Redis 命令执行过程(下)
在上一篇文章中《Redis 命令执行过程(上)》中,我们首先了解 Redis 命令执行的整体流程,然后细致分析了从 Redis 启动到建立 socket 连接,再到读取 socket 数据到输入缓冲区,解析命令,执行命令等过程的原理和实现细节。接下来,我们来具体看一下 set 和 get 命令的实现细节和如何将命令结果通过输出缓冲区和 socket 发送给 Redis 客户端。
set 和 get 命令具体实现
前文讲到 processCommand 方法会从输入缓冲区中解析出对应的 redisCommand,然后调用 call 方法执行解析出来的 redisCommand的 proc 方法。不同命令的的 proc 方法是不同的,比如说名为 set 的 redisCommand 的 proc 是 setCommand 方法,而 get 的则是 getCommand 方法。通过这种形式,实际上实现在Java 中特别常见的多态策略。
void call(client *c, int flags) { .... c->cmd->proc(c); .... } // redisCommand结构体 struct redisCommand { char *name; // 对应方法的函数范式 redisCommandProc *proc; .... // 其他定义 }; // 使用 typedef 定义的别名 typedef void redisCommandProc(client *c); // 不同的命令,调用不同的方法。 struct redisCommand redisCommandTable[] = { {"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0}, {"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0}, {"hmset",hsetCommand,-4,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0}, .... // 所有的 redis 命令都有 }
setCommand 会判断set命令是否携带了nx、xx、ex或者px等可选参数,然后调用setGenericCommand命令。我们直接来看 setGenericCommand 方法。
setGenericCommand 方法的处理逻辑如下所示:
- 首先判断 set 的类型是 set_nx 还是 set_xx,如果是 nx 并且 key 已经存在则直接返回;如果是 xx 并且 key 不存在则直接返回。
- 调用 setKey 方法将键值添加到对应的 Redis 数据库中。
- 如果有过期时间,则调用 setExpire 将设置过期时间
- 进行键空间通知
- 返回对应的值给客户端。
// t_string.c void setGenericCommand(client *c, int flags, robj *key, robj *val, robj *expire, int unit, robj *ok_reply, robj *abort_reply) { long long milliseconds = 0; /** * 设置了过期时间;expire是robj类型,获取整数值 */ if (expire) { if (getLongLongFromObjectOrReply(c, expire, &milliseconds, NULL) != C_OK) return; if (milliseconds <= 0) { addReplyErrorFormat(c,"invalid expire time in %s",c->cmd->name); return; } if (unit == UNIT_SECONDS) milliseconds *= 1000; } /** * NX,key存在时直接返回;XX,key不存在时直接返回 * lookupKeyWrite 是在对应的数据库中寻找键值是否存在 */ if ((flags & OBJ_SET_NX && lookupKeyWrite(c->db,key) != NULL) || (flags & OBJ_SET_XX && lookupKeyWrite(c->db,key) == NULL)) { addReply(c, abort_reply ? abort_reply : shared.nullbulk); return; } /** * 添加到数据字典 */ setKey(c->db,key,val); server.dirty++; /** * 过期时间添加到过期字典 */ if (expire) setExpire(c,c->db,key,mstime()+milliseconds); /** * 键空间通知 */ notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_STRING,"set",key,c->db->id); if (expire) notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_GENERIC, "expire",key,c->db->id); /** * 返回值,addReply 在 get 命令时再具体讲解 */ addReply(c, ok_reply ? ok_reply : shared.ok); }
具体 setKey 和 setExpire 的方法实现我们这里就不细讲,其实就是将键值添加到db的 dict 数据哈希表中,将键和过期时间添加到 expires 哈希表中,如下图所示。
接下来看 getCommand 的具体实现,同样的,它底层会调用 getGenericCommand 方法。
getGenericCommand 方法会调用 lookupKeyReadOrReply 来从 dict 数据哈希表中查找对应的 key值。如果找不到,则直接返回 C_OK;如果找到了,则根据值的类型,调用 addReply 或者 addReplyBulk 方法将值添加到输出缓冲区中。
