Python with语句的概率，不多说了直接上代码！

python中的with语句用于访问资源。它确保执行指定的__exit__(“清理”)操作，而不管释放被访问资源的处理过程中的错误或异常，例如读取和写入文件后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

python中与语句相关的概念包括:上下文管理协议、上下文管理器、运行时上下文、上下文表达式和处理资源的代码段。（nk.xcmnyy.com）

with语句的应用场景

编程中有许多操作是一起使用的。这种匹配过程可以称为计算过程。Python语言专门为这个计算过程设计了一个结构:with语句。例如，文件处理是这种计算过程的典型代表。

用with语句前后对比

在使用with语句之前，我们打开了这样一个文件:

try:
# 1. [进入]
f = open(‘a.txt‘, ‘r‘, encoding="utf-8")
# 2. [执行]
print(f.read())
finally:
if f:
# 3. [退出]
f.close()

python操作文件的流程一般就是这三步：

1.[进入]用只读方式打开文件

如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在

2.[执行]读取文件内容

如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示

3.[退出]关闭打开的文件（3g.0834nk.com）

文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

思考为什么关闭文件操作一定要放在finallly语句里?

  由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现。

发现共性：

我们发现其实这种过程化的语句有共性，比如说在进去一个片段前必须做某种超赞，处理工作后又需要执行一个结束操作。比如上面的这段代码：

finally:
if f:
f.close()

就可以做一个封装。

使用with语句后，我们是这样打开一个文件的：

with open("a.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
print(f.read())

这个with语句和前面的try ... finally结构是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。

with语句的执行原理（www.xcjl0834.com）

从解释器的角度去理解with语句执行流程。

with语句的基本形式是：

with 表达式 as 变量：
语句块

这样的一段代码可以称为一个上下文(context)，在执行with语句时，解释器会先求出表达式的值，这个值(对象)是一个上下文管理器，并且假设这个对象拥有如下类的构造方法：

def __enter__():
# 描述进入上下文的动作
pass

def __exit__():
# 描述退出上下文的动作
pass

with语句在求出这个上下文管理器对象之后，自动执行进入方法，并将这个对象的返回值赋值于 as 之后的变量，然后执行语句块。然后在退出上下文前，自动执行对象的退出方法。

python系统和标准库的一些类型定义了这对操作，可以直接用于with语句。比如文件对象就直接支持这一对操作，因此可以用在with语句的头部。

如果你也有类似的计算过程需要抽取出来，那么可以自定义一个类，并且包含进入、退出方法。

自定义open函数

自己实现才发现，使用装饰器和生成器就能很好的解决这个问题，不需要用到类构造方法来实现;

import contextlib # 引入上下文管理包

@contextlib.contextmanager # 给函数引入装饰器
def myopen(dir, mode):
print("开始")
f = open(dir, mode, encoding=‘utf-8‘)
try: # 上文
yield f
finally: # 下文
print("结束")
f.close()

with myopen("a.txt", ‘r‘) as fobj: # 把try中的yield中的f赋值给fobj
# with会将with后面的函数中的yield赋值给fobj
for i in fobj:
print(i)
# 等待上面的循环结束后,才最终执行finally的代码，所以这就是上下文管理

输出：