大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储,是由各种adapter来限定的,我们先看看流程图,一会再一起看点例子,看看怎么用。
3、每个部分都设计了不同的“适配器”(Adapter)。
机器人应答逻辑 => Logic Adapters
Closest Match Adapter 字符串模糊匹配(编辑距离)
Closest Meaning Adapter ?借助nltk的WordNet,近义词评估
Time Logic Adapter 处理涉及时间的提问
Mathematical Evaluation Adapter?涉及数学运算
存储器后端 => Storage Adapters
?Read Only Mode 只读模式,当有输入数据到chatterbot的时候,数
据库并不会发生改变
?Json Database Adapter 用以存储对话数据的接口,对话数据以Json格式
进行存储。
Mongo Database Adapter ?以MongoDB database方式来存储对话数据
输入形式 => Input Adapters
Variable input type adapter 允许chatter bot接收不同类型的输入的,如strings,dictionaries和Statements
Terminal adapter 使得ChatterBot可以通过终端进行对话
?HipChat Adapter 使得ChatterBot 可以从HipChat聊天室获取输入语句,通过HipChat 和 ChatterBot 进行对话
Speech recognition 语音识别输入,详见chatterbot-voice
输出形式 => Output Adapters
Output format adapter支持text,json和object格式的输出
Terminal adapter
HipChat Adapter
Mailgun adapter允许chat bot基于Mailgun API进行邮件的发送
Speech synthesisTTS(Text to speech)部分,详见chatterbot-voice
4、代码
计算模式
from chatterbot import ChatBot bot = ChatBot( "Math & Time Bot", logic_adapters=[ "chatterbot.logic.MathematicalEvaluation", "chatterbot.logic.TimeLogicAdapter" ], input_adapter="chatterbot.input.VariableInputTypeAdapter", output_adapter="chatterbot.output.OutputAdapter" ) # 进行数学计算 question = "What is 4 + 9?" print(question) response = bot.get_response(question) print(response) print("\n") # 回答和时间相关的问题 question = "What time is it?" print(question) response = bot.get_response(question) print(response)
利用已经提供好的小中文语料库
from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer chatbot = ChatBot("ChineseChatBot") trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot) # 使用中文语料库训练它 trainer.train("chatterbot.corpus.chinese") def response_text(sentence): res_text = chatbot.get_response(sentence) print(sentence , "----", res_text) return res_text # if __name__ == ‘__main__‘: # 开始对话 while True: print(chatbot.get_response(input(">"))) # print(response_text("你是谁"))
小黄鸡语料更智能(推荐)
from chatterbot import ChatBot bot = ChatBot(‘my-chat‘, database_uri=‘sqlite:///db.sqlite3‘) def response_text(sentence): temp = bot.get_response(sentence) return temp.text if __name__ == ‘__main__‘: # bot_response = response_text("你几岁了") # print(bot_response) # 开始对话 while True: print(response_text(input(">")))
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