int getGenericCommand(client *c) { robj *o; // 调用 lookupKeyReadOrReply 从数据字典中查找对应的键 if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL) return C_OK; // 如果是string类型,调用 addReply 单行返回。如果是其他对象类型,则调用 addReplyBulk if (o->type != OBJ_STRING) { addReply(c,shared.wrongtypeerr); return C_ERR; } else { addReplyBulk(c,o); return C_OK; } }
lookupKeyReadWithFlags 会从 redisDb 中查找对应的键值对,它首先会调用 expireIfNeeded判断键是否过期并且需要删除,如果为过期,则调用 lookupKey 方法从 dict 哈希表中查找并返回。具体解释可以看代码中的详细注释
/* * 查找key的读操作,如果key找不到或者已经逻辑上过期返回 NULL,有一些副作用 * 1 如果key到达过期时间,它会被设备为过期,并且删除 * 2 更新key的最近访问时间 * 3 更新全局缓存击中概率 * flags 有两个值: LOOKUP_NONE 一般都是这个;LOOKUP_NOTOUCH 不修改最近访问时间 */ robj *lookupKeyReadWithFlags(redisDb *db, robj *key, int flags) { // db.c robj *val; // 检查键是否过期 if (expireIfNeeded(db,key) == 1) { .... // master和 slave 对这种情况的特殊处理 } // 查找键值字典 val = lookupKey(db,key,flags); // 更新全局缓存命中率 if (val == NULL) server.stat_keyspace_misses++; else server.stat_keyspace_hits++; return val; }
Redis 在调用查找键值系列方法前都会先调用 expireIfNeeded 来判断键是否过期,然后根据 Redis 是否配置了懒删除来进行同步删除或者异步删除。关于键删除的细节可以查看《详解 Redis 内存管理机制和实现》一文。
在判断键释放过期的逻辑中有两个特殊情况:
- 如果当前 Redis 是主从结构中的从实例,则只判断键是否过期,不直接对键进行删除,而是要等待主实例发送过来的删除命令后再进行删除。如果当前 Redis 是主实例,则调用 propagateExpire 来传播过期指令。
- 如果当前正在进行 Lua 脚本执行,因为其原子性和事务性,整个执行过期中时间都按照其开始执行的那一刻计算,也就是说lua执行时未过期的键,在它整个执行过程中也都不会过期。
/* * 在调用 lookupKey*系列方法前调用该方法。 * 如果是slave: * slave 并不主动过期删除key,但是返回值仍然会返回键已经被删除。 * master 如果key过期了,会主动删除过期键,并且触发 AOF 和同步操作。 * 返回值为0表示键仍然有效,否则返回1 */ int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) { // db.c // 获取键的过期时间 mstime_t when = getExpire(db,key); mstime_t now; if (when < 0) return 0; /* * 如果当前是在执行lua脚本,根据其原子性,整个执行过期中时间都按照其开始执行的那一刻计算 * 也就是说lua执行时未过期的键,在它整个执行过程中也都不会过期。 */ now = server.lua_caller ? server.lua_time_start : mstime(); // slave 直接返回键是否过期 if (server.masterhost != NULL) return now > when; // master时,键未过期直接返回 if (now <= when) return 0; // 键过期,删除键 server.stat_expiredkeys++; // 触发命令传播 propagateExpire(db,key,server.lazyfree_lazy_expire); // 和键空间事件 notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_EXPIRED, "expired",key,db->id); // 根据是否懒删除,调用不同的函数 return server.lazyfree_lazy_expire ? dbAsyncDelete(db,key) : dbSyncDelete(db,key); }
lookupKey 方法则是通过 dictFind 方法从 redisDb 的 dict 哈希表中查找键值,如果能找到,则根据 redis 的 maxmemory_policy 策略来判断是更新 lru 的最近访问时间,还是调用 updateFU 方法更新其他指标,这些指标可以在后续内存不足时对键值进行回收。
robj *lookupKey(redisDb *db, robj *key, int flags) { // dictFind 根据 key 获取字典的entry dictEntry *de = dictFind(db->dict,key->ptr); if (de) { // 获取 value robj *val = dictGetVal(de); // 当处于 rdb aof 子进程复制阶段或者 flags 不是 LOOKUP_NOTOUCH if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1 && !(flags & LOOKUP_NOTOUCH)) { // 如果是 MAXMEMORY_FLAG_LFU 则进行相应操作 if (server.maxmemory_policy & MAXMEMORY_FLAG_LFU) { updateLFU(val); } else { // 更新最近访问时间 val->lru = LRU_CLOCK(); } } return val; } else { return NULL; } }
将命令结果写入输出缓冲区
在所有的 redisCommand 执行的最后,一般都会调用 addReply 方法进行结果返回,我们的分析也来到了 Redis 命令执行的返回数据阶段。
addReply 方法做了两件事情:
- prepareClientToWrite 判断是否需要返回数据,并且将当前 client 添加到等待写返回数据队列中。
