风起云涌：Hadoop应势崛起 催生云连接器

2011年，云计算带热大数据，2012年，大数据则将炒高Hadoop。

2011年大数据技术已经站在了存储领域的风口浪尖上，各种分析研究所指的数据爆炸趋势，使得大数据不可避免地成了众多厂商的一个新宣传点以及战略目标，提醒人们要换个角度思考PB级存储。

EMC、IBM、惠普、Oracle、NetApp在内的主流存储厂商都铺开了自己的大数据策略，就像当年云计算的风靡一样，大数据领域变得越来越拥挤，厂商纷纷在调整各自的定位与战略以抢占先机。

那么，2012年大数据领域将会有什么新的变化和动向呢？我们看到，大数据厂商的成长，正在带动Hadoop的迅速升温。

Hadoop是一种基于免费许可、支持数据密集型分布式应用的软件框架，建立在MapReduce技术上，使应用可以处理数千个节点和PB级数据，让数据处理和数据分析变得更加方便快捷，应用于企业中将改变很多企业的业务模式，它包括但并不局限于分布式计算Hadoop。

Hadoop在可伸缩性、强健性、性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。

Hadoop似乎已经变得无处不在，EMC、戴尔、IBM、甚至微软都已经开始跻身Hadoop阵营。例如，EMC推出了针对常用于数据密集型分布式应用的Apache Hadoop开源软件以及高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备（Data Computing Appliance）。

戴尔宣布与Cloudera新的合作伙伴关系从而加入了日益庞大的Apache Hadoop俱乐部。

IBM则利用IBM InfoSphere BigInsights软件，在SmartCloud Enterprise上运行Hadoop。

连微软也开始涉足Hadoop领域，宣布在Windows Azure和SQL Server中整合Hadoop-as-a-Service服务，在2012年提供给那些在其平台上处理大数据的公司。

众多厂商拥抱Hadoop，说明客户和开发者需要有能够应对各种大数据的工具。

事实上现在有很多调查报告都指出，有许多企业机构都在考虑或者正在使用Hadoop平台进行数据挖掘，执行大量以前不可能实现的数据分析，应对非结构化数据并更好地利用计算资源。