数据科学

data science，最近看了国内外很多相关的书，真的是越看越觉得懂得少，这个学科太交叉性学科了，内容量太大，说实话，真的不容易讲的深入浅出。希望我讲完后学生不要都觉得难得学不下去。

交叉学科有个特点就是面广，但是每个面并不要求一步到位，你可以选择一个你感兴趣的方向，在以后继续深入。比如可以选择偏重开发，那就学好计算机语言，尤其是在数据科学中用的比较多的语言，比如python等。如果你对数据建模感兴趣，那么可以选择偏向算法的方向，比如数值计算，比如机器学习深入下去/如果你对数据可视化比较感兴趣，那么你可以在以后的学习过程中，好好学好数据可视化方向。如果你想以后从事偏向于理论的研究工作，那么你不仅仅要学好数值计算、机器学习，还要多学些数理统计的知识。而如果你想在金融行业发展下去，那么就要对这个领域知识有所了解，最好多学习一些，这对将来利用数据科学的工具，方法进行应用很有帮助。