eclipse 下安装hadoop2.5.2插件
一.hadoop集群环境配置(完整配置参考上一篇博客)
1.在master节点上(master)修改hdfs-site.xml加上以下内容
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
旨在取消权限检查，原因是为了解决我在windows机器上配置eclipse连接hadoop服务器时，配置map/reduce连接后报以下错误，org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
2.同样在master节点上(master)修改hdfs-site.xml加上以下内容
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value>bahaidong,supergroup</value>
</property>
原因是运行时，报如下错误 WARN org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping: got exception trying to get groups for user jack
应该是我的windows的用户名为bahaidong，无访问权限
更多权限配置可参看官方说明文档
二.windows基础环境准备
windows7(x64),jdk,ant,eclipse,hadoop
1.ant环境配置
apache-ant-1.9.4-bin.zip解压到D:\apache\目录下，配置环境变量ANT_HOME,并将bin目录配置到path
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.9.4-bin.zip
2.下载hadoop-2.5.2.tar.gz
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2.tar.gz
3.下载hadoop-2.5.2-src.tar.gz
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2-src.tar.gz
4.下载hadoop2x-eclipse-plugin
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
5.下载hadoop-common-2.2.0-bin
https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin
6.修改本地hosts文件，加入如下内容：
192.168.189.136 master
192.168.189.138 slave2
192.168.189.137 slave1
三、编译hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar配置
1.添加环境变量HADOOP_HOME=D:\java\hadoop-2.5.2\
追加环境变量path内容：%HADOOP_HOME%/bin
2.修改编译包及依赖包版本信息
修改F:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\ivy\libraries.properties
hadoop.version=2.5.2
jackson.version=1.9.13
3.ant编译
D:\java\hadoop-2.5.2\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin>ant jar -Dversion=2.5
.2 -Declipse.home=D:\eclipse32 -Dhadoop.home=D:\java\hadoop-2.5.2
编译好后hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar会在d:\java\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin目录下
四、eclipse环境配置
1.将编译好的hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar拷贝至eclipse的plugins目录下，然后重启eclipse
2.打开菜单Window--Preference--Hadoop Map/Reduce进行配置，如下图所示： 
3.显示Hadoop连接配置窗口：Window--OpenPerspective--Other-MapReduce,如下图所示：
4.配置连接Hadoop，如下图所示：
查看是否连接成功，能看到如下信息，则表示连接成功：
五、hadoop集群环境添加测试文件
创建input文件夹。并且在该文件夹下面创建两个文件file01,file02
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ mkdir input
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ cd input
[hadoop@master input]$ vim file01
Hello World Bye World
[hadoop@master input]$ vim file02
Hello World GoodBye World
将文件夹input上传到分布式文件系统中
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop fs -put input input01
查看内容
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop fs -ls input01
Found 2 items
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 22 2014-12-16 09:56 input01/file01
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 26 2014-12-16 09:56 input01/file02
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop fs -cat input01/*
Hello World Bye World
Hello World GoodBye World
六、创建一个Map/Reduce Project
1.新建项目 File--New--Other--Map/Reduce Project 命名为MR1,
然后创建类org.apache.hadoop.examples.WordCount，从hadoop-2.5.2-src中拷贝覆盖
（F:\hadoop\hadoop-2.5.2-src\hadoop-mapreduce-project\hadoop-mapreduce-examples\src\main\java\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java）
2.创建log4j.properties文件
在src目录下创建log4j.properties文件，内容如下：
log4j.rootLogger=debug,stdout,R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=mapreduce_test.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=1MB
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
log4j.logger.com.codefutures=DEBUG
3.解决java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)异常问题
(由于你的环境和我的可能不一致，可以在后面出现相关问题后再进行修改)
拷贝源码文件org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO到项目中
然后定位到570行，直接修改为return true;
如下图所示： 
七、windows下运行环境配置
需要hadoop.dll,winutils.exe
我是直接拷贝d:\java\hadoop-common-2.2.0-bin-master\bin目录下内容覆盖d:\java\hadoop-2.5.2\bin
八、运行project
在eclipse中点击WordCount.java，右键，点击Run As—>Run Configurations，配置运行参数，即输入和输出文件夹
hdfs://master:9000/user/hadoop/input01 hdfs://master:9000/user/hadoop/outut01
如下图所示：
注意：如果output01目录已经存在，则删掉或换个名字，如output02 。。。
[hadoop@master hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop dfs -rmr output01
转载至：http://blog.csdn.net/bahaidong/article/details/41962813