排序查询

通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

ASC: 升序，默认值
DESC: 降序

单列排序

只按某一个字段进行排序，单列排序。

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

如：

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;

组合排序

同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

如：

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序 
select * from student order by age desc, math asc;

聚合函数

平常我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

五个聚合函数

语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

如：

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;

或
select count(*) as 总人数 from student;

由于聚合函数会忽略空值NULL，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统计进去，那么可以使用IFNULL()。

-- 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。
IFNULL(列名，默认值)

如：

select count(ifnull(id,0)) from student;

分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。 分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

例1：一个学生成绩表，该表中有 "性别" 字段和 "数学成绩" 字段。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果

例2：

-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

查询student表中的不同性别的人的个数，要求年龄大于25岁，按性别分组并计算好不同性别的人的个数时，返回性别人数大于2的数据。

having 与 where 的区别

如：

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名称 WHERE 筛选条件1 GROUP BY 字段3 having 筛选条件2;

where要在分组之前，having要在分组之后。

筛选条件1不能是聚合函数，筛选条件2可以是聚合函数。

LIMIT语句

LIMIT 是限制的意思，LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ... FROM 表名 [WHERE子句] [GROUP BY子句] [HAVING 子句] [ORDER BY子句] [LIMIT子句];

LIMIT 语法格式

LIMIT offset,length;

如：

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student limit 2,6;