- 调用 _addReplyToBuffer 和 _addReplyObjectToList 方法将返回值写入到输出缓冲区中,等待写入 socekt。
void addReply(client *c, robj *obj) { if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return; if (sdsEncodedObject(obj)) { // 需要将响应内容添加到output buffer中。总体思路是,先尝试向固定buffer添加,添加失败的话,在尝试添加到响应链表 if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK) _addReplyObjectToList(c,obj); } else if (obj->encoding == OBJ_ENCODING_INT) { .... // 特殊情况的优化 } else { serverPanic("Wrong obj->encoding in addReply()"); } }
prepareClientToWrite 首先判断了当前 client是否需要返回数据:
- Lua 脚本执行的 client 则需要返回值;
- 如果客户端发送来 REPLY OFF 或者 SKIP 命令,则不需要返回值;
- 如果是主从复制时的主实例 client,则不需要返回值;
- 当前是在 AOF loading 状态的假 client,则不需要返回值。
接着如果这个 client 还未处于延迟等待写入 (CLIENT_PENDING_WRITE)的状态,则将其设置为该状态,并将其加入到 Redis 的等待写入返回值客户端队列中,也就是 clients_pending_write队列。
int prepareClientToWrite(client *c) { // 如果是 lua client 则直接OK if (c->flags & (CLIENT_LUA|CLIENT_MODULE)) return C_OK; // 客户端发来过 REPLY OFF 或者 SKIP 命令,不需要发送返回值 if (c->flags & (CLIENT_REPLY_OFF|CLIENT_REPLY_SKIP)) return C_ERR; // master 作为client 向 slave 发送命令,不需要接收返回值 if ((c->flags & CLIENT_MASTER) && !(c->flags & CLIENT_MASTER_FORCE_REPLY)) return C_ERR; // AOF loading 时的假client 不需要返回值 if (c->fd <= 0) return C_ERR; // 将client加入到等待写入返回值队列中,下次事件周期会进行返回值写入。 if (!clientHasPendingReplies(c) && !(c->flags & CLIENT_PENDING_WRITE) && (c->replstate == REPL_STATE_NONE || (c->replstate == SLAVE_STATE_ONLINE && !c->repl_put_online_on_ack))) { // 设置标志位并且将client加入到 clients_pending_write 队列中 c->flags |= CLIENT_PENDING_WRITE; listAddNodeHead(server.clients_pending_write,c); } // 表示已经在排队,进行返回数据 return C_OK; }
Redis 将存储等待返回的响应数据的空间,也就是输出缓冲区分成两部分,一个固定大小的 buffer 和一个响应内容数据的链表。在链表为空并且 buffer 有足够空间时,则将响应添加到 buffer 中。如果 buffer 满了则创建一个节点追加到链表上。_addReplyToBuffer 和 _addReplyObjectToList 就是分别向这两个空间写数据的方法。
固定buffer和响应链表,整体上构成了一个队列。这么组织的好处是,既可以节省内存,不需一开始预先分配大块内存,并且可以避免频繁分配、回收内存。
上面就是响应内容写入输出缓冲区的过程,下面看一下将数据从输出缓冲区写入 socket 的过程。
prepareClientToWrite 函数,将客户端加入到了Redis 的等待写入返回值客户端队列中,也就是 clients_pending_write 队列。请求处理的事件处理逻辑就结束了,等待 Redis 下一次事件循环处理时,将响应从输出缓冲区写入到 socket 中。
将命令返回值从输出缓冲区写入 socket
在 《Redis 事件机制详解》
一文中我们知道,Redis 在两次事件循环之间会调用 beforeSleep 方法处理一些事情,而对 clients_pending_write 列表的处理就在其中。
下面的 aeMain 方法就是 Redis 事件循环的主逻辑,可以看到每次循环时都会调用 beforesleep 方法。
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) { // ae.c eventLoop->stop = 0; while (!eventLoop->stop) { /* 如果有需要在事件处理前执行的函数,那么执行它 */ if (eventLoop->beforesleep != NULL) eventLoop->beforesleep(eventLoop); /* 开始处理事件*/ aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|AE_CALL_AFTER_SLEEP); } }
beforeSleep 函数会调用 handleClientsWithPendingWrites 函数来处理 clients_pending_write 列表。
handleClientsWithPendingWrites 方法会遍历 clients_pending_write 列表,对于每个 client 都会先调用 writeToClient 方法来尝试将返回数据从输出缓存区写入到 socekt中,如果还未写完,则只能调用 aeCreateFileEvent 方法来注册一个写数据事件处理器 sendReplyToClient,等待 Redis 事件机制的再次调用。
