今天补点旧账，去年搭建系统时，曾想用Mongodb做统计数据存储，被老大给否了。只因为楼上部门用Mongodb宕机后无法恢复，Mongodb在公司内留下了个坏名声。不过，貌似个别兄弟组做Hadoop统计时，还是通过Mongodb来完成的！ 一个产品的好坏，不见得是自身质量问题，也有可能是使用不当的问题。不做深入了解，把知道的部分做个简单整理。

一般来说，根据数量级，两千万以内用MySQL, 两千万以上用Mongodb ,亿级别的用Hadoop。用来做统计，Mongodb还是有一定的优势！

集群配置相关链接：

征服 Mongodb 之 安装与系统服务配置

征服 Mongodb 之 主从复制&集群复制

基本操作相关链接：

征服 Mongodb 之 常用命令、基本数据类型  

征服 Mongodb 之 Modifier初识

征服 Mongodb 之 Modifier增强

征服 Mongodb 之 CRUD

可以简单地把Mongodb理解为基于Json格式的文件数据库。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

一、安装

下载，解压：

#下载
curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.7.tgz > mongo.tgz
#解压
tar zxvf mongo.taz

解压后，获得如下可执行文件（位于bin目录下）

COMPONENTS

• bin/mongod - The database process.
• bin/mongos - Sharding controller.
• bin/mongo - The database shell (uses interactive javascript).

UTILITIES

• bin/mongodump - MongoDB dump tool - for backups, snapshots, etc..
• bin/mongorestore - MongoDB restore a dump
• bin/mongoexport - Export a single collection to test (JSON, CSV)
• bin/mongoimport - Import from JSON or CSV
• bin/mongofiles - Utility for putting and getting files from MongoDB GridFS
• bin/mongostat - Show performance statistics

如果你想要方便地控制Mongodb， 可以把它们统统拷贝到/usr/local/bin 或者/usr/bin目录下。

#拷贝执行文件到/usr/local/bin目录下
cp mongodb-linux-x86_64-2.0.7/bin/* /usr/local/bin/
#建立数据目录
mkdir -p /data/db

现在，我们只要会用mongod就足够了：

#启动mongodb
mongod

 控制台：

如日志所示，主要信息如下：

• 默认端口：27017
• 管理端口：28017
• 日志文件：/data/db/journal

启动Mongo：

mongo localhost:27017

 默认连接test库，做个存取测试：

我们也可以直接通过url访问Mongodb，http://localhost:28017/

二、基本配置

期望Mongodb能像Redis一样，有个conf文件，启动时加载，完成端口指定，日志指向，主从。那就先写个mongod.conf吧！

建立一个配置文件目录（/etc/mongodb）：

mkdir -p /etc/mongodb

 新建一个mongod.conf，填写如下内容：

 然后命令启动Mongodb：

mongod -f /etc/mongodb/mongod.conf

三、用户管理&权限控制

初始化后的Mongodb没有用户，如果需要限制相应读写权限，首先要创建相应的用户。

建立一个名为admin，密码为java的用户：

> db.addUser("admin","java")
{
        "n" : 0,
        "lastOp" : NumberLong("5946386838401843201"),
        "connectionId" : 75,
        "err" : null,
        "ok" : 1
}
{
        "user" : "admin",
        "readOnly" : false,
        "pwd" : "fd926a320a4b1dc42ac733fddd1bbb67",
        "_id" : ObjectId("5285cf53b25001f49a941619")
}

查看系统用户：

> db.system.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5285cf53b25001f49a941619"), "user" : "admin", "readOnly" : false, "pwd" : "fd926a320a4b1dc42ac733fddd1bbb67" }

 这时，用户拥有读写权限，如果要限制为只读权限，可以在创建用户时，如下操作：

> db.addUser("zlex","snowolf",true)
{
        "n" : 0,
        "lastOp" : NumberLong("5946388131186999297"),
        "connectionId" : 75,
        "err" : null,
        "ok" : 1
}
{
        "user" : "zlex",
        "readOnly" : true,
        "pwd" : "4ad4d62463c1052d7e97fb2a223c6c6a",
        "_id" : ObjectId("5285d080b25001f49a94161a")
}

 删除用户：

db.system.users.remove({user:"zlex"})

 db.addUser("admin","java")不光可以新增用户，也可以修改用户密码。

四、系统服务

自己写了个系统服务的Shell，可以正常的控制启动，关闭等。

touch /etc/init.d/mongodb
chmod +x /etc/init.d/mongodb

mongodb文件内容如下：

 重启：

service mongodb restart

 控制台：

Stopping mongodb                                           [确定]
Starting mongodb                                           [确定]

备注下经验值：

 1000*100*12  每小时新增数据条目数，磁盘IO出现瓶颈，需做sharding、优化Index。

集群配置相关链接：

征服 Mongodb 之 安装与系统服务配置

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