Facebook参与AI芯片设计大混战！

2018年，AI芯片市场有不少玩家加入，并且在资本和政策的助推下AI芯片迎来了热潮。继亚马逊、谷歌等科技巨头之后，Facebook也加入了研发AI芯片的竞赛。

Facebook首席人工智能科学家、现代人工智能的先驱之一Yann LeCun在接受英国金融时报采访时表示，Facebook正在开发自己的定制专用集成线路（ASIC）芯片，还提到公司的一个研究重点是神经网络的新设计。

Facebook跻身AI芯片研发领域

2004年，哈佛大学本科二年级学生马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）创建了Facebook网站。15年来，用户数量一直以令人惊异的速度增长，现已突破20亿大关，成为全球社交媒体帝国。

而在2018年，Facebook可谓是命途多舛，公司股价暴跌，导致扎克伯格的财富在年底减少约160亿美元（约1080亿元人民币）。同时身陷一连串的丑闻中。

2019年初，“美国多个州考虑调查Facebook数据问题”“Facebook面临爱尔兰机构7项数据调查”......Facebook因数据泄露问题再一次被推上了风口浪尖，又加剧了它在全球的法律和政治困境。

Facebook为何研发AI芯片，引发业界讨论

随着更多的数据集可以被算法挖掘出来，人工智能近年来呈爆炸性增长。有评论认为，Facebook等巨头投入AI领域的一个原因是，大多数人所说的AI是实际上的机器学习，利用大数据的强力来执行任务。真正的人工智能需要提出算法，像人类一样，可以从一两个例子中学习，而不是从数千例子中学习。因此越来越多的隐私条例可能会迫使这方面的研究。

当然，大幅提升芯片运算效率，以更少的能耗更快地完成更多的数据运算，是Facebook开发AI芯片的主要原因。

同时，各大企业投身AI芯片领域，更大可能是降低成本的需求。天风证券称，在整体服务器中，GPU和其他AI芯片的成本将会从2016年的2％提升到2019年的10％。这意味着，在布局数据中心的背景下，大型科技集团通过自研芯片以降低云服务器和数据中心的成本以及优化其性能正在成为一种趋势。

芯片是一项价值数十亿美元的业务，同时可以省去给英特尔这样的中间商的大量资金。此外，随着摩尔定律即将停止，在通用芯片上提升速度越来越难。Facebook则希望新的芯片能降低成本并加快速度，可以帮助公司提高绩效。

Facebook关于AI芯片的具体构想

Facebook首次以官方的形式公开其在 AI 芯片领域的愿景。

Yann LeCun表示，公司当前的目标包括打造一个具备“常识”的数字助力，可以与人类就任何主题展开交流。Facebook 还希望能将 AI 变成实用的社交网络管控工具，协助人类实时监控视频并决定哪些内容可以在平台上出现。

“众所周知，Facebook会在需要的时候打造自己的硬件，包括打造自己的专用集成电路芯片。就算有难解的问题，我们也会努力解决。”LeCun的这一回应证明了Facebook在芯片领域的野心。

Yann LeCun称，对网站进行实时视频监控的巨大需求需要新的神经网络设计。这也是Facebook的一项研究重点，神经网络包括图像和语言识别背后的是深度学习系统的核心。

Facebook也在寻求新的神经网络架构，以模仿人类智能的多个方面，让系统能够更自然地与人类交互。

LeCun称，Facebook正在大力投入“自我监督”系统，这些系统能够对周围的时间做出更广泛的预测，而不仅仅是与他们训练过的数据直接相关的结论。

科技巨头自研AI芯片

2018年，AI芯片市场有不少玩家加入，并且在资本和政策的助推下AI芯片迎来了热潮。设计更快速度、更小能耗执行单一任务更专业的AI芯片，而不是向过去一样使用通用处理器，已经成为巨头的投资浪潮，还有不少初创企业也加入到了这一竞争中来。

老牌芯片厂商英特尔、英伟达不仅收获了更多AI芯片的订单，还持续增加对AI芯片的投入。与此同时，科技巨头们的自研AI芯片也引发关注，谷歌TPU迭代至第3代，亚马逊发布了机器学习芯片Inferentia，苹果正在研发一款专门处理AI相关任务的芯片，他们内部将其称为苹果神经引擎。

大家之所以会对芯片设计和硬件架构的前景表示关注，是因为意识到只有在基础计算方面取得根本性突破，才能避免 AI 走进死胡同。

目前AI芯片最受关注的就是算力的提升，由于AI芯片更加强调软硬一体的结合，因此软硬更好地结合提升AI芯片算力非常关键。

我国AI芯片市场如火如荼

国内的AI芯片市场更加引人关注，阿里在2018年4月全民讨论中国缺芯之时，宣布阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali-NPU的神经网络芯片，5月，平头哥半导体有限公司更是因其命名引发热议。7月，百度发布自研AI芯片昆仑，包含训练和推理芯片。10月，华为发布人工智能IP和芯片昇腾（Ascend）系列。

除了巨头，在资本的推动下AI初创公司接连不断的巨额融资消息及自研AI芯片计划和产品也增加了AI芯片的热度。

2018年5月，探境科技宣布数千万美元的第二轮融资；云知声宣布获得6亿人民币C+轮融资并宣布研发AI芯片；耐能宣布获得1800万美元A1轮融资。6月，思必驰宣布获得5亿人民币融资同时宣布推动AI芯片等的落地；寒武纪也获得数亿美元B轮融资。10月，地平线创始人兼CEO余凯接受媒体采访时透露将在2018年底完成新一轮5-10亿美元的融资。

推动AI芯片发展的还有政策，无论是国外还是国内，政府都出台了针对人工智能的利好政策，国内芯片的发展还有规模几千亿的大基金支持。

AI芯片仍处于初级阶段

AI芯片在2018年的火热程度是很多人没有预料到的，市场是否存在过热的情况有待商榷，但大部分公司都处于初期规划和刚刚起步的阶段。

无论是大公司还是初创企业，技术独特性、商业落地能力、软硬一体AI芯片持续迭代的能力都将成为其在竞争中保持优势的关键。

一些讨论都认为，2019年有很大概率会看到AI芯片公司倒下。对于有核心技术实力和产品落地能力的AI芯片公司，反而会形成更好的集聚效应。

写在最后

无论谷歌招兵买马，还是亚马逊热切布局。下一代芯片的架构仍然是一个悬而未决的问题。

不过正如Yann LeCun所说，不管新的芯片将以何种形式构架，他相信芯片行业会有很多解决方案并对未来充满希望，以AI为核心的硬件可能会接管越来越多的计算总体工作负载。