这样的好处是对于返回数据较少的客户端,不需要麻烦的注册写数据事件,等待事件触发再写数据到 socket,而是在下一次事件循环周期就直接将数据写到 socket中,加快了数据返回的响应速度。
但是从这里也会发现,如果 clients_pending_write 队列过长,则处理时间也会很久,阻塞正常的事件响应处理,导致 Redis 后续命令延时增加。
// 直接将返回值写到client的输出缓冲区中,不需要进行系统调用,也不需要注册写事件处理器 int handleClientsWithPendingWrites(void) { listIter li; listNode *ln; // 获取系统延迟写队列的长度 int processed = listLength(server.clients_pending_write); listRewind(server.clients_pending_write,&li); // 依次处理 while((ln = listNext(&li))) { client *c = listNodeValue(ln); c->flags &= ~CLIENT_PENDING_WRITE; listDelNode(server.clients_pending_write,ln); // 将缓冲值写入client的socket中,如果写完,则跳过之后的操作。 if (writeToClient(c->fd,c,0) == C_ERR) continue; // 还有数据未写入,只能注册写事件处理器了 if (clientHasPendingReplies(c)) { int ae_flags = AE_WRITABLE; if (server.aof_state == AOF_ON && server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) { ae_flags |= AE_BARRIER; } // 注册写事件处理器 sendReplyToClient,等待执行 if (aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, ae_flags, sendReplyToClient, c) == AE_ERR) { freeClientAsync(c); } } } return processed; }
sendReplyToClient 方法其实也会调用 writeToClient 方法,该方法就是将输出缓冲区中的 buf 和 reply 列表中的数据都尽可能多的写入到对应的 socket中。
// 将输出缓冲区中的数据写入socket,如果还有数据未处理则返回C_OK int writeToClient(int fd, client *c, int handler_installed) { ssize_t nwritten = 0, totwritten = 0; size_t objlen; sds o; // 仍然有数据未写入 while(clientHasPendingReplies(c)) { // 如果缓冲区有数据 if (c->bufpos > 0) { // 写入到 fd 代表的 socket 中 nwritten = write(fd,c->buf+c->sentlen,c->bufpos-c->sentlen); if (nwritten <= 0) break; c->sentlen += nwritten; // 统计本次一共输出了多少子节 totwritten += nwritten; // buffer中的数据已经发送,则重置标志位,让响应的后续数据写入buffer if ((int)c->sentlen == c->bufpos) { c->bufpos = 0; c->sentlen = 0; } } else { // 缓冲区没有数据,从reply队列中拿 o = listNodeValue(listFirst(c->reply)); objlen = sdslen(o); if (objlen == 0) { listDelNode(c->reply,listFirst(c->reply)); continue; } // 将队列中的数据写入 socket nwritten = write(fd, o + c->sentlen, objlen - c->sentlen); if (nwritten <= 0) break; c->sentlen += nwritten; totwritten += nwritten; // 如果写入成功,则删除队列 if (c->sentlen == objlen) { listDelNode(c->reply,listFirst(c->reply)); c->sentlen = 0; c->reply_bytes -= objlen; if (listLength(c->reply) == 0) serverAssert(c->reply_bytes == 0); } } // 如果输出的字节数量已经超过NET_MAX_WRITES_PER_EVENT限制,break if (totwritten > NET_MAX_WRITES_PER_EVENT && (server.maxmemory == 0 || zmalloc_used_memory() < server.maxmemory) && !(c->flags & CLIENT_SLAVE)) break; } server.stat_net_output_bytes += totwritten; if (nwritten == -1) { if (errno == EAGAIN) { nwritten = 0; } else { serverLog(LL_VERBOSE, "Error writing to client: %s", strerror(errno)); freeClient(c); return C_ERR; } } if (!clientHasPendingReplies(c)) { c->sentlen = 0; //如果内容已经全部输出,删除事件处理器 if (handler_installed) aeDeleteFileEvent(server.el,c->fd,AE_WRITABLE); // 数据全部返回,则关闭client和连接 if (c->flags & CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY) { freeClient(c); return C_ERR; } } return C_OK; }